Was ist DeepEyes - Web3 Data Analytics?

Vereinfachen>

Wie verwende ich DeepEyes - Web3 Data Analytics?

Wir helfen Unternehmen, die Vorteile zu nutzen>

DeepEyes - Web3 Data Analyticss Kernfunktionen

Gebrauchsfertige Dashboards: Erstellen Sie mit wenigen Klicks Metrik-Dashboards für Ihr Projekt. Keine Inhouse-Anforderung erforderlich>

Datenkombination: On-Chain mit Off-Chain kombinieren>

Ma?geschneidert und individuell anpassbar: Unser Datenanalystenservice kann bei jeder speziellen Anfrage behilflich sein. Oder Sie k?nnen es per SQL-Abfrage erstellen

Kundenprofil: Zuordnung von On-Chain und Off-Chain>

Grundlegende Analyse: Verstehen Sie, wie Kunden Ihr Produkt finden, interagieren oder kaufen, durch Kohorten-, Trichter- und Journey-Analyse

Segmentierung: Klassifizieren Sie Kunden in verschiedene Gruppen, z.?B. die wertvollsten, die aktivsten und die meisten Interaktionen, damit Sie Marketing-, Verkaufs- oder Entwicklungspl?ne optimieren und verbessern k?nnen

KI-Assistent: Bitten Sie die KI, wichtige Kennzahlen zu aktualisieren oder zukünftige Aktivit?ten wie K?ufe, Abwanderungen oder ungew?hnliche Transaktionen und Verhaltensweisen vorherzusagen

DeepEyes - Web3 Data Analyticss Anwendungsf?lle

Augmented Analytics: Nutzen Sie KI mit>

Martech: Gewinnen Sie umsetzbarere Erkenntnisse von Ihren Kunden wie deren Interessen, Verhaltensweisen und Portfolioinformationen, um Marketingkampagnen zu verbessern und mehr Verk?ufe zu erzielen

Smart Money Folgendes: Folgen Sie dem Smart Money und treffen Sie die besten Investitionsentscheidungen

Exploiter Tracing: Finden Sie heraus, wie das gestohlene Geld in der Kette bewegt wird Sekunden

Neueste Ketten-Dashboards: Verfolgen Sie alle grundlegenden Kennzahlen der neuesten Ketten in der Stadt

On-Chain-Reputationsverfolgung: Informieren Sie sich über Ihren On-Chain-Score, der Ihnen m?glicherweise erstaunliche rückwirkende Token einbringt

DeepEyes - Web3 Data Analytics Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Hier ist die DeepEyes - Web3 Data Analytics Support-E-Mail für den Kundendienst: [email?protected] . Mehr Kontakt, besuchen Sie die Kontaktseite (https://calendly.com/charlieth/30min)