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Inhaltsverzeichnis
Das Read-All-URL-R?tsel
Den Fehler verstehen
Problem l?sen
Verbesserte Einfachheit mit Pandas 0.19.2
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie lese ich mit Pandas Daten direkt von einer URL?

Wie lese ich mit Pandas Daten direkt von einer URL?

Nov 04, 2024 am 10:40 AM

How to Read Data Directly from a URL Using Pandas?

Das Read-All-URL-R?tsel

Eine h?ufige Aufgabe bei der Datenanalyse besteht darin, Daten von einer URL zu laden. Pandas, eine beliebte Python-Bibliothek zur Datenbearbeitung, bietet eine read_csv-Funktion, die es erm?glicht, Daten aus einer CSV-Datei zu lesen, die sich in einem Dateipfad oder als datei?hnliches Objekt befindet. Der Versuch, eine URL direkt an read_csv zu übergeben, kann jedoch zu einem Fehler führen.

Den Fehler verstehen

Um diesen Fehler zu veranschaulichen, betrachten wir das Beispiel in der Frage:

<code class="python">import pandas as pd
import requests

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
s = requests.get(url).content
c = pd.read_csv(s)</code>

Dieser Code versucht, die CSV-Datei mithilfe der Anforderungsbibliothek von der angegebenen URL abzurufen und den abgerufenen Inhalt dann als datei?hnliches Objekt an zu übergeben read_csv. Dies führt jedoch zu einem Fehler:

Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type

Problem l?sen

Um diesen Fehler zu beheben, müssen wir sicherstellen, dass wir ein datei?hnliches Objekt an read_csv übergeben. In Python gibt es zwei Haupttypen datei?hnlicher Objekte: Textdateien und Bin?rdateien. Das in der Frage bereitgestellte Beispiel übergibt ein von der URL abgerufenes Byte-Array, bei dem es sich um eine Bin?rdatei handelt. Read_csv erwartet ein Textdateiobjekt, das durch Dekodierung des Byte-Arrays erhalten werden kann:

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url, encoding="utf-8")</code>

Indem wir die Kodierung als ?utf-8“ angeben, interpretieren wir das Byte-Array als Textdatei. Dadurch kann read_csv die Daten erfolgreich von der URL laden.

Verbesserte Einfachheit mit Pandas 0.19.2

In der neuesten Version von Pandas (0.19.2) ist eine einfachere L?sung verfügbar. Pandas erm?glicht jetzt das direkte Lesen von URLs:

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)</code>

Dadurch entfallen zus?tzliche Vorg?nge wie das Abrufen des Inhalts und dessen Dekodierung, was den Prozess einfacher macht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lese ich mit Pandas Daten direkt von einer URL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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