Birthday Cake Candles ist ein Hackerrank-Problem aus der Subdom?ne ?Algorithmen“, das das Verst?ndnis von Schleifen erfordert. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie das Geburtstagskuchenkerzen-Problem von Hackerrank und seine L?sung in Python und C l?sen.
Problemstellung und Erkl?rung
Sie sind für die Torte zum Kindergeburtstag verantwortlich. Sie haben entschieden, dass der Kuchen für jedes Lebensjahr eine Kerze haben soll. Sie k?nnen nur die h?chste Kerze ausblasen. Z?hlen Sie, wie viele Kerzen am h?chsten sind.
Mit anderen Worten, ermitteln Sie die Anzahl der Vorkommen des maximalen Elements im Array.
Beispiel: 4 4 1 3
- Der Maximalwert im Array betr?gt 4, und es gibt 2 Instanzen dieses Werts.
Eingabeformat
- n: die Anzahl der Kerzen im Kuchen
- ar: die Kerzenh?hen im Kuchen
Ausgabeformat
- Vorkommen der maximalen H?he
L?sung für Geburtstagskuchenkerzen in Python
Erkl?rung der L?sung in Python
birthdayCakeCandles(), das ein Array von ganzen Zahlen (die die H?hen der Kerzen auf einer Geburtstagstorte darstellen) als Eingabe verwendet und die Anzahl der Kerzen zurückgibt, die die Geburtstagsperson ausblasen kann.
Die Funktion funktioniert, indem sie zun?chst eine Variablenanzahl auf 0 initialisiert. Anschlie?end findet sie mithilfe der Funktion max() die h?chste Kerze im Array.
Als n?chstes durchl?uft die Funktion das Array und erh?ht die Anzahl jedes Mal, wenn sie eine Kerze findet, die dieselbe H?he wie die h?chste Kerze hat.
Schlie?lich gibt die Funktion den Wert von count zurück, der die Anzahl der Kerzen angibt, die die Geburtstagsperson ausblasen kann.
L?sung für Geburtstagskuchenkerzen in C
Erkl?rung der L?sung in C
birthdayCakeCandles(), das ein Array von ganzen Zahlen (die die H?hen der Kerzen auf einer Geburtstagstorte darstellen) als Eingabe verwendet und die Anzahl der Kerzen zurückgibt, die die Geburtstagsperson ausblasen kann.
Die Funktion funktioniert, indem sie zun?chst zwei Variablen initialisiert: max und count. max speichert die H?he der h?chsten Kerze und count speichert die Anzahl der Kerzen, die die gleiche H?he wie die h?chste Kerze haben.
Die Funktion iteriert dann über das Eingabearray und vergleicht jedes Element mit max. Wenn das aktuelle Element gr??er als max ist, aktualisiert die Funktion max, sodass es gleich dem aktuellen Element ist.
Nachdem die Schleife ihre Iteration beendet hat, iteriert die Funktion erneut über das Eingabearray und vergleicht jedes Element mit max. Wenn das aktuelle Element gleich max ist, erh?ht die Funktion die Anzahl.
Schlie?lich gibt die Funktion den Wert von count zurück, der die Anzahl der Kerzen angibt, die die Geburtstagsperson ausblasen kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGeburtstagskuchenkerzen – HackerRank Probleml?sung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Pythons untestestes und PyTest sind zwei weit verbreitete Test -Frameworks, die das Schreiben, Organisieren und Ausführen automatisierter Tests vereinfachen. 1. Beide unterstützen die automatische Entdeckung von Testf?llen und liefern eine klare Teststruktur: Unittest definiert Tests durch Erben der Testpase -Klasse und beginnt mit Test \ _; PyTest ist pr?gnanter, ben?tigen nur eine Funktion, die mit Test \ _ beginnt. 2. Sie alle haben eine integrierte Behauptungsunterstützung: Unittest bietet AssertEqual, AssertRue und andere Methoden, w?hrend PyTest eine erweiterte Anweisung für die Assert verwendet, um die Fehlerdetails automatisch anzuzeigen. 3. Alle haben Mechanismen für die Vorbereitung und Reinigung von Tests: un

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Die dynamische Programmierung (DP) optimiert den L?sungsprozess, indem komplexe Probleme in einfachere Unterprobleme zerlegt und deren Ergebnisse gespeichert werden, um wiederholte Berechnungen zu vermeiden. Es gibt zwei Hauptmethoden: 1. Top-Down (Memorisierung): Das Problem rekursiv zerlegen und Cache verwenden, um Zwischenergebnisse zu speichern; 2. Bottom-up (Tabelle): Iterativ L?sungen aus der grundlegenden Situation erstellen. Geeignet für Szenarien, in denen maximale/minimale Werte, optimale L?sungen oder überlappende Unterprobleme erforderlich sind, wie Fibonacci -Sequenzen, Rucksackprobleme usw. In Python k?nnen sie durch Dekoratoren oder Arrays implementiert werden, und die Aufmerksamkeit sollte für die Identifizierung rekursiver Beziehungen gezahlt werden, und die Optimierung der Komplexit?t des Raums.

Um einen benutzerdefinierten Iterator zu implementieren, müssen Sie die Methoden __iter__ und __next__ in der Klasse definieren. ① Die __iter__ -Methode gibt das Iteratorobjekt selbst, normalerweise selbst, um mit iterativen Umgebungen wie für Schleifen kompatibel zu sein. ② Die __Next__ -Methode steuert den Wert jeder Iteration, gibt das n?chste Element in der Sequenz zurück, und wenn es keine weiteren Elemente mehr gibt, sollte die Ausnahme der Stopperation geworfen werden. ③ Der Status muss korrekt nachverfolgt werden und die Beendigungsbedingungen müssen festgelegt werden, um unendliche Schleifen zu vermeiden. ④ Komplexe Logik wie Filterung von Dateizeilen und achten Sie auf die Reinigung der Ressourcen und die Speicherverwaltung; ⑤ Für eine einfache Logik k?nnen Sie stattdessen die Funktionsertrags für Generator verwenden, müssen jedoch eine geeignete Methode basierend auf dem spezifischen Szenario ausw?hlen.

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Das Python-Socket-Modul ist die Grundlage für die Netzwerkprogrammierung und bietet Niveau-Netzwerkkommunikationsfunktionen, die für das Erstellen von Client- und Serveranwendungen geeignet sind. Um einen grundlegenden TCP -Server einzurichten, müssen Sie Socket. Um einen TCP -Client zu erstellen, müssen Sie ein Socket -Objekt erstellen und .Connect () anrufen, um eine Verbindung zum Server herzustellen, und dann .Sendall () zum Senden von Daten und .recv () zum Empfangen von Antworten verwenden. Um mehrere Clients zu handhaben, k?nnen Sie 1. Threads verwenden: Starten Sie jedes Mal einen neuen Thread, wenn Sie eine Verbindung herstellen. 2. Asynchrone E/O: Zum Beispiel kann die Asyncio-Bibliothek eine nicht blockierende Kommunikation erreichen. Dinge zu beachten

Die Kernantwort auf die Python -Liste Slicing besteht darin, die Syntax [Start: Ende: Stufe] zu beherrschen und ihr Verhalten zu verstehen. 1. Das grundlegende Format der Listenschnitte ist die Liste [Start: Ende: Schritt], wobei der Start der Startindex (enthalten) ist, das Ende ist der Endindex (nicht enthalten) und Schritt ist die Schrittgr??e; 2. Start standardm??ig starten mit 0, lasse Ende standardm??ig bis zum Ende aus, standardm??ig standardm??ig 1 aus. 3.. Verwenden Sie My_List [: n], um die ersten N-Elemente zu erhalten, und verwenden Sie My_List [-n:], um die letzten N-Elemente zu erhalten. 4. Verwenden Sie den Schritt, um Elemente wie my_list [:: 2] zu überspringen, um gleiche Ziffern zu erhalten, und negative Schrittwerte k?nnen die Liste umkehren. 5. H?ufige Missverst?ndnisse umfassen den Endindex nicht

Der Polymorphismus ist ein Kernkonzept in der objektorientierten Programmierung von Python-Objekte und bezieht sich auf "eine Schnittstelle, mehrere Implementierungen" und erm?glicht eine einheitliche Verarbeitung verschiedener Arten von Objekten. 1. Polymorphismus wird durch Umschreiben durch Methode implementiert. Unterklassen k?nnen übergeordnete Klassenmethoden neu definieren. Zum Beispiel hat die Spoke () -Methode der Tierklasse unterschiedliche Implementierungen in Hunde- und Katzenunterklassen. 2. Die praktischen Verwendungen des Polymorphismus umfassen die Vereinfachung der Codestruktur und die Verbesserung der Skalierbarkeit, z. 3. Die Python -Implementierungspolymorphismus muss erfüllen: Die übergeordnete Klasse definiert eine Methode, und die untergeordnete Klasse überschreibt die Methode, erfordert jedoch keine Vererbung derselben übergeordneten Klasse. Solange das Objekt dieselbe Methode implementiert, wird dies als "Ententyp" bezeichnet. 4. Zu beachten ist die Wartung
