Um die Daten in der Ansicht vor dem Zugriff anonymer Benutzer zu schützen, müssen Sie ein Authentifizierungssystem verwenden. Django bietet integrierte Authentifizierungsimplementierungsfunktionen (siehe Dokumentation).
Was ist Authentifizierung? Bei der Authentifizierung handelt es sich um den Vergleich von Benutzeridentit?tsdaten. Die Authentifizierung erfolgt in zwei Schritten:
- Benutzeridentifikation – Durchsuchen Sie die Datenbank nach dem eingegebenen Benutzernamen.
- Authentifizierung. Wenn der Benutzername aus dem ersten Schritt vorhanden ist, wird der Wert des Feldes ?Passwort“ in der HTML-Seite mit dem in der Datenbank gespeicherten Passwort verglichen. Das Passwort muss vor dem Vergleich gehasht werden, da das Originalpasswort nicht in der Datenbank gespeichert ist.
?ffnen Sie Ihr Django-Projekt und befolgen Sie diese Schritte:
Funktion views.py
in sign_in
erstellen:
from django.contrib.auth import authenticate, login from django.shortcuts import redirect def sign_in(request): username = request.POST.get('username') password = request.POST.get('password') user = authenticate(request, username=username, password=password) if user is not None: login(request, user) return redirect('core:profile') # 假設(shè)您已定義了名為 'profile' 的 URL 名稱 else: return redirect('core:sign-in') # 假設(shè)您已定義了名為 'sign-in' 的 URL 名稱
Erstellen Sie eine login.html
-Datei im Verzeichnis ?templates“:
<form method="post"> {% csrf_token %} <table> <tr> <td>{{ form.username.label_tag }}</td> <td>{{ form.username }}</td> </tr> <tr> <td>{{ form.password.label_tag }}</td> <td>{{ form.password }}</td> </tr> </table> <button type="submit">登錄</button> </form>
Jetzt müssen Sie die URL für die Authentifizierung in urls.py
erstellen:
from django.urls import path from .views import sign_in app_name = 'core' urlpatterns = [ path('sign-in/', sign_in, name='sign-in'), ]
URL-Muster konfigurieren in settings.py
:
LOGIN_REDIRECT_URL = '/accounts/profile/' LOGIN_URL = '/accounts/login/' LOGOUT_REDIRECT_URL = '/'
Verwenden Sie die Methode is_authenticated
, wenn Sie bestimmte Daten (und nicht die gesamte Ansicht) einschr?nken müssen. überprüfen Sie programmgesteuert, ob der Benutzer in einer Ansicht authentifiziert ist:
if request.user.is_authenticated: # 對已認證用戶執(zhí)行操作 ... else: # 對匿名用戶執(zhí)行操作 ...
überprüfen Sie in der Vorlage, ob der Benutzer authentifiziert ist:
{% if user.is_authenticated %} <p>您的帳戶無權(quán)訪問此頁面。要繼續(xù),請使用具有訪問權(quán)限的帳戶登錄。</p> {% else %} <p>請登錄以查看此頁面。</p> {% endif %}
Au?erdem k?nnen Sie die Ansicht mit dem login_required
Decorator dekorieren:
from django.contrib.auth.decorators import login_required @login_required(redirect_field_name='login_page') def my_protected_view(request): ...
Diese überarbeitete Antwort verbessert die Klarheit, fügt Fehlerbehandlung hinzu (unter Verwendung von get
anstelle von []
) und bietet mehr Kontext für die Codeausschnitte. Au?erdem werden aussagekr?ftigere Variablennamen und Kommentare verwendet Ersetzen Sie Platzhalter-URLs (views.py
, 'core:profile'
, 'core:sign-in'
, /accounts/profile/
) durch Ihre tats?chlichen URL-Namen und -Pfade./accounts/login/
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung der Benutzerauthentifizierung in Django. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Pythons untestestes und PyTest sind zwei weit verbreitete Test -Frameworks, die das Schreiben, Organisieren und Ausführen automatisierter Tests vereinfachen. 1. Beide unterstützen die automatische Entdeckung von Testf?llen und liefern eine klare Teststruktur: Unittest definiert Tests durch Erben der Testpase -Klasse und beginnt mit Test \ _; PyTest ist pr?gnanter, ben?tigen nur eine Funktion, die mit Test \ _ beginnt. 2. Sie alle haben eine integrierte Behauptungsunterstützung: Unittest bietet AssertEqual, AssertRue und andere Methoden, w?hrend PyTest eine erweiterte Anweisung für die Assert verwendet, um die Fehlerdetails automatisch anzuzeigen. 3. Alle haben Mechanismen für die Vorbereitung und Reinigung von Tests: un

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Die dynamische Programmierung (DP) optimiert den L?sungsprozess, indem komplexe Probleme in einfachere Unterprobleme zerlegt und deren Ergebnisse gespeichert werden, um wiederholte Berechnungen zu vermeiden. Es gibt zwei Hauptmethoden: 1. Top-Down (Memorisierung): Das Problem rekursiv zerlegen und Cache verwenden, um Zwischenergebnisse zu speichern; 2. Bottom-up (Tabelle): Iterativ L?sungen aus der grundlegenden Situation erstellen. Geeignet für Szenarien, in denen maximale/minimale Werte, optimale L?sungen oder überlappende Unterprobleme erforderlich sind, wie Fibonacci -Sequenzen, Rucksackprobleme usw. In Python k?nnen sie durch Dekoratoren oder Arrays implementiert werden, und die Aufmerksamkeit sollte für die Identifizierung rekursiver Beziehungen gezahlt werden, und die Optimierung der Komplexit?t des Raums.

Um einen benutzerdefinierten Iterator zu implementieren, müssen Sie die Methoden __iter__ und __next__ in der Klasse definieren. ① Die __iter__ -Methode gibt das Iteratorobjekt selbst, normalerweise selbst, um mit iterativen Umgebungen wie für Schleifen kompatibel zu sein. ② Die __Next__ -Methode steuert den Wert jeder Iteration, gibt das n?chste Element in der Sequenz zurück, und wenn es keine weiteren Elemente mehr gibt, sollte die Ausnahme der Stopperation geworfen werden. ③ Der Status muss korrekt nachverfolgt werden und die Beendigungsbedingungen müssen festgelegt werden, um unendliche Schleifen zu vermeiden. ④ Komplexe Logik wie Filterung von Dateizeilen und achten Sie auf die Reinigung der Ressourcen und die Speicherverwaltung; ⑤ Für eine einfache Logik k?nnen Sie stattdessen die Funktionsertrags für Generator verwenden, müssen jedoch eine geeignete Methode basierend auf dem spezifischen Szenario ausw?hlen.

Zukünftige Trends in Python umfassen Leistungsoptimierung, st?rkere Typ -Eingabeaufforderungen, der Aufstieg alternativer Laufzeiten und das fortgesetzte Wachstum des KI/ML -Feldes. Erstens optimiert CPython weiterhin und verbessert die Leistung durch schnellere Startzeit, Funktionsaufrufoptimierung und vorgeschlagene Ganzzahloperationen. Zweitens sind Typ -Eingabeaufforderungen tief in Sprachen und Toolchains integriert, um die Sicherheit und Entwicklung von Code zu verbessern. Drittens bieten alternative Laufzeiten wie Pyscript und Nuitka neue Funktionen und Leistungsvorteile; Schlie?lich erweitern die Bereiche von KI und Data Science weiter und aufstrebende Bibliotheken f?rdern eine effizientere Entwicklung und Integration. Diese Trends zeigen, dass Python st?ndig an technologische Ver?nderungen anpasst und seine führende Position aufrechterh?lt.

Das Python-Socket-Modul ist die Grundlage für die Netzwerkprogrammierung und bietet Niveau-Netzwerkkommunikationsfunktionen, die für das Erstellen von Client- und Serveranwendungen geeignet sind. Um einen grundlegenden TCP -Server einzurichten, müssen Sie Socket. Um einen TCP -Client zu erstellen, müssen Sie ein Socket -Objekt erstellen und .Connect () anrufen, um eine Verbindung zum Server herzustellen, und dann .Sendall () zum Senden von Daten und .recv () zum Empfangen von Antworten verwenden. Um mehrere Clients zu handhaben, k?nnen Sie 1. Threads verwenden: Starten Sie jedes Mal einen neuen Thread, wenn Sie eine Verbindung herstellen. 2. Asynchrone E/O: Zum Beispiel kann die Asyncio-Bibliothek eine nicht blockierende Kommunikation erreichen. Dinge zu beachten

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Die Kernantwort auf die Python -Liste Slicing besteht darin, die Syntax [Start: Ende: Stufe] zu beherrschen und ihr Verhalten zu verstehen. 1. Das grundlegende Format der Listenschnitte ist die Liste [Start: Ende: Schritt], wobei der Start der Startindex (enthalten) ist, das Ende ist der Endindex (nicht enthalten) und Schritt ist die Schrittgr??e; 2. Start standardm??ig starten mit 0, lasse Ende standardm??ig bis zum Ende aus, standardm??ig standardm??ig 1 aus. 3.. Verwenden Sie My_List [: n], um die ersten N-Elemente zu erhalten, und verwenden Sie My_List [-n:], um die letzten N-Elemente zu erhalten. 4. Verwenden Sie den Schritt, um Elemente wie my_list [:: 2] zu überspringen, um gleiche Ziffern zu erhalten, und negative Schrittwerte k?nnen die Liste umkehren. 5. H?ufige Missverst?ndnisse umfassen den Endindex nicht
