Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Der Weg zum Zugang zu verschachtelten JSON -Objekten in Python besteht darin, zuerst die Struktur zu kl?ren und dann Schicht für Schicht zu indexieren. Best?tigen Sie zun?chst die hierarchische Beziehung von JSON, wie ein W?rterbuch verschachtelter W?rterbuch oder Liste; Verwenden Sie dann W?rterbuchschlüssel und Listenindex, um auf Ebene für Schicht zuzugreifen, z. B. Daten "Details" ["Zip"], um die ZIP -Codierung zu erhalten, Daten "Details" [0], um das erste Hobby zu erhalten. Um KeyError und IndexError zu vermeiden, kann der Standardwert durch die Methode .get () festgelegt werden, oder die Kapselungsfunktion Safe_get kann verwendet werden, um einen sicheren Zugriff zu erzielen. Für komplexe Strukturen suchen Sie rekursiv oder verwenden Sie Bibliotheken von Drittanbietern wie JMespath.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Die asynchrone Programmierung erleichtert Python mit Async und wartet auf Schlüsselw?rter. Es erm?glicht das Schreiben von nicht blockierenden Code, um mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen, insbesondere für I/O-intensive Operationen. Asyncdef definiert eine Coroutine, die übernommen und wiederhergestellt werden kann, w?hrend darauf warten, dass die Aufgabe abgeschlossen wird, ohne das gesamte Programm zu blockieren. Das Ausführen von asynchronem Code erfordert eine Ereignisschleife. Es wird empfohlen, mit asyncio.run () zu beginnen. Asyncio.gather () ist verfügbar, wenn mehrere Coroutinen gleichzeitig ausgeführt werden. Zu den gemeinsamen Mustern geh?rt das Erhalten mehrerer URL -Daten gleichzeitig, Lesen und Schreiben von Dateien und Verarbeitung von Netzwerkdiensten. Zu den Notizen geh?ren: Verwenden Sie Bibliotheken, die asynchron unterstützen, wie z. B. AIOHTTP; CPU-intensive Aufgaben sind nicht für Asynchron geeignet. Vermeiden Sie gemischt

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

In Python sind keine vorübergehenden Variablen erforderlich, um zwei Variablen auszutauschen. Die h?ufigste Methode besteht darin, mit Tupeln auszupacken: a, b = b, a. Diese Methode bewertet zun?chst den rechten Ausdruck, um ein Tupel (B, A) zu erzeugen, und packt ihn dann an die linke Variable aus, die für alle Datentypen geeignet ist. Darüber hinaus k?nnen arithmetische Operationen (Zugabe, Subtraktion, Multiplikation und Aufteilung) zum Austausch numerischer Variablen verwendet werden, jedoch nur Zahlen und führen zu schwimmenden Punktproblemen oder überlaufrisiken; Es kann auch zum Austausch von Ganzzahlen verwendet werden, die durch drei XOR -Operationen implementiert werden k?nnen, aber eine schlechte Lesbarkeit aufweist und normalerweise nicht empfohlen wird. Zusammenfassend ist das Tupelpacking die einfachste, universelle und empfohlene Art.

Fügen Sie Python's für Loop Timeout Control hinzu. 1. Sie k?nnen die Startzeit mit dem Zeitmodul aufzeichnen und beurteilen, ob es in jeder Iteration zeitlich abgestimmt ist und die Pause aus der Schleife springt. 2. Für Wahlklassenaufgaben k?nnen Sie die while -Schleife verwenden, um das zeitliche Urteil zu entsprechen, und den Schlaf hinzufügen, um die CPU -Fülle zu vermeiden. 3. Fortgeschrittene Methoden k?nnen das Gewinde oder Signal in Betracht ziehen, um eine genauere Kontrolle zu erzielen, aber die Komplexit?t ist hoch und es wird nicht empfohlen, dass Anf?nger die Auswahl haben. Zusammenfassende wichtige Punkte: Manuelles Zeit Urteilsverm?gen ist die grundlegende L?sung, die für zeitlich begrenzte Wartungsklassenaufgaben besser geeignet ist, der Schlaf unverzichtbar ist und fortgeschrittene Methoden für bestimmte Szenarien geeignet sind.