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- überwachung von MySQL Server -Gesundheits- und Leistungsmetriken
- Die überwachung von MySQL -Gesundheit und -Elformance erfordert die Beachtung von fünf Kernabmessungen. 1. überprüfen Sie die Anzahl der Verbindungen und den Thread -Status und verwenden Sie Showstatus -Like'Threads%'. Threads_connected und Threads_Running anzeigen. Wenn threads_running für lange Zeit h?her als 10 ~ 20 ist, müssen Sie die Fehlerbehebung der langsamen Abfrage -Protokollierung kombinieren. 2. Aktivieren und analysieren Sie das langsame Abfrageprotokoll, konfigurieren Sie Slow_query_log, long_query_time, verwenden Sie Mysqldumpslow oder PT-Query-Digest-Analyse, um die SQL des verpassten Index zu optimieren. 3. überwachen Sie den InnoDB -Status und achten Sie auf den Pufferpool -Treffer und Protokoll
- MySQL-Tutorial . Datenbank 614 2025-07-03 02:31:11
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- Tuning von MySQL -Speicherverbrauch für eine optimale Leistung
- Die MySQL -Speicherabstimmung muss basierend auf Last, Datenvolumen und Hardware angemessen konfiguriert werden. Zu den wichtigsten Parametern geh?ren: 1. InnoDB_Buffer_pool_size wird empfohlen, auf 50% ~ 80% des physischen Speichers festzulegen, überschreitet jedoch nicht die tats?chlichen Datenanforderungen. 2. KEY_BUFFER_SIZE ist für die MyISAM -Engine geeignet, und InnoDB -Benutzer k?nnen es klein halten. 3.. Query_cache_type und query_cache_size sind leicht Engp?sse in Szenarien, die mehr schreiben und weniger lesen, und MySQL8.0 wurde entfernt. 4. Max_connections und Puffer auf Thread-Ebene müssen den Gesamtbetrag steuern, um den Speicherüberlauf zu vermeiden. Vor dem Einstellen sollten Sie an der Spitze gehen, Showengineinnodbs
- MySQL-Tutorial . Datenbank 552 2025-07-03 02:30:51
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- Optimierung der Gruppe nach und bestellen nach Klauseln in MySQL
- Der Schlüssel zur Optimierung von GroupBy- und OrderBy -Leistung ist die Verwendung von Anpassungsindizes, um Abfragen zu beschleunigen. 1. Erstellen Sie einen zusammengesetzten Index für die in GroupBy beteiligten Spalten, und die Reihenfolge muss konsistent sein, um die Verwendung von Funktionen für die Spalten zu vermeiden. 2. Stellen Sie sicher, dass die OrderBy -Spalte durch den Index überschrieben wird, und versuchen Sie, gro?e Ergebnisse zu sortieren. 3. Wenn GroupBy und Orderby koexistieren, kann der Index nicht verwendet werden, wenn die Sortierung auf Aggregatwerten basiert. Erw?gen Sie, die Anzahl der Zeilen einzuschr?nken oder den Gesamtwert vorzubereiten. 4. überprüfen und entfernen Sie unn?tige Gruppierung oder Sortierung, reduzieren Sie die Datenverarbeitung und verbessern Sie die Gesamteffizienz.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 397 2025-07-03 02:30:30
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- Implementierung der Punkt-in-Zeit-Wiederherstellung für MySQL-Datenbanken
- Orestoreamysqldatabasetoaspecificpointintime, FirstEsureyouHaveveAllbackupandBinarylogsen.1) EnableBinaryLoggingByConfiguringlog_Binandserver_idinmy.cnf/my.iniandoptionallySetexpire_logs_days.2 )-2) --2 )-2 )-2 )-2 )-2 )-2 )-2 )-2 )-2 )-2) --2) --2) --2) --2) --2) --2) --2) --2) --2 )-2-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-
- MySQL-Tutorial . Datenbank 1054 2025-07-03 02:27:51
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- Konfigurieren von Verbindungsbeamten für MySQL -Anwendungen
- Das Verbindungspooling kann den Overhead, Verbindungen h?ufig zu erstellen und zu zerst?ren, effektiv reduzieren und die Ersch?pfung der Datenbankverbindung vermeiden. 1. Jedes Mal, wenn eine neue Verbindung hergestellt wird, verbraucht sie Ressourcen und Zeit. Unter hoher Parallelit?t führt es zu einer erh?hten Latenz, einer erh?hten Belastung und überschritten die maximale Anzahl von Verbindungen. 2. Der Verbindungspool wird beim Antragsstart vorgefertigt und nach dem Gebrauch wiederverwendet, um die Effizienz zu verbessern und den Ressourcenverbrauch zu steuern. 3. Die Auswahl muss Leistung (wie Hikaricp), Feature -Reichtum (wie Druid), Integration, Unterstützung in der Gemeinschaft usw. berücksichtigen; 4. Die Kernkonfiguration umfasst die minimale Anzahl von Leerlaufverbindungen (5 ~ 10), die maximale Anzahl von Verbindungen (nicht mehr als 80% der Datenbankgrenze), eine Verbindungszeitüberschreitung (innerhalb von 30 Sekunden), eine Zeitlimit (mehrere Minuten bis mehr als zehn Minuten) usw.; 5. H?ufiges Missverst?ndnis ist, dass die maximale Anzahl von Verbindungen zu gro? eingestellt ist und mit Druckmessung und Einstellung kombiniert werden sollte.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 413 2025-07-03 02:26:10
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- Erforschung von geografischen Datentypen und Funktionen von MySQL
- MySQLSupportsgeographicDatatypesAndFunctionsforLocation-basierte Anwendungen
- MySQL-Tutorial . Datenbank 487 2025-07-03 02:23:21
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- Sichern Sie Ihre MySQL -Datenbank gegen gemeinsame Bedrohungen
- Um die Sicherheit der MySQL -Datenbank zu verbessern, müssen wir von vier Aspekten beginnen: Zugriffskontrolle, Kennwortverwaltung, Sicherungsmechanismus und minimieren Konfiguration. Insbesondere enth?lt es: 1. Beschr?nken Sie Zugriffsberechtigungen, erlauben nur spezifische IP -Verbindungen und erstellen Sie ein dediziertes Konto; 2. Verwenden Sie ein starkes Kennwort und aktivieren Sie Authentifizierungs-Plug-Ins wie Validate_Password. 3.. Sicherung Daten regelm??ig und testen Sie den Wiederherstellungsprozess, um sicherzustellen, dass die Daten wiederhergestellt werden k?nnen. 4. Schalten Sie unn?tige Funktionen und Dienste aus, z. B. das L?schen von Testdatenbanken, die Deaktivierung anonymer Benutzer und unerwünschte Plug-Ins. Diese Ma?nahmen k?nnen die meisten h?ufigen Bedrohungen effektiv verhindern und den sicheren und stabilen Betrieb der Datenbank sicherstellen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 238 2025-07-03 02:18:00
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- L?sen von Deadlocks in MySQL -Anwendungen
- MySQL-Deadlock wird durch mehrere Transaktionen verursacht, die für Ressourcen gekreuzt werden, und kann durch einheitliche Zugriffsreihenfolge, Verkürzung der Transaktionszeit und die rationale Verwendung von Indizes reduziert werden. Wenn beispielsweise Transaktion A und Transaktion B unterschiedliche Ressourcen enthalten und die Ressourcen des anderen anfordern, wird ein Deadlock gebildet. Durch den Befehl showengineinnodbstatus k?nnen Sie detaillierte Deadlock -Protokolle anzeigen, Transaktions -SQL, Sperrtypen und zugeh?rige Zeilen analysieren. W?hrend der Entwicklung sollten Zugangsauftr?ge vereinheitlicht werden, um zuerst Bestellungen und dann Benutzer oder das Gegenteil zu vermeiden. Verkürzung der Transaktionsausführungszeit und Reduzierung der Lock -Besch?ftigung; Stellen Sie sicher, dass die Bedingungen in Indizes treten, um den Schlie?bereich zu verringern. Batch -Updates werden nach Prim?rschlüssel sortiert. Die Anwendungsschicht erfasst 1213 Fehlercodes und Wiederholung von Transaktionen. Gelegentliche Deadlocks sind normal, und h?ufige Vorkommen erfordern die Kombination von Protokollen und gesch?ftliche Optimierung.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 522 2025-07-03 02:13:21
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- Arbeiten mit JSON -Datentypen in MySQL
- MySQL unterstützt JSON -Datentypen seit 5.7, mit denen JSON -Daten gespeichert und betrieben werden k?nnen. 1. Beim Speichern müssen Sie JSON -Typfelder verwenden und sicherstellen, dass das Format korrekt ist. 2. Sie k?nnen den JSON_EXTRACT OR -> Operator abfragen, um die Feldwerte zu extrahieren. 3.. ?ndern Sie Funktionen wie JSON_SET, um den Inhalt zu aktualisieren. V. 5. JSON ist besser für Szenarien geeignet, in denen weitere Lesevorg?nge, weniger Schreibvorg?nge und weniger Strukturen nicht kompliziert sind.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 772 2025-07-03 02:10:01
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- Verbesserung der MySQL-Volltext-Suchleistung
- Um die Volltext-Suchleistung von MySQL zu verbessern, müssen Sie aus Index, Konfiguration, Abfrageanweisungen und externen Tools optimieren. 1. Verwenden Sie den Volltextindex vernünftigerweise, vermeiden Sie redundante Felder und gesamte Tabellenindizes, verwenden Sie die Pr?fix-Indizes angemessen und passen Sie Stop-W?rter an. 2. Passen Sie die Systemparameter wie ft_min_word_len und InnoDB Volltext-Cache-Gr??e an und führen Sie optimizetable regelm??ig aus. 3.. Optimieren Sie die Abfrageanweisungen, begrenzen Sie die Wildcard -Verwendung, fügen Sie Filterbedingungen hinzu und kooperieren Sie sie mit Grenzüberschreitungen. 4. Szenarien mit hohen Nachfragen k?nnen externe Suchmaschinen wie Elasticsearch einführen, um die F?higkeiten zu verbessern und die Belastung von MySQL zu verringern.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 125 2025-07-03 02:03:11
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- Verst?ndnis von MySQL -Servervariablen und Statusvariablen
- MySQLServervariable Control Server Verhalten, w?hrend StatusVariables den laufenden Status widerspiegeln. 1. Servervariablen (Systemvariablen) bestimmen das Serververhalten, z. B. Verbindungsbeschr?nkungen, Cache -Gr??e usw., die in globale Variablen und Sitzungsvariablen unterteilt sind. Sie k?nnen über Showvariablen angezeigt und einige Variablen mit SET ge?ndert werden. Einige schreibgeschützte müssen jedoch in der Konfigurationsdatei festgelegt werden. 2. StatusVariables ist eine schreibgeschützte Variable, die den laufenden Status wie Abfragezahl, Verbindungszahl usw. anzeigt und über Showstatus für die Leistungsüberwachung betrachtet wird. 3. Die Verwendungsvorschl?ge umfassen die Unterscheidung der Konzepte der beiden, die Konfiguration an die überwachung, die Vermeidung der blinden Replikation der Konfiguration und das regelm??ige Sammeln.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 978 2025-07-03 01:55:01
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- Verwenden generierter Spalten in MySQL 5.7 und h?her
- GeneratedColumnSinmysql5.7 automatischgründe Values ??FromotherColumns, Verbesserungseffizienz und Reduzierung von Applicationogic.1.TheyComeIntWotypes: virtual (computergrowedonread) und gestrickt (computertisch)
- MySQL-Tutorial . Datenbank 915 2025-07-03 01:47:50
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- Verwenden von Triggern für die Automatisierung in MySQL -Datenbanken
- In MySQL gibt es eine Triggerfunktion, die durch automatische Ausführung der angegebenen Logik automatisiert werden kann, wenn Tabellenvorg?nge durchgeführt werden. Ausl?ser sind spezielle gespeicherte Prozeduren, die beim Einfügen, Aktualisieren und L?schen von Vorg?ngen automatisch ausgel?st werden. Nach dem Einsetzen einer Bestellung kann beispielsweise nach dem Einsetzen der Kundenverbrauchsmenge verwendet werden. Zu den gemeinsamen Verwendungen geh?ren automatische Aktualisierungen in Feldern, Datenprüfungen, die Aufrechterhaltung der Konsistenz und die Einschr?nkung illegaler Vorg?nge. Erstellen Sie eine Syntax von CreateTigger und geben Sie den Ereignis -Timing- und -betriebstyp an und verwenden Sie neue oder alte, um alte und neue Daten zu verweisen. Wenn Sie es verwenden, müssen Sie auf die Leistungsauswirkungen, die Debuggen von Schwierigkeiten und die Wartbarkeitsprobleme achten. Es wird empfohlen, die Logik pr?zise zu halten, die Benennung ist klar und die Notizen werden hinzugefügt.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 481 2025-07-03 01:43:40
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- Key MySQL -Konfigurationsparameter für die Leistung (my.cnf)
- Der Schlüssel zur MySQL -Performance -Tuning liegt in der rationalen Konfiguration von My.CNF -Parametern. 1. InnoDB_Buffer_Pool_Size wird empfohlen, auf 50% ~ 80% des physischen Speichers festzulegen. Beispielsweise kann 64 GB Speicher auf 48G eingestellt werden, um die Daten und die Index -Cache -Effizienz zu verbessern. 2. Max_connections k?nnen gem?? den Anforderungen an die Parallelit?t auf 500 oder h?her eingestellt werden, um Verbindungszeitüberschreitungen zu vermeiden. 3. Für MySQL5.7 und frühere Versionen sollte der Abfrage-Cache in Szenarien ausgeschaltet werden, die mehr schreiben und weniger lesen (query_cache_type = 0, query_cache_size = 0), k?nnen nur schreibgeschützte Szenarien aktiviert und auf 64 m ~ 256 m eingestellt werden. 4.tmp_table_size und max_heap_t
- MySQL-Tutorial . Datenbank 715 2025-07-03 01:15:01
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