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- Konfigurieren der InnoDB -Pufferpool -Gr??e für die MySQL -Leistung
- Das Festlegen der Gr??e der InnoDB -Pufferpool sollte nach dem Zweck der Server- und Speicherressourcen vernünftigerweise konfiguriert werden. 1. Der Server, der MySQL gewidmet ist, kann auf 50% ~ 80% des physischen Speichers eingestellt werden. 2. Kleine Anwendungen 1 GB ~ 4 GB, mehrere GB bis zehn GB in mittleren Umgebungen und Hunderte von GB in gro?en Systemen mit hoher Konsequenz; 3.. Verwenden Sie ShowEngineinnodBstatus oder spezifische SQL -Abfragebufferpool -Nutzung; 4. ?ndern Sie die Konfiguration und setzen Sie innoDb_buffer_pool_size in my.cnf oder my.ini und starten Sie MySQL neu; 5. Achten Sie auf gemeinsame Speicher, Aufw?rmprobleme und Versionsunterschiede in mehreren Instanzen. MySQL8.0 unterstützt die dynamische Anpassung. Konfigurieren Sie die Pufferpool -Energie ordnungsgem??
- MySQL-Tutorial . Datenbank 184 2025-07-08 02:38:01
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- Implementierung der Referenzintegrit?t mit MySQL Fremd Keys
- Ausl?ndische Schlüsselbeschr?nkungen gew?hrleisten die Datenkonsistenz durch die Assoziieren von Feldern mit Inter-Tisch. In MySQL ist ein Fremdschlüssel ein Feld, in dem der prim?re oder eindeutige Schlüssel einer anderen Tabelle verweist. Unterstützt Kaskadierungsvorg?nge, einschlie?lich einschr?nkender Blockierungsl?schung, kaskade automatisch zugeordnete Datens?tze und SetNull ist auf leer eingestellt (wenn Null zul?ssig ist). Beachten Sie bei Verwendung: Nur der InnoDB -Motor unterstützt fremde Schlüssel, und Motor = InnoDB ist erforderlich. Das Feld Fremdschlüssel erstellt automatisch einen Index, es wird jedoch empfohlen, ihn manuell festzustellen, um Leistungsunterschiede zu vermeiden. Der Feldtyp, der Zeichensatz und die Sortierregeln müssen konsistent sein. Fremdschlüssel wirken sich auf die Transaktionsausführung aus, und Sperrprobleme k?nnen unter hoher Parallelit?t verursacht werden. Finale,
- MySQL-Tutorial . Datenbank 565 2025-07-08 02:36:21
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- Schreiben gespeicherter Verfahren und Funktionen in MySQL
- Der Unterschied zwischen gespeicherten Prozeduren und Funktionen ist ihre Zweck- und Aufrufmethode: 1. gespeicherte Prozeduren k?nnen mehrere Eingangs- und Ausgabeparameter oder keine Parameter haben und werden mit dem Aufruf aufgerufen. Die Funktion muss einen Rückgabewert haben und kann nur einen Rückgabewert haben, der in Select aufgerufen werden kann. 2. Bevor Sie die Speicherstruktur schreiben, müssen Sie den Trennzeichen verwenden, um das Endcharakter wie // oder $$ zu ersetzen, um das Semikolon im Voraus zu vermeiden und den Standardabscheider nach dem Schreiben wiederherzustellen. 3.. Variable Deklarationen sollten vor allen Aussagen platziert werden, verwenden Sie Deklare, um lokale Variablen zu definieren und auf das richtige Format der Prozesssteuerungssyntax zu achten, z. B. wenn Fall, Schleife und w?hrend. 4. Debugging kann per Protokolltabelle in Debug -Informationen eingefügt werden. Es wird empfohlen, Kommentare hinzuzufügen, um die Funktionen und Parameterbedeutungen zu erl?utern, die logik klare, saubere redundante Objekte regelm??ig zu halten und bereitzustellen und bereitzustellen
- MySQL-Tutorial . Datenbank 135 2025-07-08 02:34:41
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- Verwendung von Unterabfragen und abgeleiteten Tabellen effektiv in MySQL
- Durch die Verwendung von Unterabfragen und abgeleiteten Tabellen kann die Ausdrucksf?higkeiten der MySQL -Abfrage verbessert werden, aber der Aufmerksamkeit und der Lesbarkeit sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 1. Verwenden Sie Unterabfragen beim Filtern oder Computer basierend auf dynamischen Daten, um überm??ige Verschachtelung oder verwandte Unterabfragen zu vermeiden. 2. Abgeleitete Tabellen werden verwendet, um komplexe Verknüpfungen oder vorabregierte Daten zu vereinfachen, und Alias ??müssen immer angegeben werden. 3.. Priorisieren Sie Indexe, Ausführungspl?ne und schreiben Sie sie bei Bedarf um oder CTE um. V.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 752 2025-07-08 02:20:40
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- Identifizieren typischer Leistungsprobleme in MySQL
- Die Abfrage verwendet den Index nicht, der zu einer vollst?ndigen Tabellensuche führt, und der Ausführungsplan sollte durch Erkl?rung analysiert und optimiert werden. 2. Die Datenbankkonfiguration ist unangemessen, wie z. B. der Pufferpool zu klein, was die Leistung beeinflusst, und Parameter wie InnoDB \ _Buffer \ _pool \ _size sollten eingestellt werden. 3. Das Design der Tabellenstruktur ist nicht standardisiert, wie z. B. falscher Feldtyp oder Redundanz, was zu ineffizienten Abfragen führt. Das Design sollte standardisiert sein und der Feldtyp sollte vernünftig ausgew?hlt werden. MySQL -Leistungsprobleme sind bei unsachgem??er Indexverwendung, unangemessener Konfiguration und schlechter Tabellenstrukturkonstruktion h?ufig. W?hrend der Untersuchung sollten Sie die Priorit?t für die überprüfung langsamer Abfrageprotokolle, Ausführungspl?ne und Indexverbrauch vorhaben und dann die Einstellung der Konfigurationsstimmung und der Tabellenstruktur kombinieren, um die Leistung zu verbessern.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 954 2025-07-08 02:02:41
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- Verhinderung von SQL Injection -Schwachstellen in MySQL -Anwendungen
- Es gibt drei wichtige Ma?nahmen, um die SQL -Injektion zu verhindern: 1. Parametrisierte Abfragen wie PDO von PHP oder Python Cursor.execute () kombiniert mit Parameter -Tupeln, um sicherzustellen, dass die Benutzereingabe immer als Daten anstelle von SQL -Code verarbeitet wird. 2. überprüfen und filtern Sie den Eingang, verwenden Sie den Whitelist -Mechanismus, um das Format zu überprüfen und die L?nge zu begrenzen, und vermeiden Sie es, auf Schwarzlisten zu stützen. 3. Vermeiden Sie die Datenbankfehlerinformationen. Die Produktionsumgebung sollte detaillierte Fehlerberichte blockieren und Fuzzy -Fehleranforderungen zurückgeben, um Angreifer daran zu hindern, sie auszunutzen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 401 2025-07-08 01:53:30
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- Analyse und Reduzierung von Speicherplatzverbrauch in MySQL in MySQL
- Um die Verwendung von MySQL Disk zu reduzieren, finden Sie zun?chst die Tabelle heraus, die den gr??ten Platz einnimmt, indem Sie Information_schema abfragen. Zweitens beseitigen Sie unn?tige historische Daten und l?schen oder archivieren Sie sie in Chargen. Optimieren Sie dann die Tabellenstruktur und den Index, wie z. B. das L?schen von redundanten Indizes, das Anpassen von Feldtypen, das Aufteilen gro?er Feldtabellen und die Durchführung von optimierbar für den freien Speicherplatz. Erw?gen Sie schlie?lich, die InnoDB -Tabellenkomprimierung zu aktivieren oder partitionierte Tabellen zu verwenden, um den Speicherplatz weiter zu sparen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 177 2025-07-08 01:45:40
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- Fehlerbehebung langsame Abfrageausführungszeiten in MySQL
- L?sungen zur langsamen Ausführung der MySQL -Abfrage umfassen die Optimierung von SQL -Anweisungen, die Verwendung von Indizes, die Anpassung der Konfigurationsparameter und andere detaillierte Optimierungen. 1. Optimieren Sie SQL: Vermeiden Sie die Auswahl*, verwenden Sie die Grenze, um die Datenmenge zu reduzieren, den Join zu vereinfachen und die Feldfunktionen nicht zu betreiben. 2. Verwenden Sie den Index: Erstellen Sie Indexe für h?ufig verwendete Abfragebelder, achten Sie auf die Kombination der Indexreihenfolge, vermeiden Sie überm??ige Indizes und analysieren Sie regelm??ig Tabellen. 3. Einstellen der Konfiguration: Stellen Sie die entsprechende Pufferpoolgr??e ein, aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle, erh?hen Sie die Anzahl der Verbindungen angemessen und überprüfen Sie die Verwendung tempor?rer Tabellen. 4. Weitere Optimierungen: Entwerfen Sie die Tabellenstruktur angemessen, sollten Sie die Partitionierungstabellen in Betracht ziehen, Warteprobleme verarbeiten und die Tabellen regelm??ig verwalten.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 198 2025-07-08 01:22:21
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- Verwaltung der Tabellenpartitionierung für gro?e Datens?tze in MySQL
- Die Tabellenpartitionierung besteht darin, gro?e Tabellen in mehreren physischen Dateien gem?? den Regeln zu verteilen, um die Leistung zu verbessern. Seine Bedeutung liegt darin, Fragen zu optimieren und die Wartung zu vereinfachen. Bei der Auswahl eines geeigneten Partitionschlüssels müssen Sie den Datenzugriffsmodus berücksichtigen: 1. Priorit?t wird für die Reichweite mit dem Zeitfeld des Zeitpunkts verwendet. 2. Vermeiden Sie h?ufige Aktualisierungen von Feldern; 3. W?hlen Sie Hash- oder Listen -Partitionen basierend auf gemeinsamen Feldern für die Abfrage. Zu den g?ngigen Typen geh?ren Bereich, die für Daten geeignet sind, Liste für Aufz?hlungswerte, gleichm??ig verteiltes Hash und wichtige Partitionen. W?hrend der Wartung müssen Partitionen regelm??ig hinzugefügt, verschmolzen und gel?scht werden. Beachten Sie, dass der Partitionschlüssel der prim?re Schlüsselteil sein sollte und die Abfrage einen Partitionschlüssel haben muss, um das Zuschneiden zu erreichen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 895 2025-07-08 01:15:01
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- Sichern Sie eine MySQL -Datenbank mit MySQldump
- Die grundlegenden Befehle für die Sicherung der Datenbank von MySQldump sind: MySQLDUMP-U Benutzername-P-Datenbank Name> Backup-Datei.sql; 1. Sie k?nnen den Parameter-Datenabasen zum Sichern mehrerer Datenbanken gleichzeitig verwenden, wie z. 2. Sie k?nnen den Parameter-alle Daten-Daten-Daten zum Sichern aller Datenbanken verwenden. 3. Um Platz zu sparen, k?nnen Sie die GZIP-Komprimierung kombinieren, wie z. 4. Die automatische Sicherung kann durch das Schreiben von Skripten und die Zusammenarbeit mit Cron Timing Execution implementiert werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 468 2025-07-08 01:12:41
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- Ans?tze zur Skalierung von MySQL -Datenbank für hohe Last
- Der MySQL-eigenst?ndige Engpass kann durch Lese- und Schreibtrennung, Bibliotheksabtrennung, Cache und asynchrone Verarbeitung und andere Optimierungsmethoden gel?st werden. 1. Lesen und Schreiben wird durch die Replikation der Master-Sklave realisiert. Die Hauptbibliotheksprozesse schreiben Anfragen und die Slave -Bibliotheksprozesse lesen Anfragen und kombiniert Verbindungspools zur Verbesserung der Effizienz. Auf das Problem der asynchronen Replikationsverz?gerung sollte jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden. 2. Der Unterabschnitt unter dem Repository enth?lt vertikale Aufteilung (nach Feld geteilt) und horizontaler Split (nach Regeln aufgeteilt), der für gro?e Datenszenarien geeignet ist und die Middleware erfordert, um komplexe Abfragen zu verarbeiten. 3. Caching kann den Datenbankdruck verringern, Redis verwenden oder Hotspot-Daten zwischen Cache-Hotspot-Daten ausgestattet und vereint Nachrichtenwarteschlangen, um asynchronen nicht-realen Schreibvorg?nge zu verarbeiten. 4. Weitere Optimierungen sind langsame Abfragenanalysen, Parameterabstimmungen, Verbindungspool -Management und SQL -Optimierung, und eine detaillierte Verarbeitung ist für die Leistungsverbesserung von entscheidender Bedeutung.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 873 2025-07-08 00:54:41
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- Implementierung von Volltext-Suchfunktionen in MySQL
- MySQL unterstützt die Volltext-Suche, muss jedoch auf seinen Mechanismus und seine Einschr?nkungen beachtet werden. Der Volltextindex basiert auf "Wort", unterstützt natürliche Sprache und Boolesche Musterabfrage und ist nur für Spalten von Zeichen, Varchar und Texttyp anwendbar. 1. Erstellungsmethoden umfassen das Hinzufügen oder Hinzufügen vorhandener Tabellen beim Erstellen von Tabellen; 2. Verwenden Sie Match () gegen () in der Abfrage, und Sie k?nnen die natürliche Sprache oder den Booleschen Modus ausw?hlen. 3. Die Notizen enthalten die Standard -Mindest -Wortl?nge, die 4. Die chinesische Wortsegmentierung muss manuell verarbeitet werden. 4. Einschr?nkungen umfassen Word -Segmentierungsprobleme, Leistungs Engp?sse, Update -Verz?gerungen und schwache Fuzzy -Matching. Es wird empfohlen, Tools wie Elasticsearch zu kombinieren, um die M?ngel auszugleichen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 718 2025-07-08 00:46:31
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- Arbeiten mit Null- und dreiwertiger Logik in MySQL
- Null in MySQL stellt einen unbekannten Wert dar und kann nicht anhand gew?hnlicher Vergleichszeichen beurteilt werden. Isnull oder Isnotnull muss verwendet werden. 1. Wenn NULL am Vergleich teilnimmt, wird es nicht als wahr anerkannt durch die Bedingung; 2. Aggregationsfunktionen wie Summe und AVG ignorieren NULL, z?hlt (*) alle Zeilen, z?hlt (Spalte) Null nicht; 3.. Coalesce () oder ifnull () kann verwendet werden, um den Standardwert zu ersetzen. 4. Die Schlüsselfelder sollten beim Erstellen von Tabellen auf Notnull gesetzt werden. 5. Besondere Aufmerksamkeit sollte den Auswirkungen von Null auf die Verbindung und an den Bedingungen gelegt werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 531 2025-07-07 02:14:20
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- Umgang mit gro?en Objektdaten (Blob/Text) effizient in MySQL
- Wenn Sie sich mit gro?en Objektdaten in MySQL befassen, müssen Sie auf Probleme mit der Leistungsoptimierung achten. 1. W?hlen Sie vernünftig den Feldtyp aus und w?hlen Sie Text- oder Blob -Subtypen unterschiedlicher Kapazit?ten gem?? den tats?chlichen Bedürfnissen, um Raumabf?lle und Leistungsbelastungen zu vermeiden. 2. Vermeiden Sie es, gro?e Felder in h?ufigen Abfragen zurückzugeben, die erforderlichen Felder klar aufzulisten, Overlay -Indizes zu verwenden oder gro?e Felder zu zerlegen, um die Effizienz zu verbessern. 3.. Optimieren Sie Speicher- und IO -Strategien wie externe Speicherdateien, komprimierte Inhalte, Partitionsmanagement und Reduzierung von Aktualisierungen für gro?e Felder in Transaktionen; 4. Verwenden Sie die Indexe sorgf?ltig, Text/Blob muss die Pr?fixl?nge angeben, um einen Index zu erstellen, die Pr?fixl?nge vernünftigerweise festlegen und die Indexeffektivit?t in Kombination mit dem Abfragemuster entwerfen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 903 2025-07-07 02:13:21
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