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Wie überprüfe ich die aktuelle Anzahl von Verbindungen und Serverstatus?

Um die aktuelle Anzahl von Verbindungen und den Serverstatus anzuzeigen, k?nnen Sie die folgenden Methoden verwenden: 1. Zeigen Sie die Anzahl der Serververbindungen an: Verwenden Sie SS- oder NetStat-Befehle, wie z. 2. überwachen Sie den Gesamtstatus des Servers: Verwenden Sie die Laufzeit, um die Last und Laufzeit anzuzeigen, und verwenden Sie Top und HTOP, um die CPU und die Speicherverwendung in Echtzeit anzuzeigen. 3.. Verwenden Sie überwachungstools, um eine langfristige Beobachtung zu erhalten: Bereitstellen von Grafana prometheus, netdata oder zabbix, um Daten grafisch anzuzeigen und Alarme festzulegen. 4. Hinweise: Time_wait Status -Verbindung verarbeiten, die Kernelparameter optimieren und verschiedene Befehle abfragen

Was ist der funktionale Unterschied zwischen wo und Klauseln?

In SQL besteht der Hauptunterschied zwischen dem Ausführungszeitpunkt und der Art der gefilterten Daten. 1. Wo vor dem Gruppieren eine einzelne Zeile filtert und keine Aggregationsfunktion verwenden kann. 2. Die Aggregationsergebnisse nach der Gruppierung filtern und erm?glicht die Verwendung einer Aggregationsfunktion. Wenn Sie beispielsweise Abteilungen mit mehr als 10 hochbezahlten Mitarbeitern abfragen, bei denen zuerst Mitarbeiter mit niedrig bezahlten Mitarbeitern gefiltert werden, dann GroupBy, um sie zu gruppieren, und schlie?lich nutzt, Gruppen zu filtern, die den Kriterien erfüllen. In Bezug auf die Leistung sollte die Datenmenge verwendet werden und sollte nur bei der Filterung der aggregierten Ergebnisse verwendet werden.

Was ist effizienter: Graf (*), Graf (1) oder Count (Column_Name)?

Inmodernsqldatabases, count (), count (1) und Count (Column_Name) HavelittletonOperformancedIFferenzinbasicqueries

Was sind optimistische und pessimistische Schl?sser und wie k?nnen sie in MySQL implementiert werden?

Pessimistische Schl?sser und optimistische Schl?sser sind zwei Strategien für den gleichzeitigen Zugriff auf Datenbank. Die pessimistische Sperre geht davon aus, dass Konflikte und Sperren sofort hinzugefügt werden, wenn die Daten ge?ndert werden, z. Optimistische Sperren nehmen weniger Konflikte aus und sperren nicht sofort, aber überprüfen Sie die Versionsnummern oder Zeitstempel, wenn sie aktualisiert werden. Sie eignen sich für niedrig wettbewerbsf?hige Szenarien und vermeiden Sie den Sperraufwand, aber die Anwendungsschicht muss Konflikte behandeln. Wenn Sie eine pessimistische Sperre ausw?hlen, wenn Sie h?ufig schreiben und hohe Datenkonsistenzanforderungen haben; Wenn Sie sich für ein optimistisches Schloss entscheiden, hoffen Sie, dass Sie die Parallelit?t verbessern und elegant damit umgehen k?nnen, wenn Sie weniger Konflikte haben. Darüber hinaus k?nnen pessimistische Schl?sser zu Deadlocks führen, und optimistische Sperren erfordern zus?tzliche Logik, um Konflikte zu bew?ltigen.

Was ist die Aufteilung des Leseschreibers und wie wird es implementiert?

Read-writePlittingImprovesDatabasePerformanceBySparatingReadandWriteoperationsAcrossdifferenten.itworksByDirectingSthePrimaryDatabaseandStorePlicas, Reducing-Ladung, Verbesserungsponsetime, AnneHancingFaulttoleranz.CommonimplementationMe

Wie gestalte ich eine Datenbank -Sharding -Strategie?

Der Kern des Entwerfens einer Datenbank -Sharding -Strategie ist "wie die Daten vernünftig trennen, ohne die Verwendung zu beeinflussen". Zu den wichtigsten Punkten geh?ren: 1. W?hlen Sie den richtigen Shard-Schlüssel aus, und Felder wie Benutzer-ID, die mit hoher Basis, gleichm??ig verteilt und h?ufig als Abfragebedingungen verwendet werden, sollten ausgew?hlt werden, wie z. B. Benutzer-ID, um die Verwendung von Zeit- oder Hochfrequenz-Abfragebeldern zu vermeiden, um Hotspots und Kreuzspeisenprobleme zu verhindern. 2. Steuern Sie die Anzahl der Scherben, die in der Anfangsphase auf 16 oder 32 festgelegt sind, und sch?tzen Sie die Gesamtdatenvolumen und die Knotenlagerkapazit?t vernünftigerweise, um Betriebs- und Wartungs- oder Expansionsprobleme zu vermeiden, die durch zu viel oder zu wenig verursacht werden. 3. Optimize query and transactions, reduce cross-slicing queries, use redundancy or intermediate layer aggregation to improve efficiency, pay attention to the limited transaction support in the shard environment, and it is necessary to cooperate with cache or secondary index to optimize query performance, report statistics and other operations, and it is recommended to process in parallel at the application layer to reduce database pressure.

Was ist eine Unterabfrage und wirkt sich die Leistung aus?

AsubQueryCanAffectPerformancedPendingOnitSuSage.1.CorrelatedSubQueriesMayexecuterepeatent, OnceforeachTheouterQuery.2.

Was ist ein typischer Prozess für MySQL Master Failover?

MySQL Main Library Failover enth?lt haupts?chlich vier Schritte. 1. Fehlererkennung: überprüfen Sie regelm??ig den Hauptbibliotheksprozess, den Verbindungsstatus und die einfache Abfrage, um festzustellen, ob es sich um Ausfallzeiten handelt, einen Wiederholungsmechanismus einrichten, um Fehleinsch?tzungen zu vermeiden, und Tools wie MHA, Orchestrator oder Keepalived verwenden k?nnen, um die Erkennung zu unterstützen. 2. W?hlen Sie die neue Hauptbibliothek aus: W?hlen Sie die am besten geeignete Slave -Bibliothek aus, um sie gem?? dem Datensynchronisierungsfortschritt (Seconds_Behind_Master), Binlog -Datenintegrit?t, Netzwerkverz?gerungs- und Lastbedingungen sowie gegebenenfalls Datenkompensation oder manuelle Intervention durchzuführen. 3.. Switch -Topologie: Zeigen Sie andere Sklavenbibliotheken auf die neue Masterbibliothek, führen Sie Resetmaster aus oder aktivieren Sie GTID, aktualisieren Sie die VIP-, DNS- oder Proxy -Konfiguration auf

Was ist MySQL Group Replication (MGR)?

Die MySQLGroUplication (MGR) ist eine von MySQL offiziell bereitgestellte Plug-in-Clustering-Technologie mit hoher Verfügbarkeit, die auf dem PaxOS-Protokoll basiert, um eine starke Datenkonsistenz und ein automatisches Failover zu erzielen. 1. MGR synchronisiert Transaktionsprotokolle und authentifiziert sie unter mehreren Knoten über das Gruppenkommunikationssystem, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. 2. Zu den Kernfunktionen geh?ren automatischer Failover, multiple Schreib-/Einzelschreibemodus optional und eingebauter Konflikterkennungsmechanismus. 3. Die Bereitstellung erfordert mindestens drei Knoten und konfiguriert Schlüsselparameter wie GTID, Zeilenformatprotokoll und eindeutig Server_ID. 4. Zu den gemeinsamen Prozessen geh?rt das Vorbereiten von Servern, das Konfigurieren von Parametern, das Initialisieren von Knoten, das Verbinden von Clustern und Statusprüfungen. MGR eignet sich für Szenarien mit hohen Datenkonsistenzanforderungen, ist jedoch empfindlich gegenüber Netzwerklatenz

Wie verbinde ich mit der Befehlszeile eine Verbindung zu einer MySQL -Datenbank?

Die Schritte zur Verbindung zur MySQL-Datenbank sind wie folgt: 1. Verwenden Sie das Basic-Befehlsformat MySQL-U Benutzername-P-H-Host-Adresse, um eine Verbindung herzustellen. Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort zum Anmeldung ein. 2. Wenn Sie die angegebene Datenbank direkt eingeben müssen, k?nnen Sie den Datenbanknamen nach dem Befehl hinzufügen, z. 3. Wenn der Port nicht der Standard 3306 ist, müssen Sie den Parameter -P hinzufügen, um die Portnummer anzugeben, wie z. Wenn Sie auf einen Kennwortfehler sto?en, k?nnen Sie ihn au?erdem erneut eingeben. Wenn die Verbindung fehlschl?gt, überprüfen Sie das Netzwerk, die Firewall oder die Berechtigungseinstellungen. Wenn der Client fehlt, k?nnen Sie MySQL-Client unter Linux über den Paketmanager installieren. Beherrschen Sie diese Befehle

Warum verbessern Indizes die MySQL -Abfragegeschwindigkeit?

INDEDNENSINMYSQLIMPROVEQUERYSPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.Theyrecedatascanned, duldingMysqltoquickLyLocaterelevanTrowSinwhereOrorderByclauss, insbesondere wichtige, und -TheyspeedupjoinSandsorting, und Makejoinoperation

Was ist GTID (Global Transaction Identifier) ??und was sind ihre Vorteile?

GTID (Global Transaction Identifier) ??l?st die Komplexit?t der Replikation und des Failovers in MySQL -Datenbanken, indem jeder Transaktion eine eindeutige Identit?t zugewiesen wird. 1. Es vereinfacht die Replikationsverwaltung und verarbeitet automatisch Protokolldateien und -Obationen, sodass Slave -Server Transaktionen basierend auf der zuletzt ausgeführten GTID anfordern k?nnen. 2. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz zwischen den Servern sicherstellen, sicherstellen, dass jede Transaktion nur einmal auf jedem Server angewendet wird, und vermeiden Sie Datenkonsistenz. 3.. Verbesserung der Effizienz der Fehlerbehebung. GTID enth?lt Server -UUID- und Seriennummer, die für die Verfolgung des Transaktionsflusss bequem sind und Probleme genau lokalisieren. Diese drei Kernvorteile machen die MySQL -Replikation robuster und einfacher Verwaltung, was die Systemzuverl?ssigkeit und die Datenintegrit?t erheblich verbessert.

PXC und Innodbcluster sind in MySQL g?ngige Clustering-L?sungen mit hoher Verfügbarkeit. Die Kernunterschiede sind wie folgt: 1. Verschiedene Synchronisationsmechanismen: PXC verwendet die Multi-Master-Replikation von Galera, unterstützt das Schreiben von Multi-Knoten und eignet sich für hohe gleichzeitige Schreibszenarien. InnoDBCluster basiert auf MGR und der Standard ist der Einzelmeistermodus. Es kann nur ein Knoten geschrieben werden. Obwohl es Multi-Master unterstützt, empfiehlt der Beamte, es mit Vorsicht zu verwenden. 2. Verschiedene Methoden zur Datenkonsistenzgarantie: PXC authentifiziert vor der Transaktionsübermittlung, um die Konsistenz sicherzustellen, kann jedoch Verz?gerungen erh?hen und Transaktionen in Konflikten zurückdrehen. Kopieren nach Innodbcluster nach der Einreichung gibt es ein kurzes Inkonsistenzfenster, und die endgültige Konsistenz wird durch das Paxos -Protokoll garantiert, und die Netzwerkpartition h?lt die Verfügbarkeit bei. 3. Die Komplexit?t des Einsatzes und des Betriebs und der Wartung ist unterschiedlich:

Wie kann ich alte MySQL Binlog -Dateien sicher reinigen?

Um MySQL BinLog -Dateien zu reinigen, sollten Sie den Befehl poRegebaryLogs verwenden oder die automatische Ablaufzeit festlegen, und Dateien k?nnen nicht direkt gel?scht werden. 1. Verwenden Sie den Befehl "Spül", um alte Protokolle nach Dateinamen oder Zeit zu reinigen. Vor der Ausführung müssen Sie best?tigen, dass die Sklavenbibliothek die entsprechenden Protokolle nicht mehr verwendet. 2. überprüfen Sie den aktuellen Protokollstatus und die Sklavenbibliotheksposition über ShowMasternstatus und ShowLavestatus, um die Sicherheit des Reinigungsbereichs zu gew?hrleisten. 3.. Es wird empfohlen, den Parameter binlog_expire_logs_seconds festzulegen, um eine automatische Reinigung zu erzielen, die für langfristige Betriebsumgebungen geeignet ist. 4. Das direkte L?schen von Dateien verursacht ernsthafte Probleme wie Master-Slave-Synchronisationsfehler und inkonsistente Protokollinformationen und müssen vermieden werden.