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  • Surveillance des métriques de santé et de performances de MySQL Server
    Surveillance des métriques de santé et de performances de MySQL Server
    La surveillance de la santé et des performances de MySQL nécessite une attention à cinq dimensions de base. 1. Vérifiez le nombre de connexions et d'état du thread et utilisez ShowStatuLlike'Threads% '; Afficher Threads_Connected et Threads_Running. Si Threads_Running est supérieur à 10 ~ 20 pendant longtemps, vous devez combiner le dépannage du journal de requête lente; 2. Activer et analyser le journal de requête lent, configurer lent_query_log, long_query_time, utilisez MySQLDumpSlow ou Pt-Query-Digest pour optimiser le SQL de l'index manqué; 3. Surveillez le statut InNODB et faites attention au taux de succès du pool de tampons et au journal
    tutoriel mysql . base de données 614 2025-07-03 02:31:11
  • Réglage de l'utilisation de la mémoire mysql pour des performances optimales
    Réglage de l'utilisation de la mémoire mysql pour des performances optimales
    Le réglage de la mémoire MySQL doit être raisonnablement configuré en fonction de la charge, du volume des données et du matériel. Les paramètres clés incluent: 1. Innodb_buffer_pool_size est recommandé de définir 50% ~ 80% de la mémoire physique, mais ne dépasse pas les exigences de données réelles; 2. Key_buffer_size convient au moteur Myisam, et les utilisateurs InNODB peuvent le garder petit; 3. Query_cache_type et query_cache_size sont facilement des goulots d'étranglement dans des scénarios qui écrivent plus et lisent moins, et MySQL8.0 a été supprimé; 4. Max_Connections et tampons au niveau thread doivent contr?ler la quantité totale pour éviter le débordement de la mémoire. Avant de régler, vous devez passer le haut, showEngineinNodbs
    tutoriel mysql . base de données 552 2025-07-03 02:30:51
  • Optimisation du groupe par et de l'ordre par les clauses dans MySQL
    Optimisation du groupe par et de l'ordre par les clauses dans MySQL
    La clé pour optimiser les performances GroupBy et OrderBy est d'utiliser des index de correspondance pour accélérer les requêtes. 1. Créez un index composite pour les colonnes impliquées dans GroupBY, et l'ordre doit être cohérent, afin d'éviter d'utiliser des fonctions sur les colonnes; 2. Assurez-vous que la colonne OrderBy est écrasée par l'index et essayez d'éviter de trier de grands ensembles de résultats; 3. Lorsque GroupBy et OrderBy coexistent, si le tri est basé sur des valeurs agrégées, l'index ne peut pas être utilisé. Envisager de limiter le nombre de lignes ou de pré-calculer la valeur globale; 4. Vérifiez et supprimez le groupe ou le tri inutile, réduisez le traitement des données et améliorez l'efficacité globale.
    tutoriel mysql . base de données 397 2025-07-03 02:30:30
  • Implémentation de récupération ponctuelle pour les bases de données MySQL
    Implémentation de récupération ponctuelle pour les bases de données MySQL
    TORESTOREAMYSQLDATABASETOASPECICIFICICINTIMETIME, FIRSTENSUREYOUHAVEAFALBABLABINALBINALLOGSENALABABLEA
    tutoriel mysql . base de données 1054 2025-07-03 02:27:51
  • Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL
    Configuration du regroupement de connexions pour les applications MySQL
    Le regroupement de connexions peut réduire efficacement les frais généraux de création et de détruire fréquemment des connexions et d'éviter l'épuisement des connexions de la base de données. 1. Chaque fois qu'une nouvelle connexion est établie, elle consomme des ressources et du temps. Selon une concurrence élevée, elle entra?nera une latence accrue, une charge accrue et dépassé le nombre maximal de limite de connexions; 2. Le pool de connexions est pré-créé au démarrage de l'application et réutilisé après utilisation pour améliorer l'efficacité et contr?ler la consommation de ressources; 3. La sélection doit prendre en compte les performances (telles que le hikaricp), la richesse (comme le druide), l'intégration, le soutien communautaire, etc.; 4. La configuration du noyau comprend le nombre minimum de connexions inactives (5 ~ 10), le nombre maximum de connexions (pas plus de 80% de la limite de la base de données), le délai de connexion (dans les années 30s), le délai de ralenti (plusieurs minutes à plus de dix minutes), etc. 5. Les malentendus courants sont que le nombre maximum de connexions est réglé trop grand et qu'il doit être combiné avec la mesure de la pression et le réglage.
    tutoriel mysql . base de données 413 2025-07-03 02:26:10
  • Exploration des types et fonctions de données géographiques MySQL
    Exploration des types et fonctions de données géographiques MySQL
    MySQLSUPPORTSGEOGRAPHIQUEDATATYTYS et FONCTIONNEMENTS FORMANCE-APPLICATIONS.
    tutoriel mysql . base de données 487 2025-07-03 02:23:21
  • Sécuriser votre base de données MySQL contre les menaces communes
    Sécuriser votre base de données MySQL contre les menaces communes
    Pour améliorer la sécurité de la base de données MySQL, nous devons commencer à partir de quatre aspects: contr?le d'accès, gestion des mots de passe, mécanisme de sauvegarde et minimiser la configuration. Plus précisément, il comprend: 1. Restreindre les autorisations d'accès, autoriser uniquement les connexions IP spécifiques et créer un compte dédié; 2. Utilisez un mot de passe fort et activez les plug-ins d'authentification, tels que validate_password; 3. Récupérer régulièrement les données et tester le processus de récupération pour s'assurer que les données peuvent être restaurées; 4. désactiver les fonctions et services inutiles, tels que la suppression des bases de données de test, la désactivation des utilisateurs anonymes et des plug-ins indésirables. Ces mesures peuvent effectivement prévenir les menaces les plus courantes et assurer le fonctionnement s?r et stable de la base de données.
    tutoriel mysql . base de données 238 2025-07-03 02:18:00
  • Résolution des impasses dans les applications MySQL
    Résolution des impasses dans les applications MySQL
    L'impasse MySQL est causée par des transactions multiples réduites pour les ressources et peut être réduite par l'ordre d'accès unifié, le raccourcissement du temps de transaction et l'utilisation rationnelle des index. Par exemple, lorsque la transaction A et la transaction B contiennent respectivement différentes ressources et se demandent les ressources de l'autre, une impasse sera formée; Grace à la commande showEngineInNodBStatus, vous pouvez afficher des journaux de blocage détaillés, analyser la transaction SQL, types de verrouillage et lignes associées; Pendant le développement, les ordres d'accès doivent être unifiés pour éviter d'abord les commandes, puis les utilisateurs ou l'inverse; raccourcir le temps d'exécution des transactions et réduire l'occupation des serrures; Assurez-vous que les conditions frappent les index pour réduire la plage de verrouillage; Les mises à jour par lots sont triées par les clés primaires; La couche d'application capture 1213 codes d'erreur et transactions réchauffées; Les blocages occasionnels sont normaux et les événements fréquents nécessitent de combiner les journaux et l'optimisation des entreprises.
    tutoriel mysql . base de données 522 2025-07-03 02:13:21
  • Travailler avec des types de données JSON dans MySQL
    Travailler avec des types de données JSON dans MySQL
    MySQL prend en charge les types de données JSON depuis 5.7, qui peuvent être utilisés pour stocker et exploiter les données JSON; 1. Lors du stockage, vous devez utiliser les champs de type JSON et vous assurer que le format est correct; 2. Vous pouvez interroger l'opérateur JSON_Extract ou -> pour extraire les valeurs de champ; 3. Modifiez des fonctions telles que JSON_SET pour mettre à jour le contenu; 4. En termes de performances, vous ne pouvez pas indexer directement les champs internes, qui peuvent être implémentés en générant des colonnes; 5. JSON est plus adapté aux scénarios où plus de lectures, moins d'écrits et moins de structures ne sont pas compliqués.
    tutoriel mysql . base de données 772 2025-07-03 02:10:01
  • Amélioration des performances de recherche en texte intégral MySQL
    Amélioration des performances de recherche en texte intégral MySQL
    Pour améliorer les performances de recherche en texte intégral de MySQL, il est nécessaire d'optimiser à partir de l'index, de la configuration, des instructions de requête et des outils externes. 1. Utilisez raisonnablement l'index de texte complet, évitez les champs redondants et les index de table entiers, utilisez les index de préfixe de manière appropriée et personnalisez les mots d'arrêt; 2. Ajustez les paramètres du système tels que FT_MIN_WORD_LEN et la taille du cache intégral InNODB et exécuter Optimizetable régulièrement; 3. Optimiser les instructions de requête, limiter l'utilisation des cartes génériques, ajouter des conditions de filtre et coopérer avec la pagination de limite; 4. Les scénarios à forte demande peuvent introduire des moteurs de recherche externes tels que Elasticsearch pour améliorer les capacités et réduire la charge de MySQL.
    tutoriel mysql . base de données 125 2025-07-03 02:03:11
  • Comprendre les variables de serveur MySQL et les variables d'état
    Comprendre les variables de serveur MySQL et les variables d'état
    MySQLServerVariables Control Server Comportement, tandis que StatusVariables reflète l'état d'exécution. 1. ServerVariables (variables système) déterminent le comportement du serveur, tels que les restrictions de connexion, la taille du cache, etc., qui sont divisées en variables globales et variables de session. Ils peuvent être visualisés via ShowVariables et modifié certaines variables avec SET, mais une lecture seule doit être définie dans le fichier de configuration; 2. StatusVariables est une variable en lecture seule qui affiche l'état d'exécution, tel que le nombre de requêtes, le nombre de connexions, etc., et est visualisé via Showstatus pour la surveillance des performances; 3. Les suggestions d'utilisation comprennent la distinction des concepts des deux, l'ajustement de la configuration en fonction de la surveillance, d'éviter la réplication aveugle de la configuration et la collecte régulièrement.
    tutoriel mysql . base de données 978 2025-07-03 01:55:01
  • Utilisation de colonnes générées dans MySQL 5.7 et plus
    Utilisation de colonnes générées dans MySQL 5.7 et plus
    GénéréColumnSinmysql5.7 Automaticalement DentiveValuesFromotherColumns, Amélioration de l'efficacité et réduction de laapplication.
    tutoriel mysql . base de données 915 2025-07-03 01:47:50
  • Utilisation de déclencheurs pour l'automatisation dans les bases de données MySQL
    Utilisation de déclencheurs pour l'automatisation dans les bases de données MySQL
    Il existe une fonction de déclenchement dans MySQL, qui peut être automatisée en exécutant automatiquement la logique spécifiée lorsque les opérations de table sont effectuées. Les déclencheurs sont des procédures stockées spéciales qui déclenchent automatiquement lors de l'insertion, de la mise à jour et de la suppression des opérations. Par exemple, AfterInsert peut être utilisé pour mettre à jour le montant de la consommation des clients après l'insertion d'une commande. Les utilisations courantes incluent les mises à jour automatiques des champs, les audits de données, le maintien de la cohérence et la restriction des opérations illégales. Créez une syntaxe de CreateTrigger et spécifiez le type de synchronisation d'événements et le type d'opération, et utilisez des données anciennes et anciennes pour référencer les données anciennes et nouvelles. Lorsque vous l'utilisez, vous devez prêter attention à l'impact des performances, aux difficultés de débogage et aux problèmes de maintenabilité. Il est recommandé de garder la logique concise, la dénomination est claire et les notes sont ajoutées.
    tutoriel mysql . base de données 481 2025-07-03 01:43:40
  • Clé des paramètres de configuration MySQL pour les performances (my.cnf)
    Clé des paramètres de configuration MySQL pour les performances (my.cnf)
    La clé du réglage des performances MySQL réside dans la configuration rationnelle des paramètres My.cnf. 1. Innodb_buffer_pool_size est recommandé de régler à 50% ~ 80% de la mémoire physique. Par exemple, 64 Go de mémoire peuvent être définis sur 48 g pour améliorer l'efficacité des données et du cache d'index; 2. Max_Connections peut être définie sur 500 ou plus en fonction des exigences de concurrence pour éviter les délais de connexion; 3. Pour MySQL5.7 et les versions précédentes, le cache de requête doit être désactivé dans des scénarios qui écrivent plus et lisent moins (query_cache_type = 0, query_cache_size = 0), les scénarios en lecture seule peuvent être activés et définis sur 64m ~ 256m; 4.tmp_table_size et max_heap_t
    tutoriel mysql . base de données 715 2025-07-03 01:15:01

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