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- Implémentation de solutions de haute disponibilité MySQL (clustering, etc.)
- ToImplementMysqlHighavailability, chooseAclusteringSolutionLikeMysQLinNodBcluster, configurequorum-basez-basyfailOverwithRoutingLayers, définieclearfailOverrules, assurreApplicationResilience, monireplicationlagandnodeHealth, usetoolslikspromEuSformOnitrine
- tutoriel mysql . base de données 854 2025-07-02 16:48:20
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- Analyse du journal de requête lente MySQL pour les goulots d'étranglement des performances
- Le journal de requête lent MySQL est utilisé pour localiser les goulots d'étranglement des performances de la base de données. En vérifiant et en activant les journaux de requête lents (Slow_Query_Log = 1), en définissant le chemin du fichier journal et le seuil de temps de requête (long_query_time), enregistrant le SQL qui prend du temps d'exécution. Lors de l'analyse du contenu du journal, vous devez prêter attention à des informations telles que le temps de requête, le nombre de lignes numérisées et le nombre de lignes retournées. Les problèmes courants incluent le manque d'index qui conduisent à une numérisation complète de la table, un tri ou un regroupement inutile et des requêtes d'association déraisonnables. Les suggestions d'optimisation sont: 1. Utiliser Expliquez pour analyser le plan d'exécution et ajouter des index appropriés; 2. Assurez-vous que les champs triés ont des index et évitez la pagination en profondeur; 3. Assurez-vous que les champs connectés sont indexés et simplifiez la logique de jointure. Vous pouvez utiliser mysqldumpslow
- tutoriel mysql . base de données 516 2025-07-02 16:46:31
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- Configuration de MySQL pour des performances d'E / S disque optimales
- L'optimisation des performances des E / S du disque MySQL peut être obtenue en ajustant la configuration du moteur de stockage, la stratégie de journal, les paramètres du système d'exploitation et la gestion des données. 1. Utilisez InNODB et configurez raisonnablement InNODB_BUFFER_POOL_SIZE (réglé sur 50% à 80% de la mémoire physique) et activez InnoDB_FILE_PER_TABLE et INNODB_FLASH_METHOD = O_DIRECT. 2. Ajustez la stratégie de journal, augmentez InNODB_LOG_FILE_SIZE et définissez InnoDB_Flushlog_AT_TRX_COMMIT à 0 ou 2 en fonction des exigences de cohérence. 3. Utilisez le système de fichiers XFS / EXT4 au niveau du système d'exploitation.
- tutoriel mysql . base de données 353 2025-07-02 16:18:14
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- Comprendre les formats de binlog MySQL (déclaration, rangée, mixte)
- MySQL Binlog a trois formats: déclaration, rangée et mixte. La déclaration enregistre les instructions SQL avec l'avantage des petits journaux et une forte lisibilité, mais peut entra?ner une incohérence entre le ma?tre et les esclaves; La ligne enregistre des changements spécifiques dans chaque ligne pour assurer la cohérence, mais les journaux sont importants et une mauvaise lisibilité; Mélanges change automatiquement les deux, en tenant compte des performances et de la précision, mais il existe toujours un risque potentiel d'exceptions de réplication. Le format de binlog peut être affiché et défini via des commandes ou des fichiers de configuration. Lors de la sélection, la cohérence et les performances doivent être pesées en fonction des besoins de l'entreprise.
- tutoriel mysql . base de données 755 2025-07-02 16:15:11
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- Analyser MySQL Expliquer la sortie du plan pour le réglage de la requête
- Pour comprendre comment MySQL exécute des requêtes, utilisez d'abord l'outil Expliquez pour analyser le plan de requête. 1. La priorité est donnée pour afficher la colonne de type, et sa valeur reflète l'efficacité d'accès du tableau. Par exemple, System / const est le meilleur et tout est le pire, il doit donc être évité autant que possible; 2. Faites attention aux invites dans la colonne supplémentaire, comme l'utilisation de FilesOrt et l'utilisation de problèmes de tri ou de table temporaire, et la structure d'index ou de requête doit être optimisée; 3. Combinez les rangées et les colonnes filtrées pour évaluer l'efficacité de la requête. Si les lignes sont grandes et filtrées petites, cela signifie que l'efficacité de filtrage est faible et que l'ordre d'index ou de condition doit être amélioré; 4. Optimiser les performances de la requête en créant des index composites, en divisant les requêtes complexes et en utilisant des conditions plus précises à l'avance.
- tutoriel mysql . base de données 625 2025-07-02 16:14:11
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- Comprendre les niveaux d'isolement des transactions InNODB dans MySQL
- Le niveau d'isolement des transactions d'InNODB équilibre la cohérence et les performances en contr?lant le comportement de concurrence des transactions. 1. Le niveau d'isolement détermine le degré de modification des données visibles entre les transactions, empêchant la lecture sale, les problèmes de lecture non répétibles et de lecture fant?me; 2. Les quatre niveaux sont ReadunCommitrits (presque non utilisés), Readcommit (Performance Priority), RepeatableRead (niveau par défaut) et sérialisables (exigences de cohérence élevées), chacune empêchant différents types de problèmes de concurrence; 3. Le niveau d'isolement au niveau global ou de session peut être défini via la commande SET, et il est recommandé de le configurer explicitement dans le pool de connexion ou ORM; 4. Les notes incluent: le RR par défaut ne convient pas nécessairement à tous les scénarios, et la clé sous RR est le prototypage.
- tutoriel mysql . base de données 482 2025-07-02 16:09:50
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- Implémentation du cryptage SSL / TLS pour les connexions MySQL
- La connexion MySQL permet le cryptage SSL / TLS pour empêcher les données d'être écoutées ou falsifiées pendant la transmission et assure la sécurité de la communication entre le client et le serveur. 1. Tout d'abord, confirmez si la version MySQL prend en charge SSL et vérifiez-la via la commande showVariblesLILY'Have_SSL '. Si vous retournez non, vous devez installer le composant OpenSSL ou utiliser une version de distribution qui prend en charge SSL; 2. Préparez le certificat CA, le certificat de serveur et les fichiers de clés privés, vous pouvez créer votre propre CA et générer des fichiers connexes. L'environnement de test peut utiliser un certificat auto-signé. Il est recommandé d'utiliser un CA de confiance pour l'émettre dans l'environnement de production; 3. Spécifiez les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key dans le fichier de configuration MySQL et redémarrez MySQL
- tutoriel mysql . base de données 272 2025-07-02 16:02:21
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- Implémentation de partitionnement dans de grandes tables MySQL
- PartioningImProveSmysqlperformanceforLargetablesBysplitingThemintosmallerParts.itWorksBestForttime-BasedDatawithSubsetQueries, Maintenance-Wavyoperations, OrwhenavoidingApplicationChanges.UserangePartioningfordatedData, Hash /ForeventiBuS.
- tutoriel mysql . base de données 561 2025-07-02 15:54:20
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- Optimisation des performances de la requête MySQL avec des index
- La raison principale pour laquelle l'indexation peut améliorer la vitesse de la requête MySQL est qu'elle évite la balayage complet de la table via une structure de répertoire, localise ainsi rapidement les pages de données. 1. Les index réduisent la numérisation des données comme les répertoires, en particulier pour les opérations d'où, de jointure et d'ordre des opérations; 2. Tous les scénarios ne sont pas applicables. Trop d'index prendront de la place, réduiront la vitesse d'écriture et pourront induire l'optimiseur en erreur; 3. Déterminez si vous devez ajouter un index, vous pouvez afficher le type (ref / range / const as hit), key (affichage index) et lignes dans le plan d'exécution via la commande Explication; 4. Les scénarios qui doivent souvent ajouter un index incluent où la colonne conditionnelle, la colonne de connexion de jointure, l'ordre et le groupe
- tutoriel mysql . base de données 637 2025-07-02 15:35:31
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- Gérer efficacement les grandes données blob / texte dans MySQL
- MySQL est enclin à rencontrer des goulots d'étranglement de performances lors du traitement des données BLOB et texte de grande capacité, et nécessite une variété de stratégies d'optimisation. 1. évitez les requêtes fréquentes de grands champs, spécifiez uniquement la requête du nom de champ en cas de besoin ou divisez de grands champs en tables séparées et associez aux clés étrangères. 2. Choisissez le type de champ approprié en fonction des besoins réels, tels que TinyText, Mediumdtext ou Varchar, et évitez à l'aveugle en utilisant le type de capacité maximal. 3. Faites attention à l'impact de performance des tables temporaires et du tri, évitez de trier ou de regrouper de grands champs, d'utiliser l'index d'écrasement ou de champs de résumé à la place et d'ajuster les paramètres de mémoire de manière appropriée. 4. Utilisez de manière appropriée la compression et le stockage externe, activez la compression des lignes InNODB pour économiser de l'espace ou stocker des fichiers volumineux dans le système de fichiers, et la base de données enregistre uniquement les chemins.
- tutoriel mysql . base de données 827 2025-07-02 15:30:50
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- Utilisation de procédures et de fonctions stockées dans MySQL
- La principale différence entre les procédures et fonctions stockées est leur méthode d'objectif et d'appel. 1. Une procédure stockée peut avoir plusieurs paramètres d'entrée et de sortie, qui sont appelés à l'aide de l'appel, qui convient pour effectuer des opérations complexes et renvoyer plusieurs ensembles de résultats; 2. La fonction doit renvoyer une valeur et les paramètres ne peuvent être que des types d'entrée, qui sont généralement utilisés pour les calculs dans une requête. Pour créer des procédures stockées, vous devez utiliser le séparateur Delimiter, qui contient l'entrée, les paramètres de sortie et la logique du corps de processus, comme l'obtention d'un nom via l'ID utilisateur; Bien que pour créer une fonction, vous devez spécifier le type de retour, et il ne peut pas y avoir de paramètres de sortie, tels que déterminer si l'utilisateur existe. Lorsque vous l'utilisez, vous devez prêter attention à des problèmes tels que les autorisations, les difficultés de débogage, la compatibilité des versions et l'optimisation des performances. L'utilisation rationnelle peut améliorer le taux de réutilisation du code et la maintenabilité du système.
- tutoriel mysql . base de données 865 2025-07-02 15:30:21
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- Utilisation d'expressions de table communes (CTES) dans des requêtes MySQL complexes
- CTE (CommontableExpression) est un ensemble de résultats temporaire utilisé pour simplifier les requêtes MySQL complexes. Il est défini par une clause avec une clause et n'existe que lors de l'exécution d'une seule requête. Il est souvent utilisé pour améliorer la lisibilité, gérer les requêtes récursives et réutiliser la logique. 1. La structure de base de CTE est: withcte_nameas (définition de la requête), suivie de la requête principale; 2. Convient pour la nidification multicouche, les sous-requêtes ou les scènes nécessitant une logique modulaire; 3. Soutenir les requêtes récursives, adaptées au traitement des données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, dont la structure contient des requêtes de base et des pièces récursives, et utilise une connexion Unionall; 4. Faites attention à éviter les boucles infinies et est limitée par la profondeur du mysql récursif; 5. Bien que ce ne soit pas aussi bon que l'optimisation de l'index Joi
- tutoriel mysql . base de données 686 2025-07-02 15:27:31
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- Dépannage de l'erreur MySQL 1045 (Accès refusé)
- L'erreur MySQL 1045 (AccessEnied) est généralement causée par un nom d'utilisateur, un mot de passe ou des paramètres d'autorisation incorrects. 1. Premièrement, confirmez si le nom d'utilisateur et le mot de passe entrés sont corrects, faites attention à la sensibilité des caisses et vérifiez s'il y a des erreurs d'orthographe dans le fichier de configuration; 2. 3. Vérifiez les paramètres d'adresse Bind-Address dans le fichier de configuration MySQL pour vous assurer que son adresse de liaison est cohérente avec les exigences d'accès, telles que 0.0.0.0, permet des connexions externes; 4. Dépannage d'autres facteurs, y compris les méthodes d'authentification des utilisateurs du système d'exploitation et les services MySQL
- tutoriel mysql . base de données 235 2025-07-02 15:25:20
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- Comparaison des moteurs de stockage InnoDB et Myisam dans MySQL
- INNODB doit être utilisé dans des scénarios qui nécessitent un support de transaction, des verrous au niveau des lignes, une intégrité des données et des contraintes de clés étrangères. Myisam convient aux scénarios en lecture et sans transaction. 1. Si la conformité à l'acide et le traitement des transactions sont nécessaires, tels que les systèmes bancaires, l'innodb doit être sélectionné; 2. Si les opérations d'écriture simultanées sont fréquentes, le verrouillage au niveau des lignes d'InnoDB est meilleur que le verrouillage du niveau de la table de Myisam; 3. Si la lecture est principalement utilisée et que les données sont statiques, Myisam a de meilleures performances, mais s'il existe de nombreuses opérations d'écriture, InNODB doit être sélectionné; 4. Si des touches étrangères ou des fonctions de recherche en texte intégral modernes sont nécessaires, InnodB est le premier choix, bien que Myisam ait toujours des avantages dans certains scénarios de recherche en texte intégral spécifiques.
- tutoriel mysql . base de données 494 2025-07-02 15:22:31
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