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- Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.
- MySQLPerformancesChema est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer PerformancesChema à réaliser en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.
- tutoriel mysql . base de données 728 2025-04-06 00:02:31
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- Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?
- "UsingFilesort" signifie que MySQL n'utilise pas d'index lors du tri, mais utilise le tri des fichiers, qui dégradera les performances de la requête. Méthodes pour éviter d'inclure: 1. Créer des index appropriés, tels que createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Ajustez la requête pour utiliser les champs d'index ou écraser l'index.
- tutoriel mysql . base de données 638 2025-04-05 00:05:00
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- Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?
- InnodbadaptiveHashIndex accélère la requête d'équivalence en générant dynamiquement des indices de hachage. 1) Surveiller le mode de requête, 2) Créer un index de hachage, 3) Effectuer une recherche de hachage pour réduire la traversée de B-Tree et améliorer l'efficacité de la requête.
- tutoriel mysql . base de données 1031 2025-04-05 00:03:40
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- Décrivez des stratégies pour optimiser les requêtes de sélection (*) sur les grandes tables.
- Méthodes pour optimiser les requêtes SELECTCount (*) Incluent: 1. Utiliser des index, tels que le nombre (1) ou le nombre (primaire_key); 2. Maintenir les tables de comptoir et mettre à jour le nombre de lignes en temps réel; 3. Utilisez des algorithmes de comptage approximatifs, tels que Hyperloglog, qui conviennent aux scénarios où un comptage précis n'est pas requis.
- tutoriel mysql . base de données 661 2025-04-05 00:02:20
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- Causes courantes de la réplication du retard dans MySQL et comment dépanner.
- Les raisons du retard de réplication MySQL incluent des ressources matérielles insuffisantes, des problèmes de réseau, de grandes transactions et des affirmations de verrouillage. Les solutions incluent: 1. Surveillance et analyse des journaux, 2. Optimisation des ressources matérielles, 3. Optimisation du réseau, 4. Optimisation des transactions, 5. Gestion des affirmations de verrouillage. Grace à ces mesures, les retards de réplication peuvent être effectivement réduits, la cohérence des données et la stabilité du système peuvent être assurées.
- tutoriel mysql . base de données 374 2025-04-04 00:13:10
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- Qu'est-ce que le contr?le de la concurrence multi-version (MVCC) dans InNODB?
- MVCC implémente les opérations de lecture non bloquantes dans InnODB en enregistrant plusieurs versions de données pour améliorer les performances de concurrence. 1) Le principe de travail du MVCC dépend des mécanismes UNDOLOG et Readview. 2) L'utilisation de base ne nécessite pas de configuration spéciale, InNODB est activé par défaut. 3) L'utilisation avancée peut réaliser la fonction de "lecture instantanée". 4) Les erreurs courantes telles que Undolog Bloat peuvent être évitées en définissant le délai d'expiration de la transaction. 5) L'optimisation des performances comprend le raccourcissement du temps de transaction, l'utilisation raisonnable des index et le traitement par lots des mises à jour de données.
- tutoriel mysql . base de données 760 2025-04-04 00:12:31
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- Expliquez les indices de préfixes dans MySQL et leurs compromis.
- L'indice de préfixe est utilisé dans MySQL pour optimiser la requête pour les colonnes de cha?ne longues. 1) Réduisez la taille de l'indice et améliorez la vitesse de la requête. 2) Cela peut entra?ner une diminution de la sélectivité et n'est pas applicable à OrderBy ou GroupBy. 3) La sélection de la longueur de préfixe appropriée nécessite des tests et des ajustements pour équilibrer les performances et la sélectivité.
- tutoriel mysql . base de données 374 2025-04-04 00:10:51
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- Comment InNODB effectue-t-il une récupération de crash?
- INNODB réalise la récupération de crash via les étapes suivantes: 1. Journal La lecture du journal: Lisez Redolog et appliquez des modifications qui ne sont pas écrites au fichier de données sur la page de données. 2. Retourne les transactions non engagées: via undolog, reculez toutes les transactions non engagées pour garantir la cohérence des données. 3. Récupération de la page sale: gère la rédaction de pages sales qui n'est pas terminée avant le crash pour assurer l'intégrité des données.
- tutoriel mysql . base de données 515 2025-04-04 00:06:30
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- Qu'est-ce qu'un index de couverture dans MySQL?
- Les indices de remplacement peuvent améliorer considérablement les performances de la requête MySQL. 1) L'indice d'écrasement est défini comme un indice contenant toutes les colonnes requises pour la requête, réduisant les opérations d'E / S. 2) Son principe de fonctionnement utilise la structure de B-Tree pour obtenir directement les données de l'index pour éviter de revenir aux tableaux. 3) Utilisations de base telles que SelectUserName, EmailFromUsers Where Username = 'Alice', les usages avancés peuvent être utilisés pour des opérations de requête et d'agrégation complexes.
- tutoriel mysql . base de données 280 2025-04-04 00:03:41
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- Comment interpréter MySQL Expliquer la sortie pour l'optimisation des requêtes? (types de clés comme ref, gamme, index, tout)
- La commande Explication de MySQL est utilisée pour afficher le plan d'exécution des requêtes et aider à optimiser les requêtes. 1) Le type REF est utilisé pour la recherche d'index, 2) Le type de plage est utilisé pour la requête de plage, 3) Le type d'index représente la numérisation complète de l'index, 4) Le type de type représente le scan de table complet, qui est le plus lent.
- tutoriel mysql . base de données 810 2025-04-03 00:18:30
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- Qu'est-ce que l'optimisation de la fusion d'index dans MySQL?
- L'optimisation de la fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes pour MySQL qui permet d'utiliser plusieurs index dans une seule requête pour accélérer la récupération de données. Son principe de travail comprend: 1. Indexer fusion intersection, utilisé pour et conditions de relation; 2. L'indice fusionne l'union, utilisée pour ou des conditions de relation; 3. Tour de fusion d'index, utilisé pour ou conditions qui doivent être triés. Cette optimisation peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées, améliorant ainsi les performances de la requête.
- tutoriel mysql . base de données 544 2025-04-03 00:16:31
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- Comment la cardinalité d'index affecte-t-elle les performances de la requête dans MySQL?
- La cardinalité d'index a un impact significatif sur les performances de la requête MySQL. Des index de cardinalité élevés peuvent localiser les données plus rapidement et optimiser les requêtes; Des index de cardinalité faibles peuvent entra?ner une numérisation complète de la table. Les performances de la requête peuvent être efficacement améliorées en mettant régulièrement à la mise à jour les statistiques, en sélectionnant le type d'index approprié, en évitant l'oudeur et en utilisant un sur-indice.
- tutoriel mysql . base de données 455 2025-04-03 00:09:10
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- Comment la mise en commun des connexions améliore-t-elle les performances MySQL?
- La mise en commun des connexions peut considérablement améliorer les performances de MySQL. 1) Il réduit le nombre de temps de création et de cl?ture de connexion en pré-créant et en maintenant un ensemble de connexions. 2) Initialisez le pool de connexion au démarrage de l'application, obtenez la connexion à partir du pool lorsque vous avez demandé et renvoyez-la après utilisation. 3) Configuration de la taille du pool de connexion, Définition des délais d'expiration et des contr?les de santé, gestion des transactions et assurer la lisibilité et la maintenance du code sont les meilleures pratiques d'implémentation.
- tutoriel mysql . base de données 393 2025-04-03 00:02:50
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- Quel est le journal de requête lent MySQL et comment l'utilisez-vous efficacement?
- MySQLSLowQueryLog est un outil pour enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse un seuil défini. 1) Activer les journaux de requête lents et définir les seuils; 2) afficher les fichiers journaux de requête lents; 3) Utilisez l'outil MySQLDumpSlow pour analyser les requêtes lentes; 4) Nettoyez régulièrement les fichiers journaux et ajustez les seuils; 5) Améliorer les performances de la base de données en analysant les journaux et en utilisant des index.
- tutoriel mysql . base de données 1068 2025-04-03 00:01:31
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