PHP フレームワークと人工知能: 開発者ガイド
Jun 04, 2024 pm 12:47 PM
PHP フレームワークを使用して人工知能 (AI) を統(tǒng)合し、Web アプリケーションへの AI の統(tǒng)合を簡素化します。 推奨フレームワーク: Laravel: 軽量、効率的、強(qiáng)力です。 CodeIgniter: シンプルで使いやすく、小規(guī)模なアプリケーションに適しています。 Zend Framework: 完全な機(jī)能を備えたエンタープライズ レベルのフレームワーク。 AI 統(tǒng)合方法: 機(jī)械學(xué)習(xí)モデル: 特定のタスクを?qū)g行します。 AI API: 事前に構(gòu)築された機(jī)能を提供します。 AI ライブラリ: AI タスクを処理します。
PHP フレームワークと人工知能: 開発者ガイド
人工知能 (AI) がさまざまな業(yè)界で成長を続ける中、開発者はその強(qiáng)力な機(jī)能を活用する方法を模索しています。 PHP フレームワークは、AI を Web アプリケーションに統(tǒng)合するプロセスを簡素化する強(qiáng)力なツールセットを開発者に提供します。
PHP フレームワークを選択する
AI 統(tǒng)合には、いくつかの PHP フレームワークが際立っています:
- Laravel: 強(qiáng)力なエコシステムと豊富なドキュメントを備えた軽量のモジュール式フレームワーク。
- CodeIgniter: 小規(guī)模から中規(guī)模のアプリケーション向けの高速、軽量、使いやすいフレームワーク。
- Zend フレームワーク: 複雑なアプリケーションの構(gòu)築と管理に必要なものをすべて提供するエンタープライズ グレードのフレームワーク。
統(tǒng)合 AI
AI は、さまざまな方法で PHP アプリケーションに統(tǒng)合できます:
- 機(jī)械學(xué)習(xí)モデル: 畫像認(rèn)識や自然言語処理などの特定のタスクを?qū)g行するように機(jī)械學(xué)習(xí)モデルをトレーニングします。
- AI API: 翻訳や顔認(rèn)識などの特定の機(jī)能を提供する事前構(gòu)築された AI API を活用します。
- AI ライブラリ: PHP-AI や Machine Learning PHP などの PHP ライブラリを使用して、AI タスクを処理します。
実踐的なケース: AI 主導(dǎo)の畫像分類子
Laravel フレームワークを使用して AI を統(tǒng)合する方法を説明するために、実踐的なケースを例に挙げてみましょう:
// 導(dǎo)入必要的庫
use Illuminate\Http\Request;
use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;
// 創(chuàng)建一個新的圖像分類器控制器
class ImageClassifierController extends Controller
{
public function classify(Request $request)
{
// 獲取圖像文件
$file = $request->file('image');
// 創(chuàng)建一個圖像批注器客戶端
$imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();
// 將圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本
$imageString = file_get_contents($file);
// 執(zhí)行圖像分類
$response = $imageAnnotator->labelDetection($imageString);
$labels = $response->getLabelAnnotations();
// 返回分類結(jié)果
return response()->json([
'labels' => $labels
]);
}
}この例では、Google Cloud Vision API を使用して構(gòu)築します畫像分類子。このコントローラーは、アップロードされた畫像を A??PI 経由で受信し、畫像の分類結(jié)果を返します。
以上がPHP フレームワークと人工知能: 開発者ガイドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機(jī)能を提供
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子會社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは會員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年會費は599元（當(dāng)サイト注：月額49.9元に相當(dāng)）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相當(dāng)）です。さらに、カット擔(dān)當(dāng)者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、
Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
検索強(qiáng)化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳?；镜膜?AI プログラミング アシスタントは當(dāng)然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責(zé)任を負(fù)っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)約、スタイルには準(zhǔn)拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調(diào)整する必要がある提案が得られることがよくあります。
微調(diào)整によって本當(dāng)に LLM が新しいことを?qū)W習(xí)できるようになるのでしょうか: 新しい知識を?qū)毪工毪?、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性がありま?/a>
新しい科學(xué)的で複雑な質(zhì)問応答ベンチマークと大規(guī)模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大學(xué)、およびその他の機(jī)関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質(zhì)問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進(jìn)する上で重要な役割を果たします。高品質(zhì)の QA データ セットは、モデルの微調(diào)整に使用できるだけでなく、大規(guī)模言語モデル (LLM) の機(jī)能、特に科學(xué)的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現(xiàn)在、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、その他の分野をカバーする多くの科學(xué) QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠點があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質(zhì)問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範(fàn)囲が制限され、科學(xué)的な質(zhì)問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米國カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導(dǎo)體メモリサミットFMS2024に參加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術(shù)への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
VSCode フロントエンド開発の新時代: 強(qiáng)く推奨される 12 の AI コード アシスタント
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
フロントエンド開発の世界では、VSCode はその強(qiáng)力な機(jī)能と豊富なプラグイン エコシステムにより、數(shù)多くの開発者に選ばれるツールとなっています。近年、人工知能技術(shù)の急速な発展に伴い、VSCode 上の AI コード アシスタントが登場し、開発者のコ??ーディング効率が大幅に向上しました。 VSCode 上の AI コード アシスタントは雨後のキノコのように出現(xiàn)し、開発者のコ??ーディング効率を大幅に向上させました。人工知能テクノロジーを使用してコードをインテリジェントに分析し、正確なコード補(bǔ)完、自動エラー修正、文法チェックなどの機(jī)能を提供することで、コーディング プロセス中の開発者のエラーや退屈な手作業(yè)を大幅に削減します。今日は、プログラミングの旅に役立つ 12 個の VSCode フロントエンド開発 AI コード アシスタントをお勧めします。
SOTA パフォーマンス、廈門マルチモーダルタンパク質(zhì)-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結(jié)合
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 醫(yī)薬品の研究開発の分野では、タンパク質(zhì)とリガンドの結(jié)合親和性を正確かつ効果的に予測することが、醫(yī)薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現(xiàn)在の研究では、タンパク質(zhì)とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大學(xué)の研究者らは、初めてタンパク質(zhì)の表面、3D 構(gòu)造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結(jié)果は、この方法がタンパク質(zhì)-リガンド結(jié)合親和性の予測において最先端の性能を達(dá)成することを?qū)g証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み內(nèi)でのタンパク質(zhì)表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性??を?qū)g証しています。 「S」で始まる関連研究
Iyo One: 一部ヘッドフォン、一部オーディオコンピュータ
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
どんな時でも集中力は美徳です。著者 | 編集者 Tang Yitao | 人工知能の復(fù)活により、ハードウェア革新の新たな波が起きています。最も人気のある AIPin は前例のない否定的なレビューに遭遇しました。マーケス?ブラウンリー氏（MKBHD）はこれを、これまでレビューした中で最悪の製品だと評したが、ザ?ヴァージの編集者デイビッド?ピアース氏は、誰にもこのデバイスの購入を勧めないと述べた。競合製品である RabbitR1 はそれほど優(yōu)れていません。この AI デバイスに関する最大の疑問は、これが明らかに単なるアプリであるのに、Rabbit は 200 ドルのハードウェアを構(gòu)築したということです。多くの人がAIハードウェアのイノベーションをスマートフォン時代を打破するチャンスと捉え、スマートフォン時代に全力を注ぐ。
