Cursor は、AI テクノロジーを使用してコーディング効率を大幅に向上させるコード エディターです。この記事では、Cursor の特徴、インストール方法、主な機(jī)能、およびその軽量プラグイン製品「EchoAPI for Cursor」について詳しく説明します。

今日のペースの速いデジタル環(huán)境では、コーディングの効率と精度が最重要視されており、Cursor は AI の力を通じて開発者のエクスペリエンスを向上させるように設(shè)計(jì)された革新的なコード エディターとして登場します。 Visual Studio Code の堅(jiān)牢な基盤上に構(gòu)築された Cursor は、使い慣れた機(jī)能を保持するだけでなく、開発者が前例のない容易さでコードの作成、編集、理解を支援する高度な機(jī)能も導(dǎo)入しています。この記事では、スマート コードコンプリーション、クエリをコーディングするための AI アシスタント、コーディング プロセスを効率化する一連のツールなどのインテリジェントな機(jī)能を含む、Cursor の中心的な特性について説明します。さらに、REST API 開発を簡素化し、あらゆるレベルの開発者にとってアクセスしやすく効率的なものにする軽量プラグインである「EchoAPI for Cursor」についても詳しく説明します。

カーソルとは何ですか?

Cursor は単なるコード用のテキスト エディターではありません。これは、開発者によるコードの作成、編集、理解を支援する高度な AI モデルを活用するインテリジェントなコーディング環(huán)境です。それは、知識豊富なコーディング パートナーが常にあなたの側(cè)にいて、提案を提供し、質(zhì)問に答え、さらには次の動(dòng)きを予測する準(zhǔn)備ができていると考えてください。

起源

カーソルは、世界的に主要なコード エディターの 1 つである Visual Studio Code (VS Code) から派生しています。この基盤は、使い慣れた強(qiáng)力な編集エクスペリエンスを提供し、Cursor の作成者が高度な AI 機(jī)能の組み込みに集中できるようにします。その結(jié)果、VS Code の使いやすさを維持しながら、大幅に改善された機(jī)能を提供するツールが完成しました。

ユーザーグループ

Cursor の高度な機(jī)能は少し複雑に聞こえるかもしれませんが、実際、その使用方法は、あらゆるスキル レベルの開発者にとって非常に使いやすいものです。
経験豊富なプログラマーにとって、ワークフローが強(qiáng)化され、複雑な問題への取り組みが容易になり、新しいコーディング パターンの探索が促進(jìn)されます。
初心者は、Cursor をインテリジェントな指導(dǎo)者として使用して、説明、提案、エラーの修正を受けることができます。
技術(shù)者以外のチーム メンバーでも、Cursor の自然言語対話を通じてコードベースをより深く理解できます。

Cursor の 4 つの革新的な機(jī)能

Cursor は、コーディングをよりスマートかつ高速にするために設(shè)計(jì)された 4 つの革新的な機(jī)能を提供することで、コーディング環(huán)境の中で際立っています。実際の例を使用して、各機(jī)能を詳しく見てみましょう。

1. カーソル タブ: スマート コード補(bǔ)完

使用方法: 入力を開始すると、カーソル タブが自動(dòng)的にアクティブになります。コーディングを開始するだけで、提案が表示されます。

カーソル タブは単純な行補(bǔ)完を超えています。複雑な複數(shù)行のコード スニペットを提供したり、既存のコードをリファクタリングしたりすることもできます。たとえば、AWS SQS (Simple Queue Service) からメッセージをポーリングする Python 関數(shù)に取り組んでいて、次のように入力し始めるとします。

def pollMessagesFromSQS

カーソルは次のように関數(shù)を完了することを提案する場合があります:

def pollMessagesFromSQS():
    sqs = boto3.client('sqs')
    queue_url = 'https://sqs.us-west-2.amazonaws.com/123456789012/MyQueue'
    response = sqs.receive_message(
        QueueUrl=queue_url,
        AttributeNames=['SentTimestamp'],
        MaxNumberOfMessages=1,
        MessageAttributeNames=['All'],
        VisibilityTimeout=0,
        WaitTimeSeconds=0
    )
    if 'Messages' in response:
        message = response['Messages'][0]
        receipt_handle = message['ReceiptHandle']
        sqs.delete_message(
            QueueUrl=queue_url,
            ReceiptHandle=receipt_handle
        )
        return message['Body']
    else:
        return None

カーソルのスマート コード補(bǔ)完の動(dòng)作:AWS SQS クライアントのセットアップ、メッセージの取得、削除ロジックを含む、複雑な pollMessagesFromSQS() 関數(shù)を自動(dòng)的に生成します。

2. チャット: クエリをコーディングするための AI アシスタント

使用方法: Command L (Windows/Linux では Ctrl L) を押してチャット パネルを開きます。質(zhì)問を入力し、Enter キーを押して送信します。

Cursor のチャット機(jī)能は、コードベース、アルゴリズム、ベスト プラクティスに関する複雑な問い合わせを処理するために裝備されています。たとえば、前述の関數(shù)を生成した後、次のように尋ねることができます:

How can I modify this function to handle multiple messages and implement error handling?

カーソルは、マルチメッセージ処理と堅(jiān)牢なエラー管理を含む、改良された pollMessagesFromSQS 関數(shù)に対する AI 支援の提案で応答します。 [適用] ボタンを使用すると、これらの変更をコードにシームレスに統(tǒng)合できます。

3. Cmd K: AI を活用したコード編集と生成

使用方法: 既存のコードを編集するか、新しいコードを生成するには、関連するコードを選択し (または新しいコードを挿入する場所にカーソルを置き)、Cmd K (または Windows の場合は Ctrl K) を押します。 Linux) を選択し、指示を入力します。

この強(qiáng)力な機(jī)能を使用すると、特定のコードの変更をリクエストしたり、自然言語を使用して新しいスニペットを生成したりできます。カーソルはこれらの変更をインテリジェントに解釈して適用します。たとえば、既存のコードを拡張するには、Cmd K を使用して次のリクエストを行うことができます:

Refactor this function to use async/await and implement exponential backoff for failed message deletions.

Cmd K プロンプトをトリガーすると、リファクタリング前の元の pollMessagesFromSQS 関數(shù)が表示されます。この畫像は、ユーザーがコードを選択し、正確な改善を?qū)g裝するように Cursor に指示する方法を示しています。

Cursor の Cmd K 機(jī)能の動(dòng)作: async/await を使用し、指數(shù)バックオフを?qū)g裝するために、pollMessagesFromSQS 関數(shù)をリファクタリングします。 「同意する」ボタンを使用すると、AI が提案した変更を即座に適用できます。

4. コードベースを理解する: カーソルはプロジェクトを「理解」します

使用方法: この機(jī)能はバックグラウンドで自動(dòng)的に実行されます。チャットを通じてプロジェクト構(gòu)造をクエリしたり、@Codebase のプロンプトでこの機(jī)能を使用したりできます。

この高度な機(jī)能により、Cursor はプロジェクト構(gòu)造を包括的に分析して説明し、コードベースの全體的なコンテキストに基づいて貴重な洞察と推奨事項(xiàng)を提供できます。これは、プロジェクトのアーキテクチャ、複雑なコンポーネントの相互作用、潛在的な最適化を深く調(diào)査するのに役立ちます。この機(jī)能の威力を説明するために、@Codebase 関數(shù)を利用して SQS ポーリング アプリケーションを調(diào)査してみましょう:

def pollMessagesFromSQS

AI が生成した改善提案の參照ポイントとして、非同期メッセージのポーリングと処理を?qū)g裝する SQS ポーリング アプリケーションの初期構(gòu)造を使用します。

カーソルの @Codebase 機(jī)能が動(dòng)作中: いくつかのファイル (sqs.py、main.py、config.py、processor.py、logger.py) を評価して、SQS ポーリング アプリケーションに関する完全な応答を提供します。

カーソルの AI 生成の応答には、コードを即座に統(tǒng)合するための「ワーカー プール」オプションを使用した実裝例など、アプリケーションの堅(jiān)牢性を強(qiáng)化するための 6 つの詳細(xì)な推奨事項(xiàng)が含まれています。

おすすめの機(jī)能

Cursor の公式 Web サイトには、數(shù)多くの実用的な機(jī)能がリストされています。私は暇な開発時(shí)間中に Cursor を使用してその便利さに気づき、仕事に導(dǎo)入することを検討しています。

特に推奨される使用例をいくつか示します:

1. コード修正の選択:

コードを変更した後、ユーザーは変更を適用するかどうかを選択できるため、プロセスが非常にスムーズになります。

コマンド K でコード提案を生成した後、ユーザーはコマンド Y を使用するだけでその提案を適用でき、シームレスなフローを作成できます。対照的に、GitHub Copilot と ChatGPT では、多くの場合、コードを修正するためにコピーして貼り付ける必要があります。

2. 完全なソース コード リファレンス:

3ユーザーはコードベース全體を參照用に提供できます。

ソース コード全體に加えて、カスタム設(shè)定で參照するファイルを指定できます。たとえば、コードベースのカスタム設(shè)定を構(gòu)成し、指定したフォルダー內(nèi)を正常に検索して、webapp/ フォルダー內(nèi)で見つかったユーザー テーブル定義に応答できます。

3. 簡易情報(bào)參照用のシンボル関數(shù):

ユーザーは、Cursor のチャット インターフェイスを通じて、ソース コード、git コミット、補(bǔ)足情報(bào)を簡単に參照できます。

@~ ディレクティブを使用すると、ユーザーは特定のファイル、関數(shù)、構(gòu)造、または git コミットを參照できます。 @Deno のようなコマンドを使用すると、Deno の公式 Web サイトとそのサブページを直接參照できます。

このシンボル関數(shù)はおそらく Cursor の中核機(jī)能と言えます:

• 特定のファイルを參照する
• 特定の関數(shù)または構(gòu)造體を參照する
• git コミットを參照
• カスタムコードベース機(jī)能を呼び出す @Deno を指定すると、ツールは応答のために Deno Web サイトとそのサブページを參照します。

「新しいドキュメントの追加」機(jī)能を使用して、外部ライブラリやサイトのシンボルを登録することもできます。

4. Copilot : GitHub Copilot と同様に、コードの提案を提供します。チャット インターフェイスの [その他] タブでコパイロット機(jī)能を有効にすることができます。

5. Vision: ユーザーはチャットに畫像を挿入してデザインスケッチを直接修正できるため、非常に便利です。

6. 注: 変數(shù)と関數(shù)の説明と參照が提供され、情報(bào)を得るためにタブを切り替える必要がなくなります。

Vim、Emacs、Sublime Text、Atom などのエディターの競爭環(huán)境では、VS Code が徐々に主流の選択肢になってきました。私は、Cursor が AI 時(shí)代の編集者として臺頭しつつあると信じています。

カーソルを區(qū)別するものは何ですか?

開発作業(yè)で Visual Studio Code と Cursor の両方を広範(fàn)囲に使用してきた者として、私は Cursor を他の AI 強(qiáng)化コーディング ツールよりも優(yōu)れたいくつかの傑出した機(jī)能を特定しました。 Cursor をユニークなものにする重要な側(cè)面は次のとおりです:

1.Visual Studio Code 上に構(gòu)築:

Cursor の基盤は Visual Studio Code のフォークであり、VS Code に精通した開発者にとって大きな利點(diǎn)となります。ワンクリックで VS Code 設(shè)定を簡単にインポートできるため、Cursor への移行は非常にスムーズです。 カーソル設(shè)定> に移動(dòng)します。一般 >アカウントでは、次のことができます:

• 既存の VS Code ショートカットとワークフローをシームレスに活用します
• お?dú)荬巳毪辘?VS Code 拡張機(jī)能、テーマ、設(shè)定を簡単に統(tǒng)合します
• Cursor の高度な AI 機(jī)能を活用しながら、VS Code の安定性と高性能を體験してください

簡単な VS Code 設(shè)定インポート: Cursor は、ユーザーがすべての拡張機(jī)能、設(shè)定、キーバインドを VS Code から Cursor 環(huán)境に即座に取り込めるワンクリック インポート機(jī)能を提供します。

2.AI モデル選択の柔軟性:

Cursor は AI モデルの選択に優(yōu)れた柔軟性を提供し、開発者が特定のプロジェクトのニーズや個(gè)人の好みに合わせて AI 支援を調(diào)整できるようにします。この機(jī)能はイノベーションを促進(jìn)し、コーディング効率を向上させます:

• GPT-4 や Claude 3.5 などの最先端のオプションを含む、多様な組み込みモデルから選択します
• 追加の AI モデルにアクセスするための獨(dú)自の API キーを統(tǒng)合して機(jī)能を強(qiáng)化します
• モデルをシームレスに切り替えて、特定のタスクや要件に最適なモデルを見つけ、ワークフローを最適化します

Cursor は、OpenAI、Anthropic、Google AI などのサービスの API キーを入力するオプションとともに、さまざまな AI モデル構(gòu)成を提供します。

カーソルの柔軟なモデル選択により、ユーザーはチャット機(jī)能や Cmd K 編集機(jī)能を利用しながら、さまざまな AI モデルをシームレスに切り替えることができます。

3. リモートサーバーの互換性:

Cursor の傑出した機(jī)能は、リモート サーバー環(huán)境への統(tǒng)合です。

• SSH 経由でサーバーに接続している間、Chat および Cmd K 機(jī)能への中斷のないアクセスをお楽しみください
• リモートでホストされているコードベースで作業(yè)するときに AI を活用した支援の恩恵を受ける
• この機(jī)能は、VS Code と GitHub Copilot の組み合わせには特に欠けています

次に、Cursorのプラグインとも言えるEchoAPI for Cursorを具體的に紹介していきたいと思います。このプラグインは REST API の開発を大幅に簡素化し、より効率的な開発ワークフローを可能にします。

カーソル用のEchoAPIとは

EchoAPI for Cursor は、Cursor 內(nèi)で REST API を直接開発できるようにするプラグインです。このツールは、シンプルさ、クリーンなデザイン、ローカル ストレージを重視しており、無料で提供されています。 API を迅速に設(shè)計(jì)してデバッグしたい開発者に最適です。

利點(diǎn)

• ログインは不要: EchoAPI for Cursor は使用するためにログインを必要としないため、すぐに作業(yè)を開始できます。これは、短期間に複數(shù)のテストを?qū)g行する場合に特に便利です。

• 完全無料: 他の多くの API 管理ツールには有料機(jī)能がありますが、EchoAPI はすべての機(jī)能を無料で提供するため、予算に優(yōu)しいオプションとなります。

• 軽量: EchoAPI for Cursor は超軽量になるように設(shè)計(jì)されており、最大限の利便性を提供します。インストールが不要で、ダウンロード後すぐにコーディングを開始できるため、Cursor 內(nèi)での迅速なシステム操作が可能になります。

• シンプルで直感的な UI: EchoAPI は、明確で初心者に優(yōu)しい UI デザインを備えています。複雑な操作が不要なので、すぐにAPI開発を始めることができます。

ベスト プラクティス: カーソルの EchoAPI を使用したインターフェイスのデバッグ

次に、実際の開発でEchoAPI for Cursorを使用する方法を紹介します。

1. 新しい API インターフェイスの作成: Cursor 內(nèi)で EchoAPI を開き、新しいインターフェイスを開始します。

1. URL の入力: テストする API のエンドポイントを入力し、必要な API パスを設(shè)定します。

1. パラメータの設(shè)定: API に必要なパラメータを適切に設(shè)定します。

1. リクエストの送信: 設(shè)定が完了したら、リクエストを送信し、応答を確認(rèn)します。調(diào)整が必要な場合は、その場で調(diào)整できます。

さらに、EchoAPI for Cursor は Postman からデータをインポートでき、Postman スクリプトと完全な互換性があります。これにより、既存の Postman 環(huán)境を利用しながら、Cursor での作業(yè)を続けることができます。

結(jié)論

ソフトウェア開発が複雑さと要求に向かって進(jìn)むにつれて、Cursor のようなツールは効率と機(jī)能性の間のギャップを埋める上で重要な役割を果たします。その AI 主導(dǎo)の機(jī)能により、開発者は自信を持って課題に取り組むことができるとともに、インタラクティブなガイダンスを通じて初心者の學(xué)習(xí)を促進(jìn)します。革新的な EchoAPI for Cursor プラグインと組み合わせることで、開発者は複雑なインストールやコストに悩まされることなく、シームレスな API 開発體験を楽しむことができます。 Cursor は、高度な AI 機(jī)能を使い慣れたコーディング環(huán)境に統(tǒng)合することで、効率性、シンプルさ、インテリジェンスが融合して真にモダンなコーディング エクスペリエンスを生み出す、ソフトウェア開発の新時(shí)代への道を切り開いています。

以上が総合ガイド: AI コードエディターをマスターする - カーソルの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。