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PostgreSQLでIDで何百萬ものデータベース行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?

Jan 24, 2025 am 11:46 AM

How Can I Efficiently Delete Millions of Database Rows by ID in PostgreSQL?

id

による數(shù)百萬のポストグレスクル行の高性能削除

何百萬ものデータベース行を削除すると、パフォーマンスに深刻な影響を與える可能性があります。この記事では、IDSのリストを使用して、一般的なボトルネックに対処するPostgreSQLデータベースから約200萬行を削除するための効率的な戦略を検証します。

課題:

タスクには、提供されたIDリストに基づいて大きなデータセットを削除することが含まれます。 バッチの削除や

句のクエリなどの標準的な方法は、このスケールに対して非効率的であることが多いことがよくあります。 IN

最適なソリューション:

最良のアプローチは、いくつかの要因に依存します:

    同時アクセス:
  • 同時書の存在がプロセスをかなり簡素化する。
  • インデックス作成:
  • 一時的に不要なインデックスをドロップし(削除に重要なものを除く)、その後それらを再構築すると速度が向上する可能性があります。 トリガー:
  • 削除プロセス中にトリガーを非アクティブ化または削除すると、パフォーマンスが大幅に改善される可能性があります。
  • 外國の鍵:外國のキー関係を慎重に管理します。削除を容易にするために、一時的な無効化または変更を検討してください
  • autovacuum:running事前にパフォーマンスを最適化できます
  • メモリー內(nèi)アプローチ(殘りのデータセットが小さい場合):削除後に殘っているデータが元のテーブルよりも大幅に小さく、この非常に効率的な方法を検討してください。 VACUUM ANALYZE
  • これにより、外國の鍵、ビュー、その他の依存関係が保持されているため、清潔で最適化されたテーブルが生まれます。
  • vs.
BEGIN;
SET LOCAL temp_buffers = '1000MB';
CREATE TEMP TABLE tmp AS
SELECT t.*
FROM   tbl t
LEFT   JOIN del_list d USING (id)
WHERE  d.id IS NULL;  -- copy remaining rows
TRUNCATE tbl;             -- clear the table
INSERT INTO tbl SELECT * FROM tmp;        -- re-insert remaining data
COMMIT;
:小さいテーブルの場合、

は、トリガーと外部キーの制約を維持するため、

よりも高速になる可能性があります。
  • 主要な考慮事項:DELETETRUNCATE すべての參照テーブルも同時に切り捨てられない限り、DELETETRUNCATE外部キー參照のテーブルでは使用できません。
トリガー

トリガーをトリガーしません。 削除後

(または
    )は、ディスクのスペースを取り戻し、テーブルサイズを最適化するために重要です。
  • > TRUNCATE

以上がPostgreSQLでIDで何百萬ものデータベース行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLのデフォルトのユーザー名とパスワードは何ですか? MySQLのデフォルトのユーザー名とパスワードは何ですか? Jun 13, 2025 am 12:34 AM

MySQLのデフォルトのユーザー名は通?!弗氅`ト」ですが、パスワードはインストール環(huán)境によって異なります。一部のLinux分布では、ルートアカウントはauth_socketプラグインによって認証され、パスワードでログインできません。 XAMPPやWAMPなどのツールをWindowsの下にインストールする場合、ルートユーザーには通常、ルート、MySQLなどの一般的なパスワードを使用していません。パスワードを忘れた場合は、-skip-grant-tablesモードから始まり、mysql.userテーブルを更新して新しいパスワードを設定してサービスを再起動することで、mysqlサービスを停止することでリセットできます。 MySQL8.0バージョンには追加の認証プラグインが必要であることに注意してください。

GTID(グローバルトランザクション識別子)とは何ですか?その利點は何ですか? GTID(グローバルトランザクション識別子)とは何ですか?その利點は何ですか? Jun 19, 2025 am 01:03 AM

GTID(Global Transaction Identifier)各トランザクションに一意のIDを割り當てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡素化し、ログファイルと場所を自動的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點により、MySQLの複製がより堅牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

MySQLルートユーザーパスワードを変更またはリセットする方法は? MySQLルートユーザーパスワードを変更またはリセットする方法は? Jun 13, 2025 am 12:33 AM

MySqlRootユーザーパスワードを変更またはリセットするには、次の3つの方法があります。1。antalteruserコマンドを使用して既存のパスワードを変更し、ログイン後に対応するステートメントを実行します。 2.パスワードを忘れた場合は、サービスを停止して、変更する前に-skip-grant-tablesモードで開始する必要があります。 3. mysqladminコマンドを使用して、変更して直接変更できます。各方法はさまざまなシナリオに適しており、操作シーケンスを臺無しにしてはなりません。変更が完了した後、検証を行い、許可保護を注意しなければなりません。

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補償または手動介入を実行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを実行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構成を更新します

コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?;茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場合、再入力できます。接続が失敗した場合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設定を確認してください。クライアントが欠落している場合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

INNODBは、再現(xiàn)可能な読み取り分離レベルをどのように実裝しますか? INNODBは、再現(xiàn)可能な読み取り分離レベルをどのように実裝しますか? Jun 14, 2025 am 12:33 AM

INNODBは、MVCCとギャップロックを介して再現(xiàn)可能な読み取りを実裝します。 MVCCは、スナップショットを介した一貫した読み取りを実現(xiàn)し、複數(shù)のトランザクション後はトランザクションクエリの結果が変わらないままです。ギャップロックは、他のトランザクションがデータの挿入を防ぎ、ファントムの読み取りを回避します。たとえば、トランザクションAの最初のクエリは100の値を取得し、トランザクションBは200に変更され、提出されます。Aは再びクエリで100です。また、スコープクエリを実行すると、Gap Lockは他のトランザクションがレコードを挿入するのを防ぎます。さらに、非ユニークインデックススキャンはデフォルトでギャップロックを追加する可能性があり、プライマリキーまたは一意のインデックス等価クエリは追加されず、ギャップロックは分離レベルまたは明示的なロック制御を削減することでキャンセルできます。

ロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)? ロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)? Jun 14, 2025 am 12:36 AM

ToalterAlgeProductionTableWithOutLongLocks、useonlineddltechniques.1)識別IrifyUouralterterationisfast(たとえば、追加/ドロップコラム、NodifyingNull/notnull)orslow(例えば、DATATYPESの変更、REORDINGCOLUMNS、addindexEnlaredata)、addingeNlarededata

InnoDBバッファープールの目的は何ですか? InnoDBバッファープールの目的は何ですか? Jun 12, 2025 am 10:28 AM

Innodbbufferpoolの機能は、MySQLの読み取りと書き込みのパフォーマンスを改善することです。頻繁にアクセスされるデータとインデックスをメモリにキャッシュすることにより、ディスクI/O操作を削減し、それによりクエリ速度を高速化し、書き込み操作を最適化します。 1.バッファープールが大きいほど、データがキャッシュされ、ヒット率が高くなり、データベースのパフォーマンスに直接影響します。 2.データページをキャッシュするだけでなく、検索をスピードアップするためのBツリーノードなどのインデックス構造もキャッシュします。 3.「ダーティページ」のキャッシュをサポートし、ディスクへの書き込みを遅らせ、I/Oを減らし、書き込みパフォーマンスを改善します。 4.スワップのトリガーを避けるために、構成中に物理メモリの50%?80%に設定することをお勧めします。 5.インスタンスを再起動せずに、innodb_buffer_pool_sizeを使用して動的にサイズ変更できます。

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