キャッシュは、データベースまたは外部APIからデータに頻繁にアクセスしました。 MemcachedとRedisは、この目的のための一般的な選択です。 データにメモリ內(nèi)の高速ストレージを提供し、データベースの負(fù)荷を削減します。出力キャッシング：PHPスクリプトの出力をキャッシュします。 これは、他のキャッシュ戦略と組み合わせることができます。 APC（代替PHPキャッシュ - OpCacheを支持して大部分が非推奨）やカスタムキャッシュソリューションなどのツールを使用できます。 cdn（コンテンツ配信ネットワーク）：ユーザーに地理的に近い複數(shù)のサーバーにWebサイトの靜的資産（畫像、CSS、JavaScript）を配布します。これにより、レイテンシが大幅に減少し、ページの読み込み時間が改善されます。

PHPコードをプロファイルして、トラフィックの高いウェブサイトの速度に影響を與えるボトルネックを識別するにはどうすればよいですか？ これを容易にするいくつかのツール：

関數(shù)の実行時間、メモリの使用量などに関する詳細(xì)な情報を提供する強(qiáng)力なデバッグおよびプロファイリングツール。 パフォーマンスのボトルネックを特定するために詳細(xì)なレポートを生成できます。 blackfire.io：包括的なパフォーマンスの洞察を提供するクラウドベースのプロファイリングサービス。 詳細(xì)なプロファイリングレポートを提供し、遅い関數(shù)、データベースクエリ、その他のパフォーマンスの問題を特定できるようにします。 最適化の前後のパフォーマンスを比較するのに特に便利です。 XHPROF：パフォーマンスプロファイリングを提供する別のPHP拡張機(jī)能。 機(jī)能コールとその実行時間を示すコールグラフを提供し、パフォーマンスのボトルネックを識別するのを支援します。組み込み関數(shù)の使用：

のような関數(shù)を提供し、特定のコードセクションの実行時間を測定します。 専用プロファイリングツールよりも洗練されていませんが、このアプローチは単純なパフォーマンスチェックに役立ちます。

1. 機(jī)器のコード：プロファイリングツールを使用してアプリケーションを機(jī)器に導(dǎo)きます。
2. >プロファイルを生成します。
3. プロファイルを分析します。
4. ボトルネックの最適化：前述の最適化技術(shù)を使用して識別されたボトルネックをアドレスしてください。
5. リピート：>> iterativeプロセス、最適化、繰り返し、満足のいくパフォーマンスが達(dá)成されるまでプロセスを繰り返し、繰り返します。ユーザーのトラフィック？

1。データベースのインデックス作成：

データベースプロファイリングツールを使用してスロークエリを分析します（mysqlのなど）。 非効率的なクエリを書き換えて、パフォーマンスを改善します。 効率的に結(jié)合して、単一のクエリで関連データを取得します。 ;必要な列のみを選択します。データベース接続のプーリング：

キャッシュは、データベース自體で頻繁にアクセスしました（たとえば、MySQLでクエリキャッシュを使用）またはMemcachedやRedisなどの外部キャッシュメカニズムを使用しています。データベースのシェルディング：非常に大きなデータベースについては、シャードを検討します。データベースを複數(shù)のサーバーに分割します。 これにより、負(fù)荷が分散され、スケーラビリティが向上します。レプリカの読み取り：読み取りレプリカを使用して、読み取りが多いワークロードを処理し、プライマリデータベースサーバーから負(fù)荷をオフロードします。データベースのチューニング：EXPLAINワークロードとハードウェアリソースに基づいて、データベースサーバーの構(gòu)成パラメーター（バッファーサイズ、クエリキャッシュサイズなど）を最適化します。 データベースのパフォーマンスを定期的に監(jiān)視し、必要に応じて設(shè)定を調(diào)整します。ストアドプロシージャ：SELECT *頻繁に実行されるクエリの場合、ストアドプロシージャの使用を検討してください。 これにより、ネットワークのオーバーヘッドを削減し、データベースサーバーによるクエリの最適化を改善することでパフォーマンスを向上させることができます。