この記事では、クエリ実行計畫に影響を與えるディレクティブのヒントについて説明します。ヒントを使用する前にオプティマイザーを理解することの重要性を強(qiáng)調(diào)し、徹底的なテストやドキュメンテーションなどの系統(tǒng)的なアプローチを提唱しています。蕓術(shù)

ヒントを使用してOracle Optimizerに影響を與える方法は？

Oracleのヒントは、クエリの実行方法に関するガイダンスをオプティマイザーに提供するSQLステートメントに組み込まれたディレクティブです。彼らは本質(zhì)的にオプティマイザーの自動選択をオーバーライドし、特定の実行計畫を使用するように強(qiáng)制します。通常、ヒントは、オプティマイザーのデフォルトプランが最適ではない場合に使用され、クエリのパフォーマンスが低下します。 /* hint_name(arguments) */ syntaxを使用して指定され、 SELECT 、 UPDATE 、 DELETE 、またはMERGEの前にSQLステートメント內(nèi)に配置されます。

たとえば、 /* INDEX(table_name index_name) */ hintは、 table_nameにアクセスするために指定されたインデックスを使用するようにオプティマイザーに指示します。同様table2 、 /* FULL(table_name) */ /* ORDERED USE_NL(table1 table2) */ tableスキャンを強(qiáng)制しますtable1さまざまなヒントタイプ（ヒントに參加し、パスのヒント、変換のヒントなど）を理解することと、その意味は効果的な使用に重要です。また、ヒントに頼る前に、基礎(chǔ)となるクエリ計畫とオプティマイザーのコストベースの決定を理解することも重要です。ヒントの不適切な使用は、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 SQL開発者やToADなどのツールを使用して実行計畫を分析することを強(qiáng)くお勧めします。その影響を評価するためにヒントを適用した後、強(qiáng)くお勧めします。

クエリパフォーマンスを改善するためにOracle SQLでヒントを使用するためのベストプラクティス

ヒントを効果的に使用するには、系統(tǒng)的なアプローチが必要です。次のベストプラクティスに従う必要があります。

• オプティマイザーを理解する：ヒントを使用する前に、SQL開発者やToAD內(nèi)のEXPLAIN PLANや視覚化ツールなどのツールを使用して、クエリの実行計畫を徹底的に分析します。ボトルネックを特定し、Optimizerが現(xiàn)在の計畫を選択した理由を理解します。この分析は、ヒントが本當(dāng)に必要かどうか、どのヒントを使用するかを判斷するために重要です。
• ヒントを控えめに使用する：ヒントは、オプティマイザーが一貫して最適ではない計畫を生成する場合にのみ、最後の手段としてのみ使用する必要があります。ヒントへの過度の依存は、柔軟性があり、維持が難しいコードにつながる可能性があり、將來の最適化の取り組みが困難になります。
• 徹底的にテスト：クエリパフォーマンスに対するヒントの影響を常に徹底的にテストしてください。実行時間やリソース消費(fèi)などの適切なメトリックを使用して、ヒントの有無にかかわらずパフォーマンスを比較します。さまざまなデータボリュームと分布を検討して、さまざまなシナリオにわたるヒントの有効性を確保します。
• ヒントを文書化する：元の実行計畫、予想される改善、テスト結(jié)果など、各ヒントを使用する理由を明確に文書化します。このドキュメントは、長期的にコードを維持および理解するのに役立ちます。
• ヒントの拡散を避ける：最小限の數(shù)のヒントを使用してみてください。複數(shù)のヒントは予期せず相互作用し、予期せぬ結(jié)果につながる可能性があります。最初に最も重要なパフォーマンスのボトルネックに対処することに焦點(diǎn)を當(dāng)てます。
• 代替案を検討してください。ヒントに頼る前に、インデックス作成、統(tǒng)計収集、データパーティション化、クエリの書き換えなどの代替ソリューションを探索してください。ヒントは最後の手段であり、最適化への最初のアプローチではありません。

ヒントを使用すると、長期的にはOracleクエリのパフォーマンスに悪影響を與える可能性がありますか？

はい、ヒントを使用すると、賢明に使用されないと、長期的にクエリパフォーマンスに悪影響を與える可能性があります。方法は次のとおりです。

• オーバーライドオプティマイザーインテリジェンス： Oracle Optimizerは、データ分布とワークロードの変化に継続的に適応する洗練されたシステムです。ヒントを使用して特定の実行計畫を強(qiáng)制することにより、このインテリジェンスをバイパスし、データが進(jìn)化するにつれてオプティマイザーがより良い計畫を見つけることを妨げる可能性があります。
• 適応性の欠如：データの量と分布が変化するにつれて、あるシナリオに最適化された計畫が別のシナリオで最適になる可能性があります。ヒントは計畫を修正し、これらの変更に柔軟性のないものにし、時間の経過とともにパフォーマンスの劣化につながる可能性があります。
• メンテナンスの課題：ヒントにより、コードは維持と理解が難しくなります。將來の開発者は、ヒントの背後にある理論的根拠を理解するのに苦労し、パフォーマンスに悪影響を與える偶発的な除去または修正につながるかもしれません。
• パフォーマンスの回帰：データベースが進(jìn)化するにつれて（アップグレード、パッチなど）、オプティマイザーのアルゴリズムが改善され、ヒントが不要または逆効果になります。これにより、予期しないパフォーマンス回帰につながる可能性があります。
• 隠されたコスト：ヒントは1つのクエリのパフォーマンスを改善する可能性がありますが、同じリソースを共有する他のクエリに悪影響を與える可能性があります。予期せぬ副作用により、システム全體のパフォーマンスが損なわれる可能性があります。

潛在的な欠點(diǎn)のためにOracle SQLで避けるべき特定のヒント

いくつかのヒントは、極度の注意を払って使用するか、マイナスの影響の可能性があるため、完全に回避する必要があります。

• /* USE_HASH(table1 table2) */ and /* USE_MERGE(table1 table2) */ ：ハッシュとマージの結(jié)合はしばしば効率的ですが、オプティマイザーがデータ特性に基づいてより良い結(jié)合方法を選択すると、それらを強(qiáng)制することは有害です。
• /* FULL(table_name) */ ：このヒントは完全なテーブルスキャンを強(qiáng)制します。これは、非常に説得力のある理由がない限り非効率的です（例えば、非常に小さなテーブル、適切なインデックスなし）。
• /* NO_INDEX(table_name index_name) */ ： FULLと同様に、これは徹底的な分析後に絶対に必要な場合にのみ使用する必要があります。潛在的に有益なインデックスの使用を防ぎます。
• 並列実行に影響を與えるヒント：並列実行に関連するヒントは、厳密なテスト後にのみ、慎重に検討して使用する必要があります。不適切な使用は、リソースの競合とパフォーマンスの劣化につながる可能性があります。

一般に、基礎(chǔ)となるアルゴリズムとその使用を保証する特定の狀況を深く理解していない限り、オプティマイザーの選択を大幅に制約するヒントを避けてください。パフォーマンスの問題の根本原因をヒントでマスキングするのではなく、修正することに焦點(diǎn)を當(dāng)てます。よく調(diào)整されたオプティマイザーは、一般に、実行計畫を手動で強(qiáng)制するよりも効果的です。

以上がヒントを使用してOracle Optimizerに影響を與えるにはどうすればよいですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。