API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。

Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機(jī)能を書くことができます。

集約関數(shù)は、一連の値で計算を?qū)g行し、単一の値を返すために使用されます。一般的なものには、カウント、合計、平均、最大、および最小が含まれます。 GroupByグループは、1つ以上の列によるデータをグループ化し、各グループに集約関數(shù)を適用します。たとえば、各ユーザーの合計注文額をカウントするには、GroupByUser_IDが必要です。 selectuser_id、sum（amon）fromordersgroupbyuser_id;凝集していないフィールドは、Groupbyに表示する必要があります。複數(shù)のフィールドをマルチコンディショングループに使用できます。グループ化後の場所ではなく、持つことが使用されます。分類された製品の數(shù)、最大注文ユーザー、毎月の販売動向などのアプリケーションシナリオ。これらを習(xí)得すると、數(shù)を効果的に解決できます

Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。

APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。

ループ用のPythonにタイムアウトコントロールを追加します。 1. The Timeモジュールで開始時間を記録し、各反復(fù)でタイムアウトしているかどうかを判斷し、ブレークを使用してループから飛び出すことができます。 2。クラスのタスクを投票するには、whileループを使用して時間の判斷に合わせて、睡眠を追加してCPUの膨満感を避けることができます。 3.高度な方法は、より正確な制御を?qū)g現(xiàn)するためにスレッドまたは信號を検討することができますが、複雑さは高く、初心者が選択することは推奨されません。概要キーポイント：手動の時間判斷は基本的なソリューションですが、時間制限付き待機(jī)クラスのタスクに適しています。睡眠は不可欠であり、高度な方法は特定のシナリオに適しています。

MySQLへのリモートアクセスのセキュリティは、アクセス許可を制限し、通信を暗號化し、定期的に監(jiān)査することで保証できます。 1.強力なパスワードを設(shè)定し、SSL暗號化を有効にします。 force-ssl-mode =クライアントに接続するときに必須。 2。IPおよびユーザーの権利へのアクセスを制限し、専用アカウントを作成し、必要な最小許可を許可し、ルートリモートログインを無効にします。 3.ファイアウォールルールを構(gòu)成し、不要なポートを閉じ、スプリングボードマシンまたはSSHトンネルを使用してアクセス制御を強化します。 4.ロギングを有効にし、定期的に接続の動作を監(jiān)査するには、監(jiān)視ツールを使用して異常なアクティビティをタイムリーに検出して、データベースセキュリティを確保します。

MySQLの説明は、クエリ実行計畫の分析に使用されるツールです。選択クエリの前に説明を追加して、実行プロセスを表示できます。 1.メインフィールドには、ID、select_type、テーブル、タイプ、キー、エクストラなどが含まれます。 2。効率的なクエリは、タイプ（const、eq_refが最適です）、キー（適切なインデックスを使用するかどうかなど）、および追加（Filesortを使用しないようにして、使用しないでください）に注意を払う必要があります。 3.一般的な最適化の提案：関數(shù)を使用したり、フィールドの主要なワイルドカードのぼやけを避けたり、一貫したフィールドタイプを確保したり、接続フィールドインデックスを合理的に設(shè)定し、ソートを最適化してパフォーマンスを改善し、資本を削減したりします。