std :: uniqueは、コンテナ內(nèi)の隣接する複製要素を削除し、最後まで動かし、最初の複製要素を指すイテレーターを返します。 STD ::距離は、2つの反復(fù)器間の距離、つまり、指す要素の數(shù)を計算します。これらの2つの機(jī)能は、コードを最適化して効率を改善するのに役立ちますが、隣接する複製要素をstd ::のみ取引するというような、注意すべき落とし穴もあります。 STD ::非ランダムアクセスイテレーターを扱う場合、距離は効率が低くなります。これらの機(jī)能とベストプラクティスを習(xí)得することにより、これら2つの機(jī)能の力を完全に活用できます。

std::uniqueとstd::distanceの秘密を探る：Cコンテナの武器

要素を繰り返すことや、Cコンテナを使用するときにイテレーターの距離を計算する必要性に悩まされていることがよくありますか？この記事では、2つの強(qiáng)力な標(biāo)準(zhǔn)ライブラリ関數(shù)、 std::uniqueとstd::distance飛び込み、コードの最適化、効率の向上に魅力的になり、潛在的な落とし穴とベストプラクティスを明らかにします。この記事を読んだ後、これらの2つの機(jī)能を熟練して使用して、より効率的でエレガントなCコードを作成できます。

基本知識：反復(fù)因子とアルゴリズム

std::unique and std::distanceのより深い説明に進(jìn)む前に、c iteratorの概念を確認(rèn)する必要があります。イテレーターは、コンテナ要素にアクセスするための一般的なポインターです。これにより、さまざまなコンテナを統(tǒng)一された方法で操作できます（ std::vector 、 std::list 、 std::dequeなど）。 std::uniqueなどの標(biāo)準(zhǔn)的なライブラリアルゴリズムは、容器內(nèi)の要素を操作するために反復(fù)器に依存しています。

std::unique ：重量を除去するためのツール

重複要素を直接削除する代わりに、 std::unique関數(shù)は、コンテナ內(nèi)の隣接する複製要素をコンテナの端まで移動し、最初の複製要素の位置を指すイテレーターを返します。これは少し混亂しているように聞こえますが、それがどのように機(jī)能するかを理解すれば、非常に実用的です。

例を見てみましょう：

 <code class="c  ">#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5}; auto it = std::unique(numbers.begin(), numbers.end()); // it現(xiàn)在指向第一個重復(fù)元素的位置，也就是第二個'2' numbers.erase(it, numbers.end()); // 移除重復(fù)元素for (int num : numbers) { std::cout </int></vector></algorithm></iostream></code>

このコードは最初にstd::uniqueを使用して、繰り返し要素を最後に移動し、次にこれらの要素を削除するためにeraseメソッドを使用します。 std::unique自體はコンテナのサイズを変更せず、要素を再配置するだけであることに注意してください。

std::distance ：イテレーター距離計算機(jī)

std::distance関數(shù)は、2つの反復(fù)器間の距離、つまり指す要素の數(shù)を計算します。この関數(shù)は、サブシーケンスの長さを計算したり、コンテナ內(nèi)の要素の位置を決定するなど、多くのアルゴリズムで非常に役立ちます。

 <code class="c  ">#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <iterator> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; auto it1 = numbers.begin() 1; auto it2 = numbers.end() - 1; std::cout </int></iterator></vector></algorithm></iostream></code>

このコードは、Iterators it1とit2間の距離を計算し、結(jié)果は3です。

トラップと最適化

std::uniqueを使用する場合、隣接する複製要素のみを扱うように注意する必要があります。重複した要素が隣接していない場合は、最初にコンテナをソートする必要があります（たとえば、 std::sortを使用して）。

std::distance違いを直接計算できるため、ランダムアクセスイテレーター（ std::vectorの反復(fù)剤など）を扱う場合に非常に効率的です。しかし、他のタイプの反復(fù)因子（ std::listの反復(fù)剤など）の場合、線形時間の複雑さが必要であるため、効率が低くなります。パフォーマンスクリティカルコードでは、非ランダムアクセスイテレーターでstd::distanceの使用を避けるようにしてください。

ベストプラクティス

• std::uniqueを使用する前に、最初にコンテナをソートする必要があるかどうかを検討してください。
• パフォーマンスに敏感なアプリケーションの場合は、適切なコンテナタイプとアルゴリズムを選択して、不必要なイテレータートラバーサルを避けます。
• 明確で読みやすいコードを書き、理解とメンテナンスのために必要なコメントを追加します。

全體として、 std::unique and std::distance 、c標(biāo)準(zhǔn)ライブラリの非常に便利なツールであり、それらをマスターすることで、より効率的でエレガントなコードを作成するのに役立ちます。彼らの特徴と潛在的な落とし穴を思い出すことによってのみ、彼らは彼らの力を完全に及ぼすことができます。この記事が、これらの2つの機(jī)能をよりよく理解し、使用するのに役立つことを願っています。

以上が個別の関數(shù)使用距離関數(shù)C使用チュートリアルの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。