法的技術(shù)革命は勢(shì)いを増し、法律専門(mén)家にAIソリューションを積極的に受け入れるように促しています。受動(dòng)的抵抗は、競(jìng)爭(zhēng)力を維持することを目指している人にとってはもはや実行可能な選択肢ではありません。

なぜテクノロジーの採(cǎi)用が重要なのですか？

法律専門(mén)家は、無(wú)限のファイル検索やタブの切り替えなどの管理タスクに動(dòng)揺すべきではありません。必要なリソースは存在しますが、それらの斷片化された性質(zhì)は非効率性を生み出します。この集中情報(bào)の不足は、社內(nèi)の部門(mén)を遅くし、取引サイクルに影響を與え、法律事務(wù)所に低価値のタスクで無(wú)駄な請(qǐng)求可能時(shí)間を負(fù)擔(dān)します。法的作業(yè)の複雑さは、複雑なプロセスに変換されるべきではありません。

緊急の改善が必要な重要な領(lǐng)域：

1。ツールの斷片化を克服します

異なる、統(tǒng)合されていないツールの間の絶え間ない切り替えは、法律専門(mén)家を圧倒します。 Caseflood.aiのCEOであるEthan Hiltonは、AI採(cǎi)用を成功させるためのシームレスな統(tǒng)合の重要性を強(qiáng)調(diào)しています。 Venturous Counselの創(chuàng)設(shè)パートナーであるAravinda Seshadriは、特に新しいツールの流入に追いつくのに苦労している中小企業(yè)に同意します。

これは、Lawformer Excelのようなプラットフォームです。 Microsoft Wordに直接統(tǒng)合されたLawformerは、契約の起草とレビューを合理化します。 CEOのNako Edisherashviliは、スタンドアロンのプラットフォームではなく、既存のワークフロー內(nèi)でよりスマートなツールの必要性を強(qiáng)調(diào)しています。 AIを搭載した條項(xiàng)の起草、自動(dòng)化されたレビュー、音聲対契約機(jī)能などの機(jī)能は、既存の習(xí)慣を混亂させることなく契約管理を変換します。

2。繰り返しタスクの自動(dòng)化

弁護(hù)士は、フォーマットやレッドライニングなどのありふれたタスクにかなりの時(shí)間を捧げます。 Nako Edisherashviliは、Legal Techが効率だけではないことを指摘しています。それは退屈を減らし、焦點(diǎn)を強(qiáng)化することです。 Lawformerの自動(dòng)化機(jī)能は、弁護(hù)士を解放して、より価値の高い仕事に集中します。イーサン?ヒルトンは、これらのソリューションを日常生活に実裝するという継続的な課題を確認(rèn)します。膨大な數(shù)の新興ソリューションは、この問(wèn)題の大きさを強(qiáng)調(diào)しています。

3。統(tǒng)合とトレーニングの課題に対処します

認(rèn)識(shí)された學(xué)習(xí)曲線と統(tǒng)合の難しさは、AIの採(cǎi)用を妨げます。イーサン?ヒルトンは、自分の仕事がAIなしで優(yōu)れていると信じている一部の弁護(hù)士からの抵抗に注目しており、多くの場(chǎng)合、十分に活用されていない有料ツールにつながっています。 Aravinda Seshadriは、セキュリティと機(jī)密性の懸念に対処することの重要な重要性を強(qiáng)調(diào)しています。 Nako Edisherashviliは、採(cǎi)用を奨勵(lì)する重要な要因として、Lawformerのシームレスな単語(yǔ)統(tǒng)合を強(qiáng)調(diào)しています。

リーガルテックのターニングポイント

Legal Techの利點(diǎn)は否定できません。社內(nèi)のチームは、ビジネス需要の増加を満たすことができ、法律事務(wù)所は効率を改善し、固定価格モデルを探索することができ、クライアントはアクセスとコストの削減の改善から利益を得ることができます。 AIは、ドキュメントのレビューや調(diào)査などのタスクを処理し、法律専門(mén)家がコアコンピテンシーに集中できるようにします。

従來(lái)は非効率的である法律セクターは、AIの混亂に熟していますが、これは獨(dú)自の課題を提示しています。イーサン?ヒルトンは、法的分野での商業(yè)的実行可能性のためのより高い棒に指摘しています。 Aravinda Seshadriは、請(qǐng)求可能な時(shí)間モデルは以前は採(cǎi)用を妨げていたが、生成的AIは低レベルのタスクを置き換える可能性を提供することでゲームを変えていると指摘しています。

効果的なソリューションが出現(xiàn)しています

Nako Edisherashviliは、Legal Techが新しいシステムを?qū)W習(xí)する必要はなく、既存のワークフローにシームレスに統(tǒng)合すべきであると強(qiáng)調(diào)しています。 Lawformerの単語(yǔ)統(tǒng)合は、このアプローチを例示しています。既存の條項(xiàng)銀行と先例の図書(shū)館を活用して、AIを通じて動(dòng)的でアクセス可能にします。

Lawformerの発展は、業(yè)界のリーダーからの支援を受けて、弁護(hù)士のための弁護(hù)士によって構(gòu)築されたユーザーのニーズの深い理解を反映しています。テザーの成長(zhǎng)責(zé)任者であるGivi Chkhartishviliは、製品の強(qiáng)力な製品市場(chǎng)フィットを強(qiáng)調(diào)しています。

イーサン?ヒルトンは、特に消費(fèi)者向けの企業(yè)にとって、2025年を合法的な音聲AIの年として予測(cè)しています。 caseflood.aiのAI吸気ソリューションは、音聲AIと人間の専門(mén)知識(shí)を組み合わせて、収益を大幅に増やし、コストを削減します。

Aravinda Seshadriは、コスト削減、品質(zhì)改善、およびクライアントの機(jī)密性に焦點(diǎn)を當(dāng)てて、企業(yè)が競(jìng)爭(zhēng)力を維持するために適応するための重要なニーズを強(qiáng)調(diào)しています。

結(jié)論

法的作業(yè)には、深い専門(mén)知識(shí)と効率的なプロセスの両方が必要です。 AI採(cǎi)用の急速な増加は、業(yè)界の大きな変化を反映しています。リーガルテクノロジーの未來(lái)は、新しいプラットフォームに関するものではありません。よりスマートなツールで既存のワークフローを強(qiáng)化し、より良い結(jié)果をより速く提供することです。

以上が摩擦から流れへ：AIがどのように法的作業(yè)を変えているかの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。