私たちは皆、ZapierやIFTTTなどの従來の自動化プラットフォームの魔法を経験しています。彼らはアプリケーションを接続し、単純な「これの場合、その「その場合」シーケンス：新しいフォームの送信がスプレッドシート行を作成し、著信メッセージがスラックアラートをトリガーするのが得意です。シンプルで効果的で、基本的なタスクのための大きな時間を節(jié)約します。

しかし、あなたの実際のワークフローはどれほど簡単ですか？

ワークフローが微妙なコンテキストを理解したり、エラーを優(yōu)雅に処理したり、構(gòu)造化されていないデータを処理したりする必要がある場合、これらのツールはしばしば障害に遭遇します。それらのシンプルさにより使いやすくなりますが、制限にもなります。

単純なルールでは不十分な場合：

カスタマーサポートを検討してください。チケットシステムは、チャットクリップ、スクリーンショット、複雑なユーザーの説明など、構(gòu)造化されていないデータに注がれます。ルールベースのシステムは、いくつかのキーワードに基づいてチケットをルーティングする場合がありますが、完全な會話のコンテキストを理解したり、実際の緊急事態(tài)と定期的なクエリの違いを検出したり、通信やSLAのコンプライアンスを含む複雑なアップグレードパスを管理することはできません。これらには必然的に手動介入が必要です。

別の例では、請求書処理を検討する場合があります。電子メールの添付ファイルで新しい請求書を受け取ったときにトリガーする簡単な自動化をセットアップした場合があります。おそらく、送信者の電子メールを抽出し、明らかにマークされた合計量を抽出しようとします。ただし、実際の請求書は無數(shù)の形式で屆きます。PDFファイルはレイアウトが異なるため、OCRのスキャンされた畫像が必要であり、電子メールの本文に詳細を埋めることができます。

ここでは、基本的なルールベースのワークフローが非常に懸命に苦労しています。さまざまなテンプレートから特定のラインアイテムを確実に抽出したり、請求書の詳細を?qū)潖辘工氚k注書（PO）と一致させたり、コンプライアンスを確保したり、詐欺を示す可能性のある複製の請求書または微妙な異常をインテリジェントにマークすることはできません。

古典的なZAPは、異なるレイアウトを解析したり、システム間で複雑な検証ロジックを?qū)g行したり、正當(dāng)な請求書を問題のある請求書と區(qū)別するパターンを?qū)W習(xí)することもできません。

Wordwareを理解する：AIの意思決定にアクセスできるようにする

これにより、AIを搭載した意思決定を自動化にもたらすように設(shè)計されたコードレスプラットフォームであるWordwareなどのツールの道が開かれます。おなじみのトリガーアクションの概念に基づいていますが、自然言語プログラミング、コンテキストを意識した推論、適応學(xué)習(xí)が含まれます。これにより、従來のツールをトリッキーにする複雑なワークフローを最終的に自動化することができます。

Wordwareは、4つのコア要素をユニークに組み合わせています。

• 自然言語プログラミング：シンプルな英語で必要なワークフローを説明してください。たとえば、「新しい見込み客がGoogleフォームに記入し、オンラインで會社を勉強し、業(yè)界と規(guī)模に基づいてリードスコアを計算し、高い意図をルーティングすると販売スラックチャネルにつながり、概要を添付し、歓迎のメールを殘りに送信します?！?/li>
• AIファーストエンジン：Wordwareは、最先端のAIモデル（GPT-4O、Claude 3.7、困惑したソナープロ、安定した拡散など）を使用して、構(gòu)造化されたテキストから構(gòu)造化されたデータを抽出し、入力を要約し、感情を検出し、畫像を分析し、インテリジェントな分岐の決定を行います。
• 広範(fàn)な統(tǒng)合：既に使用しているツールを接続します。 Google WorkspaceやSlackからSalesforce、Hubspot、Supabaseまで、2,000を超える統(tǒng)合があり、Wordwareは既存のエコシステムにシームレスに適合します。
• 適応ワークフロー：システムは學(xué)習(xí)できます。各例外、手動修正、またはデータ形式の変更はフィードバックを提供し、AIが時間の経過とともに決定ロジックを改善し、手動調(diào)整の必要性を減らすことができます。

これらのコア要素を組み合わせることで、次の機能をサポートするAI搭載の自動化ツールが得られます。

• ワンタイム説明ビルダー
• インテリジェントな意思決定ポイント
• 自己修復(fù)とアップグレード
• 視覚的監(jiān)視とフィードバック
• 既製のテンプレート

編集者の表示は次のとおりです。ここに魔法が起こります。

ワードウェア駆動型の実世界のユースケース

ビルダーがWordwareを使用してビジネスを促進する高価値のアクティビティに焦點を當(dāng)てたシナリオを次に示します。

インテリジェントリード資格認証：著信リードを自動的にスコアリングし、ウェブサイトをクロールし、データを濃縮し、カスタムルールを適用します。ルートの人気のリードは、スラックへ（そしてパーソナライズされたAIが付屬して畫像を生成します?。?、電子メールで他のリードを栽培します。

よりスマートなスラックサポートロボット：サポートリクエストをキャプチャし、ワードウェアに知識ベースまたはドキュメントを検索し、関連する発見を要約し、簡潔な回答をチャンネルに戻します。

自動會議ノート同期：概念またはお気に入りのアプリでメモを取ります。 Wordwareは、連絡(luò)先、アクションアイテム、および重要な決定を抽出し、HubspotなどのCRMにレコードを自動的に作成または更新します。

アクティブカレンダーの調(diào)査：Googleカレンダーに會議を追加します。 Wordwareは、參加者を自動的に研究し、履歴書と関連するリンクを見つけ、簡潔な要約の紹介をカレンダーイベントの説明に直接追加します。

結(jié)論は

コンテキストが重要な場合、従來の自動化はボトルネックに遭遇します。 Wordwareは、これらのシナリオ向けに設(shè)計されています。感情を理解し、埋もれた情報を抽出し、変更に適応します。そのAIファーストアプローチは、複雑なデータを処理するだけでなく、各相互作用からも學(xué)習(xí)します。不透明な「自律プロキシ」とは異なり、Wordwareは透明性、制御、および自然言語で迅速に反復(fù)する能力を提供します。

創(chuàng)業(yè)者のフィリップ?コゼラとロバート?チャンドラーは、AIが人間の専門知識を置き換えるのではなく、強化するべきであると考えています。 WordwareはY Combinatorの2024年夏のコホートの一部であり、歴史上最大のYCシードラウンド-3000萬ドルを受け取ったため、このビジョンも最もよくサポートされています。

Wordwareに無料でサインアップし、最初のアプリを數(shù)分で接続できます。次に、簡単なヒントを使用して、最初のAI駆動型ワークフローを設(shè)計します。デバッグをやめて、次世代ワークフローの構(gòu)築を開始してください！

すぐに始めるために、いくつかの無料テンプレートがあります

以上が自動化がAIの意思決定が必要な理由（およびWordwareがどのように配信するか）の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。