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目次
1。スタブと不完全なコードのプレースホルダー
2。多次元配列スライシング(特にnumpy)
3. Python 3.9でヒントを入力します
まとめ
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PythonのEllipsisオブジェクト(...)の目的は何ですか?

Jun 09, 2025 am 12:09 AM
python ellipsis

PythonのEllipsis(...)には3つの主要な用途があります。1。関數(shù)またはクラスの空白構(gòu)造を一時的に殘すなど、コードスタブまたは未完成のロジックのプレースホルダーとして。 2.多次元アレイスライス(numpyなど)のすべての主要な寸法を示し、高次元データへのアクセスを簡素化する。 3。Python3.9では、typing.concatenateとの組み合わせなど、可変または不特定のパラメーターを表すようにプロンプ??トを入力します。これらの用途は、構(gòu)造的予約、単純化された高次元データスライス、および開発の初期段階での複雑なタイプの宣言に対応しています。それらは一般的には使用されていませんが、特定のシナリオでは非常に実用的です。

PythonのEllipsisオブジェクト(...)の目的は何ですか?

Pythonでは、Ellipsisオブジェクト( ... )は神秘的またはめったに使用されない機能のように見えるかもしれませんが、特にスライシングやタイプヒンジなどの特定のコンテキストでは、いくつかの実用的な目的があります。

1。スタブと不完全なコードのプレースホルダー

...の最も一般的な用途の1つは、スタブまたは不完全なコードを書くときのプレースホルダーとしてです。ロジックをまだ実裝せずに機能またはクラスの構(gòu)造を定義する場合は、開発中に特に便利です。

例えば:

 def process_data(data):
    ...

これは、この関數(shù)が今のところ意図的に空白のままになっていることをコード(Future Youを含む)を読んでいる人に誰でも伝えています。 passを使用するよりもクリーンで、一部のIDEやツールでは、異なる扱いを行う可能性があります。

クラスでも使用できます。

クラスmyclass:
    ...

これにより、構(gòu)造エラーが回避され、最初に構(gòu)造を構(gòu)築できます。

2。多次元配列スライシング(特にnumpy)

特にnumpyなどのライブラリで、多次元配列を操作するときに別の主要なユースケースが表示されます。

これがどのように見えるかです:

 npとしてnumpyをインポートします

arr = np.random.rand(5、5、5)
print(arr [...、0])#arr [:,:、0]に相當(dāng)します

これに関連して、 ... 「すべての先住民族」を表します。したがって、複數(shù)のコロンを入力する代わりに( : )、 ...最後のコロンを除くすべての寸法を參照するために使用できます。

特に畫像やテンソルなどの高次元データを扱う場合、スライスを読みやすくします。

3. Python 3.9でヒントを入力します

Pythonのタイプシステムの進化により...タイプのヒントでも役割を果たします。

たとえば、 typing.Unpacktyping.Concatenate 、および後のバージョンのPythonで導(dǎo)入されたその他の高度なタイプのコンストラクトで使用されます。

簡単な例:

インポートを呼び出し可能なタイピングから、連結(jié)します

defデコレーター(func:callable [concatenate [int、...]、none]) - > none:none:
    ...

ここで、 ...関數(shù)がintの後に追加の引數(shù)を取得できることを意味します??蓧溟L引數(shù)リストを柔軟な方法で表現(xiàn)するのに役立ちます。

まとめ

  • 使用...初期の開発中の機能とクラスの軽量なプレースホルダーとして使用します。
  • アレイスライシングでそれを活用して、高次元データへのアクセスを簡素化します。
  • 複雑なタイプのヒントでそれを利用して、変數(shù)または不特定のパラメーターを表します。

それはあなたが毎日使用するものではありませんが、あなたがそれを必要とするとき、それはちょうど適切です。

以上がPythonのEllipsisオブジェクト(...)の目的は何ですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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