しかし、ここに問(wèn)題があります。あなたの顧客の多くは本當(dāng)にそれを好まない。

最近の研究は、予想外の現(xiàn)実を示しています。ワシントン州立大學(xué)とテンプル大學(xué)の研究の參加者が2つのグループに分けられたとき、1つは「AI駆動(dòng)」とラベル付けされた製品を見(jiàn)て、「新しいテクノロジー」と呼ばれる製品を見(jiàn)たとき、AIにはプラスの後押しがありませんでした。実際、AIブランディングにさらされたグループは、購(gòu)入への関心が少ないことを示しました。

Journal of Hospitality Marketing＆Managementに掲載されたこの調(diào)査では、製品の説明をレビューした1,000人の回答者が參加しました。結(jié)果は、製品がAIを使用していると説明されたとき、それが魅力的ではなくなったことを一貫して示しました。

AIの反発の背後にある心理學(xué)

この背後にある理由は、論理に基づいていません。感情的です。 「この研究の主な発見(jiàn)は、AIの使用が感情的な信頼を減らすことです」と、CX Diveが報(bào)告したワシントン州立大學(xué)の助教授であるMesut Cicek氏は述べています。 「消費(fèi)者はAIの信頼の問(wèn)題を抱えており、これにより購(gòu)入の意図が減少します?！?/p>

顧客が「AIを搭載した」というフレーズを見(jiàn)ると、顧客の心が何があるかを考えてください。あなたは彼らが革新や効率について考えることを期待するかもしれません。しかし、おそらく、彼らは仕事の変位、AIの生成エラー、データのプライバシーの問(wèn)題、さらには人間の制御を超えた決定を下す機(jī)械の恐怖などの懸念を思い出しています。一部の人にとっては、自律的なロボットによって支配されているディストピアの未來(lái)のイメージを思い起こさせることさえあります。

Wall Street Journalによると、ワシントン州の摂政教授で研究の共著者であるDogan Gursoy氏は、次のように述べています。 「しかし、どうやら、それはポジティブなものではなく、悪影響を及ぼします?！?/p>

この嫌悪は、製品の知覚リスクに応じてより強(qiáng)くなります。 AI標(biāo)識(shí)ラベルと非AIラベルの好みの違いは、テレビなどの低リスクアイテムでは小さくなりましたが、車や醫(yī)療診斷サービスなどの高リスクの購(gòu)入でははるかに顕著でした。

古い顧客はよりAIの回避です

Parks Associatesが実施したWSJの記事で引用された別の研究は、この傾向を支持しています。調(diào)査対象の約4,000人のアメリカ人のうち、AIが購(gòu)入する傾向があると答えたのは18％だけでしたが、24％が傾斜が少なく、58％が影響がないと答えました。

若い回答者（18?44歳）のうち、24％から27％がAIを持っていると販売されている製品を購(gòu)入することに関心を示しています。ただし、65歳以上の人々のうち、32％が、製品がAIベースとして宣伝されている場(chǎng)合、購(gòu)入する可能性が低くなると答えています。

興味深いことに、最も裕福な人口統(tǒng)計(jì)、可処分所得のある大人は、AI主導(dǎo)のマーケティングを拒否する可能性が最も高いことです。

AIの主張についてマーケティング擔(dān)當(dāng)者がすべきこと

ハーバードビジネススクールの伝説のセオドア?レビットはかつて言った：「人々は4分の1インチのドリルを買いたくない。彼らは4分の1インチの穴を望んでいる！」言い換えれば、ダイヤモンド強(qiáng)化ドリルビットなどの技術(shù)的な仕様に焦點(diǎn)を合わせないでください。顧客は結(jié)果を気にします。これは、より速い穴の穴です。

したがって、AIで製品を改善し続けますが、少なくとも一般の認(rèn)識(shí)が変わるまで、それを非常に積極的に強(qiáng)調(diào)するのをやめてください。専門用語(yǔ)ではなく、利益を強(qiáng)調(diào)します。

AIボットとチャットしたいかどうか誰(shuí)かに尋ねると、おそらくノーと言うでしょう。 （かなり、最近まで、ほとんどのチャットボットは、ユーザーが本物の人々に屆かないようにする効果のない障壁でした。）しかし、迅速で信頼できるサポートが必要かどうかを?qū)い亭毪?、チャンスに飛びつきます。

私は、おそらく予想よりも早く、認(rèn)識(shí)が時(shí)間とともに変化すると信じています。一部の業(yè)界はすでにAIを熱心に受け入れています。また、ビジネスリーダーはより速いAIの採(cǎi)用のために一生懸命プッシュしているため、B2BマーケティングはAI能力を強(qiáng)調(diào)することから恩恵を受けることができます。

マーケティング擔(dān)當(dāng)者は、製品機(jī)能だけでなく、顧客のニーズと話すと成功します。 AIが製品を大幅に強(qiáng)化していても、消費(fèi)者が購(gòu)入でAIを積極的に探し始めるまで、スポットライトを避けてください。

以上が顧客がAIを望んでいると仮定しない方が良い理由の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。