JavaストリームAPIを使用すると、コードのシンプルさと並列性が向上する可能性がありますが、シナリオを合理的に選択する必要があります。 1.利點(diǎn)：宣言的なプログラミングは、フィルター、マップ、収集操作などのロジックと実裝を分離し、フィルタリング、変換、収集をより直感的にします。 2。注：マップまたはフィルターの外部変數(shù)の変更を避けて、同時実行の問題を防ぐ。 3.操作分類：中間操作（フィルター、マップ）は実行が怠けているため、実行をトリガーするために端末操作（収集）が必要であり、端末操作は複數(shù)回呼び出すことはできません。 4.並列フロー：大規(guī)模なデータボリュームと複雑な操作に適していますが、共有された州の操作を避けるためにパフォーマンスをテストする必要があります。
Java Streams APIは、収集データを処理するための強(qiáng)力なツールです。よく使用されれば、簡潔で効率的なコードを書くことができます。重要なのは、その設(shè)計(jì)ロジックと、いつ操作を使用するかを理解することです。
従來のループの代わりにストリームを使用するのはなぜですか？
ストリームの利點(diǎn)は、コードをより宣言し、「何をすべきか」と「やる方法」を分離することです。たとえば、リストからすべての偶數(shù)を除外し、 list.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList())として書き込みたい場合。
しかし、それを亂用しないでください。場合によっては、インデックスに頻繁にアクセスしたり、複雑な條件付き判斷を下す必要がある場合など、通常のループがより直感的です。
一般的な操作：詰まらないようにフィルター、マップ、収集する方法は？
これらは、最も一般的に使用される中間および端子操作です。
-
filter()：條件に応じて要素を保持します。渡されたラムダには副作用がないことに注意してください -
map()：文字列を長さに変換したり、別のオブジェクトに変換したりするなど、要素の種類または構(gòu)造を変換します -
collect()：リスト、設(shè)定、またはマップに収集します。ここでのエラーが発生しやすい場所は、コレクターの選択です
たとえば、文字列のリストを長さに変換し、セットとして収集する場合は次のとおりです。
set <integer> lengths = list.stream（）
.map（string :: length）
.collect（collectors.toset（））;これは書くのに問題ありませんが、外部変數(shù)がマップまたはフィルターで変更されている場合、特に並列ストリームでは同時実行の問題を引き起こす可能性があります。
中間操作とターミナル操作：注文は非常に重要です！
ストリームの操作は、中間操作（フィルター、マップなど）および端子操作（収集、foreachなど）に分割されます。中間操作は怠zyであり、端末操作に遭遇したときにのみ本當(dāng)に実行されます。
これは簡単に見落とされます。たとえば、あなたは書いた：
stream.filter（s-> s！= null）.map（string :: touppercase）;
このコード行は、端子操作がないため、何もしません。
だから覚えておいてください：
- 中間操作はチェーンズと呼ばれることができますが、すぐに実行されません
- 端子操作は、パイプライン全體の実行をトリガーします
- エラーが報(bào)告されるため、ストリーム上の複數(shù)の端子操作を呼び出さないでください
平行なストリームの使用方法は？本當(dāng)に速いですか？
ParallelStreamは、マルチコアCPUを利用しており、理論的には大量のデータボリュームの処理を高速化できます。ただし、すべてのシナリオが使用に適しているわけではありません。
- データボリュームが小さい場合、並列をオンにすると、スレッドスイッチングオーバーヘッドが増加します
- 操作自體は非常に軽量（単なるトラバーサルなど）であり、並列性には適していません。
- 操作がステートフルまたは共有変數(shù)の場合、エラーは
推奨される使用法：
- 最初にパフォーマンスをテストしてから、有効にするかどうかを決定します
- 並列ストリームで副作用を使用しないでください
-
Collection.parallelStream()または.stream().parallel()使用して有効にすることができます
全體として、Stream APIは良いツールですが、それを強(qiáng)制しないでください。適切な方法を選択すると、コードはエレガントで効率的です。
以上がJava Streams APIを効果的に使用します。の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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