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目次
byのグループの関數(shù)と使用
何に使用されていますか?
実際の使用のいくつかのヒント
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データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています

Jul 05, 2025 am 02:42 AM
mysql group by

Group Byは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化された結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、customer_idによるグループを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、グループにグループに表示され、エイリアスまたは元の式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています

グループByと持っていることは、MySQLのデータ集約のための重要なツールです。通常、データを分類および要約し、基準(zhǔn)を満たすグループ化の結(jié)果を除外するために互いに組み合わせて使用??されます。

データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています

byのグループの関數(shù)と使用

Group Byは、主に1つ以上のフィールドによるクエリ結(jié)果をグループ化し、その後、各グループで集約操作を?qū)g行するために使用されます。

データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています

たとえば、顧客_IDと金額フィールドを含む注文テーブル注文があり、顧客あたりの総支出額を知りたい場(chǎng)合は、次のように書くことができます。

 Total_Amountとしてcustomer_id、合計(jì)(金額)を選択します
注文から
customer_idによるグループ;

このグループは、同じcustomer_idに屬するすべてのレコードをグループに入れ、各グループの金額の合計(jì)を計(jì)算します。

データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています

注:集約関數(shù)を除き、選択後の他のすべてのフィールドは、句ごとにグループに表示される必要があります。そうしないと、予測(cè)不可能な結(jié)果が得られます(特にSQLモードの一部では、エラーが直接報(bào)告されます)。

何に使用されていますか?

持つことの役割は、グループによって生成されたグループ化結(jié)果をフィルタリングすることです。これはどこに似ていますが、グループ化後にフィルターグループを作成しながら、グループ化する前にフィルターを行う場(chǎng)所に似ています。

上記の例を続けて、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を見つけたい場(chǎng)合は、次のことを追加できます。

 Total_Amountとしてcustomer_id、合計(jì)(金額)を選択します
注文から
customer_idによるグループ
total_amount> 1000を持っています。

元の式を使用することもできます。

合計(jì)(金額)> 1000;

これらは両方とも大丈夫ですが、エイリアスを使用すると読みやすくなります。

一般的なエラー:一部の人々は、選択に表示されないフィールドを參照しようとします。または、列エイリアスを誤って使用して構(gòu)文エラーを引き起こす必要があります。これらはすべて回避する必要があります。

実際の使用のいくつかのヒント

  • 各グループの數(shù)だけを數(shù)えたい場(chǎng)合は、count(*)を使用できます。

     category、count(*)as item_countを選択します
    製品から
    カテゴリ別のグループ
    item_count> 5を持っています。
  • 地域や部門ごとのグループ化など、複數(shù)のフィールドに従ってグループ化することができます。

     employee_countとして領(lǐng)域、部門、count(*)を選択します
    従業(yè)員から
    地域ごとのグループ、部門
    従業(yè)員_count> 10;
  • 持っている場(chǎng)合、2つの集計(jì)値を同時(shí)に満たすなど、複數(shù)の條件を組み合わせることもできます。

    合計(jì)(量)> 1000およびカウント(*)> 5;

    基本的にそれだけです。グループを使用して、大量のデータから貴重な情報(bào)をすばやく抽出するのに役立ちます。

    以上がデータをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えていますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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