Javaのメモリリークは、參照がリリースされていないため、GCによってリサイクルできなくなったオブジェクトを參照してください。一般的なシナリオには、コレクションクラスがクリーニングされていないこと、リスナーがログアウトされていないこと、キャッシュが無効ではなく、內部クラスが外部クラスの參照などを保持するなどが含まれます。解決策は、弱い參照を定期的にクリーンアップまたは使用することです。 2.リスナーとコールバックがログアウトされていない場合、弱い參照メカニズムを削除または使用する必要があります。 3.內部クラスが外部クラスの參照を保持している場合、靜的な內部クラスを使用し、參照を手動で管理する必要があります。 4.キャッシュがポリシーの期限切れに設定されていない場合は、カフェインやEhcacheなどの成熟したキャッシュライブラリを使用することをお勧めします。さらに、ログオブジェクト、Threadlocalの使用法、クラスローダーのアンインストール問題にも注意を払う必要があります。メモリリークを識別するには、VisualVM、MAT、JProfilerなどのヒープメモリの傾向とツール分析を組み合わせる必要があります。開発段階で良い習慣を開発することで、メモリの漏れを防ぐのに役立ちます。

JavaアプリケーションのメモリリークはC/Cほど明白ではありませんが、一度発生すると、多くの場合、パフォーマンスの劣化やクラッシュさえも引き起こします。最も一般的な癥狀は、アプリケーションの実行が長くなるほど、メモリが消費され、最終的にOutofMemoryErrorがトリガーされることです。

Javaのメモリリークとは何ですか？

多くの人々は、Javaにはゴミ収集メカニズム（GC）があると考えているため、メモリリークはありません。実際、そうではありません。 Javaのメモリリークは、使用されていないオブジェクトを指しますが、一部の參照がリリースされないため、GCはリサイクルできません。これらの「役に立たないがアクセスしやすい」オブジェクトは、メモリを占有し続け、時間とともに問題を引き起こします。

一般的なシナリオには、コレクションクラスがクリーニングされていない、リスナーがログアウトされていない、キャッシュが無効になっていない、外部クラスの參照を保持する內部クラスなどが含まれます。

メモリリークを識別する方法は？

メモリリークを発見するには、コード検索だけに頼ることはできませんが、ツールと現(xiàn)象と組み合わせて判斷する必要があります。

• ヒープメモリの傾向を観察します。完全なGC後に老年期のメモリが大幅に低下し、ヒープメモリが増加している場合、メモリリークがある可能性があります。
• メモリ分析ツールを使用してください。
  • VisualVM：軽量、ローカルデバッグに適しています
  • Eclipse Mat（メモリアナライザー）：ヒープダンプの詳細な分析に強力で適しています
  • JProfiler：商業(yè)ソフトウェア、強力な視覚化、複雑な問題の位置決めに適しています

これらのツールを使用すると、複數(shù)のクラスローダーが繰り返し読み込まれているか、成長し続けているがクリアされていないマップ/セットがあるかどうかにかかわらず、どのクラスインスタンスが異常に成長するかを確認できます。

一般的なメモリリークタイプと応答方法

1. クリーニングされていないコレクションクラス

   • たとえば、古いデータを削除することなく、グローバルMapまたはListが常に追加されています
   • 回避策：クリーンアップまたは弱い參照を定期的に使用します（ WeakHashMapなど）

2. リスナーとコールバックはログアウトされていません

   • 特にイベント駆動型システムでは、リスナーは登録されますが、コンポーネントが破壊されたときに削除されません
   • 推奨事項：オブジェクトのライフサイクルの最後にリスナーを積極的にログアウトするか、弱い參照リスニングメカニズムを使用します

3. 內側のクラスには、外側のクラスの參照があります

   • 非靜的な內部クラス（匿名クラスなど）は、デフォルトで外部クラスへの參照を保持します
   • 內側のクラスが長い間（タスクとしてスレッドプールに送信するなど）、外側のクラスがリサイクルされない場合
   • 解決策：代わりに靜的インナークラスを使用し、外部クラス參照を手動で管理する

4. キャッシュは有効期限ポリシーを設定していません

   • キャッシュは上限に設定されていないか、自動的にクリーニングされず、メモリブラックホールに簡単になる可能性があります。
   • カフェインやEhcacheなどの成熟したキャッシュライブラリを使用することをお勧めします。

開発中に注意を払う詳細

• ログオブジェクトを「漏れない」ものとして扱わないでください。 Log4JのようなMDCデータがクリアされていない場合、スレッド內のローカル変數(shù)の蓄積にもつながる可能性があります。
• 特にスレッドプールを使用する場合は、threadlocalを使用する場合は注意してください。スレッドを多重化するときにthreadlocal変數(shù)がクリーニングされない場合、リクエスト全體でデータ殘留物とメモリの蓄積を引き起こすのは簡単です。
• Webアプリケーションの場合、頻繁な展開/再起動中にクラスローダーが適切にアンインストールされているかどうかに注意してください。それ以外の場合、permgen/metaspaceメモリリークが発生する可能性があります。

基本的にそれだけです。メモリリークは毎回発生しませんが、一度発生すると、トラブルシューティングのコストが非常に高くなります。開発段階で優(yōu)れた習慣を開発する方が簡単です。

以上がJavaアプリケーションでメモリリークを識別および防止しますの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。