ソートまたはハッシュすることによる明確な重複排除ですが、パフォーマンスに影響します。 1.作業(yè)原則：データベースは、並べ替えまたはハッシュ操作、メモリ、CPUの消費、さらにはI/Oリソースを通じて、しばしば一意の組み合わせ値を返すように強制し、しばしば重複する行を認識します。 2。パフォーマンスの問題の原因：大規(guī)模なデータセットスキャン、並べ替え/ハッシュオーバーヘッド、未使用のインデックス作成、誤用。 3。最適化方法：重複排除が必要かどうかを確認し、グループに置き換え、適切なインデックスを作成し、制限ページネーションと組み合わせます。 4。結合で使用する場合は注意してください。重複排除の前に結果を接続して拡張するのに時間がかかり、存在またはサブクエリに置き換えることができます。

SQLクエリでは、 DISTINCTキーワードを使用することが一般的ですが、多くの人はそれが「推定される」ことができることを知っていますが、その背後で何が起こっているのかわかりません。実際、 DISTINCTは、結果セットの構造に影響を與えるだけでなく、特にデータボリュームが大きい場合、クエリパフォーマンスに大きな影響を與える可能性もあります。

1。明確なのはどのように機能しますか？

1つ以上のフィールドでDISTINCTを使用すると、データベースは複製されていない一意の組み合わせ値を強制します。例えば：

従業(yè)員から異なる部門を選択します。

この聲明は、すべての異なる部門名を返します。これを行うために、データベースは通常、並べ替えまたはハッシュ操作を?qū)g行して、重複する行を識別および削除します。

このプロセスは、特に処理されるデータの量が多い場合、多くのメモリとCPUリソースを消費する可能性があります。一部のデータベースは、I/Oのオーバーヘッドももたらす一時的なディスクスペースでソートされています。

2。明確なパフォーマンスの問題はどこから來るのですか？

明確な最も一般的なパフォーマンスボトルネックDISTINCT 、次の側(cè)面に表示されます。

• 大規(guī)模なデータセットスキャン：元のテーブルが非常に大きい場合、最終結果セットが小さい場合でも、最初にテーブル全體をスキャンする必要があります。
• ソート/ハッシュ操作は高価です。重複排除には追加の計算手順が必要です。これは通常、リソース集約型です。
• インデックスは使用されていません。重複排除フィールドをサポートするための適切なインデックスがない場合、データベースは完全なテーブルスキャンのみを?qū)g行できる場合があります。
• 誤用は不必要なオーバーヘッドにつながります。データ自體が複製されていない場合がありますが、冗長操作であるDISTINCTな操作が依然として追加されます。

たとえば、あなたが書いた場合：

 Status = 'Active'で、ユーザーから異なる名前を選択します。

実際、 nameフィールド自體は一意です（たとえば、ユーザー名は重複を許可していません）ので、ここにDISTINCT追加することは時間の無駄です。

3.明確なものを最適化または交換する方法は？

実際の開発では、次の方法DISTINCT考慮することができます。

• それが本當に強調(diào)される必要があるかどうかを確認
  最初に、データに重複があるかどうかを確認し、 DISTINCT使用を使用するかどうかを決定します。多くの場合、データは自然にユニークです。

• 代わりにグループを使用します
  一部のデータベースシステムでは、 GROUP BYにDISTINCT実際に同じ計畫が実行されますが、特に集計関數(shù)が必要な場合は、より意味的にはより明確です。

  部門ごとに従業(yè)員グループから部門を選択します。

• rate適切なインデックスを作成
  多くの場合、フィールドを延期する必要がある場合は、データベースが異なる値をすばやく見つけることができるようにフィールドにインデックスを付けます。

• paginationまたは制限返品數(shù)量
  最初のいくつかの異なるレコードのみが必要な場合は、すべてのデータのスキャンを避けるために、 LIMITと組み合わせて使用??できます。

4.明確な組み合わせを組み合わせて結合するときは注意してください

複數(shù)のテーブル結合を含むDISTINCTクエリを使用すると、パフォーマンスの問題を簡単に引き起こす可能性があります。接続自體が結果セットを拡張するため、重い負荷を削除することはさらに困難になります。

たとえば、次の記述方法：

別個のU.Nameを選択します
ユーザーuから
u.id = o.user_idで注文を結合します
ここで、O.amount> 100;

ユーザーが基準を満たす複數(shù)の注文を持っている場合、 u.name複數(shù)回表示されるため、 DISTINCTが必要です。しかし、より良いアプローチは、代わりにEXISTSまたはサブクエリを使用することです。

 U.Nameを選択します
ユーザーuから
存在する場所（
    1を選択します
    注文からo
    ここで、o.user_id = u.idおよびo.amount> 100
）;

これにより、ロジックがより明確になるだけでなく、不必要な重複と並べ替えも回避されます。

全體的に、 DISTINCT実用的ですが、簡単に亂用されたキーワードです。使用前にデータ構造と分布を理解し、必要に応じて実行計畫を通じて実際のオーバーヘッドを表示することをお勧めします?；镜膜恕ⅳ长欷椁违荪ぅ螗趣颔蕙攻咯`すると、ほとんどのシナリオでより効率的なSQLクエリを作成できます。

以上がSQLにおける明確なキーワードとそのパフォーマンスへの影響を理解するの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。