MySQLでの複雑な結(jié)合操作を最適化するには、4つの重要な手順に従ってください。1）結(jié)合列の両側(cè)での適切なインデックス作成、特にマルチコラム結(jié)合の複合インデックスを使用して、大きなVarcharインデックスを回避します。 2）條項(xiàng)がある場(chǎng)所でフィルタリングし、選択された列を制限することにより、できれば參加する前にサブクリーリーを介してデータを早期に削減します。 3）適切な結(jié)合タイプを選択します。一致する行に合わせて結(jié)合し、一致しない左行を含めるために左結(jié)合、必要でない限りクロス結(jié)合を避けます。 4）説明を使用して、実行計(jì)畫を監(jiān)視し、最適なタイプ（REF/EQ_REF/範(fàn)囲）、最小行のスキャン、およびFilesortまたは一時(shí)テーブルの欠如を確認(rèn)します。これらの戦略を適用すると、クエリのパフォーマンスが體系的に向上し、リソースの使用が削減されます。

MySQLの大規(guī)模なデータセットを扱う場(chǎng)合、複雑な結(jié)合操作を最適化することがパフォーマンスに重要になります。構(gòu)造が不十分な結(jié)合は、特に複數(shù)のテーブルが関與している場(chǎng)合、または適切なインデックスが不足している場(chǎng)合、クエリを大幅に減速させる可能性があります。重要なのは、ボンネットの下での作業(yè)方法を理解し、不必要なデータスキャンを減らし、実行計(jì)畫を改善する実用的な最適化を適用することです。

1.結(jié)合列に適切なインデックスを使用します

結(jié)合をスピードアップする最もインパクトのある方法の1つは、結(jié)合條件で使用される列が適切にインデックス化されていることを確認(rèn)することです。インデックスがなければ、MySQLは完全なテーブルスキャンを?qū)g行する必要があります。これにより、データが成長(zhǎng)するにつれて遅くなります。

• 結(jié)合條件の両側(cè)にインデックスがあることを確認(rèn)してください。
• 複合キー（複數(shù)の列）に參加している場(chǎng)合は、個(gè)々の列ではなく複合インデックスを作成します。
• VARCHARフィールドには注意してください - それらはインデックスを作成することができますが、長(zhǎng)い文字列によりインデックスが大きくなり、遅くなります。

例えば：

 select * from注文o
o.customer_id = c.idで顧客cに參加します。

ここでは、 orders.customer_id両方とcustomer_idとcustomers.id両方をインデックス作成する必要があります。

よくある間違いは、片側(cè)にインデックスがあるからといって十分であると仮定することです。それは必ずしも真実ではありません。両方のテーブルのインデックスを一致させると、オプティマイザーがより良い実行パスを選択するのに役立ちます。

2。結(jié)合されるデータの量を減らします

參加に関與する行が多いほど、より高価になります。そのため、早期にフィルタリングすると、実際の結(jié)合が行われる前にデータフットプリントを減らすことができます。

• できればサブクエリまたは派生テーブルで、できるだけ早く條項(xiàng)を適用します。
• 必要でない限り、すべての列（ SELECT * ）を選択しないでください - 必要なもののみを取得します。

例：

 o.id、c.nameを選択します
注文からo
O.customer_id = c.idで顧客cに參加します
ここで、o.status = '出荷';

この場(chǎng)合、參加する前にstatusのフィルタリングは、最初にフィルタリングするためにクエリを書き換えない限り、あまり役に立ちません。

 o.id、c.nameを選択します
from（select * from status = 'shipp'）o
o.customer_id = c.idで顧客cに參加します。

このようにして、 ordersからの行が少なくなって結(jié)合に渡され、メモリとCPUの使用が削減されます。

3.適切なタイプの結(jié)合を選択します

MySQLは、いくつかのタイプの結(jié)合をサポートしています：インナー參加、左結(jié)合、右結(jié)合、クロスジャン。適切なものを選択すると、結(jié)果の精度とパフォーマンスの両方に影響します。

• 一致する行が必要な場(chǎng)合は、內(nèi)側(cè)結(jié)合を使用します。
• 左のテーブルから一致しない行を含めたい場(chǎng)合は、左結(jié)合を使用しますが、結(jié)果サイズが増加する可能性があることに注意してください。
• 絶対に必要な場(chǎng)合を除き、クロス結(jié)合は避けてください。2つのテーブル間で行を掛け、リソース集約型にすぐに行けます。

また、複數(shù)の左結(jié)合に注意してください。グループによって正しく処理されない場(chǎng)合、予期しない複製または膨らんだカウントにつながる可能性があります。

4。説明を使用して実行計(jì)畫を監(jiān)視します

MySQLが參加する方法を理解することが不可欠です。 EXPLAINステートメントを使用して、クエリ計(jì)畫を確認(rèn)し、ボトルネックをスポットします。

走る：

 Selectを説明してください...

探す：

• type ：理想的には、 ref 、 eq_ref 、またはrangeを表示する必要があります。 ALL避けます（フルテーブルスキャン）。
• Extra ：「Filesortの使用」または「一時(shí)的な使用」に注意してください。これは、追加の処理オーバーヘッドを示しています。
• rows ：低い方が良いです。 MySQLが検査する予定の行の數(shù)を示しています。

何かが外れている場(chǎng)合は、クエリの書き換え、インデックスの追加、または參加ロジックの再構(gòu)築を試してください。

MySQLでの複雑な結(jié)合を最適化することはロケット科學(xué)ではありませんが、細(xì)部に注意する必要があります。インデックス作成から始めて、データを早期に削減し、適切な結(jié)合タイプを選択し、常に実行計(jì)畫を確認(rèn)してください。あまり複雑ではありませんが、これらの手順はパフォーマンスに大きな違いをもたらす可能性があります。

以上がMySQLで複雑な結(jié)合操作を最適化しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。