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目次
コードのメモリ使用量を確認して最適化します
使用可能なメモリ構(gòu)成を適切に増やします
ツールを使用して、診斷と監(jiān)視を支援します
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メモリエラーを処理する方法は?

Jul 09, 2025 am 02:42 AM

不十分なメモリエラー(OOM)に遭遇した場合、まずリソースの使用量を確認し、コード構(gòu)造を最適化してから、動作環(huán)境を合理的に構(gòu)成する必要があります。特定の方法は次のとおりです。1。ループ內(nèi)の多數(shù)の一時変數(shù)の作成、リストの理解の代わりにジェネレーターを使用し、ファイルハンドルとデータベース接続を時間內(nèi)に閉じます。 2。Pythonプログラムの場合、Gc.collect()に手動で電話をかけてごみ収集を支援できます。 3. JavaのJVMパラメーターの設(shè)定、64ビットインタープリターのPythonで合理的なメモリ制限を設(shè)定し、Dockerなど、コードに問題がないという前提の下で、ランタイムメモリ制限を適切に調(diào)整します。 4. Tracemalloc、Memory_Profiler、VisualVM、およびその他のツールを使用して、メモリボトルネックを見つけて、盲目的に増加してメモリが増加して根本的な問題を隠蔽しないようにします。

メモリエラーを処理する方法は?

特に、プログラムが重要なステップに達したときに突然クラッシュする場合、メモリエラー(OOM)に遭遇することは本當に頭痛の種です。実際、これらの問題のほとんどは、リソースの使用量をチェックし、コード構(gòu)造を最適化し、動作環(huán)境を合理的に構(gòu)成することで、軽減または解決することさえできます。

コードのメモリ使用量を確認して最適化します

多くのOOMの問題は、実際にコード自體にリソースの無駄があるか、不合理な使用があるためです。たとえば、大量のキャッシュデータはリリースされず、大きなオブジェクトが繰り返しロードされ、一時的なオブジェクトはループなどで頻繁に作成されます。

  • ループに多數(shù)の一時変數(shù)を作成しないでください
  • リストの理解の代わりにジェネレーターを使用して、大規(guī)模なデータセットを処理する
  • タイムリーなクローズファイルハンドル、データベース接続、および使用されなくなったその他のリソース
  • Pythonを使用している場合、一部のライブラリ(パンダなど)はデフォルトでメモリをリリースしないことに注意してください。 gc.collect()手動で呼び出して、ガベージコレクションをトリガーできます

たとえば、複數(shù)の大きなファイルを読み取っている間にすべてのコンテンツをメモリに一度にロードすると、爆発するのは簡単です。列ごとの読書やブロックごとの処理に変更する方が安全です。

使用可能なメモリ構(gòu)成を適切に増やします

コードロジックが問題であることを確認するが、データ自體が大きいことを確認する場合は、ランタイムメモリの制限を調(diào)整することを検討する必要があります。

例えば:

  • Javaでは、JVMパラメーターを介して最大ヒープメモリを設(shè)定できます: -Xmx4g
  • Pythonスクリプトがシステムで実行されている場合、オペレーティングシステムのメモリ制限を調(diào)整するか、64ビットインタープリターを使用する必要がある場合があります。
  • Dockerコンテナは、システムOOMキラーによって殺されることを避けるために、合理的なメモリ制限を設(shè)定していることを確認するために設(shè)定する必要があります。

盲目的に記憶を追加することは、癥狀の治療にすぎないが、根本的な原因ではないことに注意する必要があります。プログラム自體にメモリリークがある場合、いくら追加しても、遅かれ早かれ問題が発生します。

ツールを使用して、診斷と監(jiān)視を支援します

多くの場合、メモリがどこで消費されているかわからないため、分析ツールを使用する必要があります。

  • Pythonはtracemallocまたはmemory_profilerを使用してメモリの割り當てを追跡できます
  • JavaはVisualVM、MAT、その他のツールを使用してヒープメモリスナップショットを表示できます
  • システムレベルでは、 tophtop 、 freeメモリトレンドなどのコマンドの出力を見ることができます。

これらのツールは、メモリのどの部分が特定のクラスの多くのインスタンスを消費しているかを見つけるのに役立ちますか?または、キャッシュがクリーニングされていませんか?根本原因を見つけることによってのみ、適切な薬を処方できます。

基本的にこれらの方法。 OOMは怖いように見えますが、段階的にチェックする限り、ほとんどの場合、理由を見つけることができます。重要なのは、実際の問題を簡単に隠してしまうので、思いつくとすぐにメモリを増やすことを考えないことです。

以上がメモリエラーを処理する方法は?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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