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Cerebras Systemsは、QWEN3-235BでBig AIを発売します
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誰が大きなAIモデルを必要としていますか?

Jul 09, 2025 am 11:10 AM

AIコードジェネレーターには、より広いコンテキストウィンドウを管理できる大きなモデルが必要で、約100,000行のコードを処理できます。エージェントおよび推論AI向けに設(shè)計(jì)されたエキスパート(MOE)モデルの混合もかなりのことです。ただし、これらの大規(guī)模なモデルは非常に費(fèi)用がかかる傾向があり、価格は現(xiàn)在のGPUの100萬ドルあたり10ドルから15ドルの出力トークンです。これは、GPUの支配に挑戦するための革新的なAIアーキテクチャの開口部を提示します。

Cerebras Systemsは、QWEN3-235BでBig AIを発売します

Cerebras Systems(Cambrian-AI Researchのクライアント)は、以前に可能なものの4倍のコンテキスト長(zhǎng)(約200?300ページのテキスト)をサポートする実質(zhì)的なQWEN3-235Bモデルのサポートを?qū)毪筏蓼筏?。パリでのレイズサミットで、セレブラスはアリババのQWEN3-235Bを強(qiáng)調(diào)しました。これは、非常に効率的な専門家のアーキテクチャを活用して、顕著な計(jì)算効率を?qū)g現(xiàn)しました。ただし、実際のブレークスルーは、セレブラスがこのモデルを入力トークンあたりわずか0.60ドルで、100萬ドルあたりの出力トークンで操作できることです。多くの人はセレブラスウェーハスケールエンジンを高価であると考えていますが、このデータはその信念に挑戦しています。

誰が大きなAIモデルを必要としていますか?

私がよく受け取る質(zhì)問は、セレブラスがとても速い場(chǎng)合、なぜもっと多くの顧客がいないのですか?理由の1つは、以前は大規(guī)模なコンテキストウィンドウとより大きなモデルのサポートがなかったことです。コードを作成しようとしている開発者は、たとえば32kbのコンテキストに合うように、より小さなフラグメントに問題を打ち破りたくありません。今、この販売障壁は消えました。

Cerebras SystemsのCEO兼創(chuàng)設(shè)者であるAndrew Feldman氏は、次のように述べています。 「QWEN3-235B on Cerebrasは、Claude 4やDeepseek R1などの最先端モデルと直接競(jìng)合する最初のモデルであり、131Kの完全なコンテキストを使用して、開発者はProduction-Revel Codingアプリケーションにセレブラスを利用し、GPUで待機(jī)分を1秒以內(nèi)に戻すことができます?!?

誰が大きなAIモデルを必要としていますか?

セレブラスは、サポートされているコンテキストの長(zhǎng)さを32Kから131Kトークンに増やし、QWEN3-235Bでサポートされている最大値を一致させました。この強(qiáng)化は、大きなコードベースと複雑なドキュメントを処理するモデルの能力に大きく影響します?;镜膜圣畅`ド生成タスクには32Kコンテキストで十分ですが、131Kコンテキストでは、モデルが數(shù)十のファイルと數(shù)萬行のコードを同時(shí)に処理できるようになり、生産グレードアプリケーションの開発が可能になります。

誰が大きなAIモデルを必要としていますか?

QWEN3-235Bは、「思考モード」(高複雑さのタスクの場(chǎng)合)と「非思考モード」(効率的で一般的な対話のため)を切り替える機(jī)能のおかげで、深い論理的推論、高度な數(shù)學(xué)、およびコード生成を要求するタスクで非常によく実行されます。 131Kコンテキストの長(zhǎng)さは、コードリファクタリング、ドキュメント、バグ検出などのタスクをサポートする大きなコードベース(數(shù)萬回の行)を摂取および分析するためのモデルに力を與えます。

セレブラスはまた、その生態(tài)系のさらなる成長(zhǎng)を明らかにし、Amazon AWS、Datarobot、Docker、Cline、および概念からサポートを得ています。 AWSを含めることは特に重要です。

誰が大きなAIモデルを必要としていますか?

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Big AIは継続的に削減され、最適化されており、パフォーマンスの大幅な改善、モデルサイズの削減、コストの削減を達(dá)成しています。この傾向は継続する可能性がありますが、さまざまなモダリティにわたる能力、精度、インテリジェンス、および完全に新しい機(jī)能の強(qiáng)化によって相殺されます。したがって、昨年のAIに満足している場(chǎng)合、それはより安くなり続けているので、あなたは良い狀態(tài)にあります。

ただし、最新の機(jī)能と機(jī)能を求める場(chǎng)合、最大のモデルと最長(zhǎng)の入力コンテキストの長(zhǎng)さが必要です。

それはaiの陰と陽です。

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