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目次
思慮深いデータ駆動型の決定の恩恵を受ける
AIエグゼクティブコーチの価値
AIが置き換えられないもの
人間のコンポーネント
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AIがエグゼクティブコーチングで置き換えることができるものとできないもの

Jul 09, 2025 am 11:14 AM

AIがエグゼクティブコーチングで置き換えることができるものとできないもの

これは、エグゼクティブコーチングには多くのメリットがないと言うことではありません。多くの熟練したエグゼクティブコーチは、クライアントに大きな価値を提供し、新しい考え方と解決の方法を明らかにし、ビジネスのブレークスルーを刺激しています。

それでも、最近の本は私に考えさせられました:人間のコーチがそれをすべてできるなら、AIのエグゼクティブコーチがどのような価値を提供するかもしれませんか?この質(zhì)問は、Geoff WoodのAI駆動型リーダーを読んでいる間に私にもたらされました。AIを利用して、より速く、より賢い決定を下しました。

著者はずっと、ビジネスオーナーとCEOが継続的に自分自身を思想的リーダーと見なさなければならないという重要な主張をします。または、ウッズが言うように、「AIはあなたを人間にするものに取って代わるものではありません。それを強化し、データをあなたのビジネスを前進させる実用的な決定に変えるのに役立ちます?!?/p>

思慮深いデータ駆動型の決定の恩恵を受ける

ウッズの素材から際立っている重要なポイントの1つは、AIを使用して自分自身にインタビューすることに見られるユーティリティです。これがまさに非常に多くのエグゼクティブコーチがすでに行っていることに気付くまで、それはとてもシンプルで基本的に聞こえます。彼らはソクラテスの対話能力で仕え、あなたがあなた自身で最も有益な結(jié)論に達するまであなたを照會します。

または、コーチング研究所が非常に適切に述べているように、「コーチは質(zhì)問を選択するのが見事です。視野を拡大し、意識を深め、洞察を拡大し、洞察を生み出します。代わりに、「あなたが決定した行動で何が展開されたのか」と尋ねます?!?/p>

このアプローチの価値は、それが一種の響きのボードや鏡として機能し、あなたが自分で実現(xiàn)するのに苦労するかもしれない洞察と持ち帰りを明らかにすることです。適切な賢明なコーチと協(xié)力して、過去の決定を振り返り、將來の課題と機會を計畫できるようにする強力な1対1のセッションの恩恵を受けることができます。

AIエグゼクティブコーチの価値

繰り返しますが、別の人間とのこのようなブレーンストーミングの有用性は明らかです。それは確かに、私のコーチが私に投げてくれた數(shù)字の數(shù)字の忙しい仕事を打ち負かします。しかし、AI時代には、彼らの経験や専門知識に関係なく、単一の個人の認知學(xué)部に頼る必要はありません。代わりに、広大で蓄積された知識の店で訓(xùn)練された人工知能の処理能力を召喚することができます

どれほど広大ですか?

UMAテクノロジーは次のようにそれを分割します?!窩hatGPT-4のトレーニングで使用される正確な量のデータに関しては、Openaiはデータセットサイズに関連する特定の數(shù)値を明らかにしていません。しかし、データセットは數(shù)百ギガバイトから潛在的にテラバイトのテキストの潛在的なテラバイトで構(gòu)成されていることが広く理解されています?!箙⒄栅丹欷坑浭陇扦?、以前のCHATGPTバージョンはさまざまなソースからの約45テラバイトのテラバイトデータでトレーニングされているが、最新のモデルがこの驚くべき量を含むことを期待できることを説明しています。このようなデータセットには、科學(xué)、文學(xué)、ソーシャルメディア、ニュース記事などのさまざまな領(lǐng)域が含まれますが、これらに限定されません。

この狀況を適切な狀況に置くために、自問してください:AIが最も多くの情報を持っているAIに頼って、最もビートで最も経験豊富なエグゼクティブコーチでさえ、自分の思考パートナーとしてどれほど強力に頼ることはどれほど強力でしょうか?

AIが置き換えられないもの

AI駆動型のリーダーを読むほど、驚くべきテクノロジーの進歩のために、エグゼクティブコーチの將來について懸念を抱きました。 SHRMの貢獻者であるDavid Reimerは最近、この職業(yè)カテゴリの規(guī)模の入門書から始まる同様の懸念を提起しました?!袱蓼骸ⅴē哎讥匹%芝畅`チング「産業(yè)」は霧化され、広大です。

Reimerは、このスペースを占める真の専門家の數(shù)を定量化するのに當(dāng)然のことながら苦労していますが、それが取るに??足らないものではないと確信することができます。驚異的な知識ベースでAIと競爭しているすべてのエグゼクティブコーチのために、自然な疑問が生じます。

これに答えるために、私は、自稱エグゼクティブ「魔女醫(yī)師」であり、全體的な組織パフォーマンス、スタッフのエンゲージメント/定著、チームの結(jié)束などの目標(biāo)を達成することに特化したアドバイザリー會社であるChris KingとStatus Flowの創(chuàng)設(shè)者と話すことができました。キングと私は、あなたの存在を再交渉する本を共著しました:2021年にあなたの不可能な生活のロックを解き放ちました。

「クッキーカッター、ペイントバイナンバーのエグゼクティブコーチは長続きしません」と彼は不確かな言葉で私に言った。 「なぜ成功したビジネスリーダーは、単にテンプレートされた質(zhì)問をしようとしている人にお金を払うか、誰でもオンラインでダウンロードできる多くのエクササイズと課題を與えてくれるのでしょうか?ai関連のすべてのものと同様に、未來は獨自のもの、特別なもの、AIが再現(xiàn)できない練習(xí)を提供するエグゼクティブコーチに屬します?!?/p>

キングの評価は完全に理にかなっています。また、最近のフォーブスの記事で、私が検索結(jié)果をゆがめるゲームのSEOの衰退について書いた記事もあります。私が主張した未來は、人間の価値を提供できる個人や企業(yè)に屬していると私は主張しました。その文脈で、私はそれ自體が役立つユニークなコンテンツを提供することに言及していました。キングが正しい場合、エグゼクティブコーチングにも同じアイデアが當(dāng)てはまります。このスペースでの明日の受賞者には、AIが十分に複製できない獨自の特異なシステムとプロトコルがあります。

人間のコンポーネント

もちろん、將來のビジネスリーダーがAISと仕事をしたくないと主張する人々がいます。代わりに、彼らは人々の存在、特に別の肉と血液の人間と話すことから來る友情と感動的な感情を切望します。

これは非常に真実かもしれません。

逸話的に、私は、明日のクライアントがAIよりも人間の弁護士を好む理由について同様の感情を表明する弁護士から聞いたことがあります。ただし、現(xiàn)実を希望的思考と混同しないでください。実際、AIはテラバイトのデータに精通しているだけではありません。それは、アドバイザリーの役割を務(wù)める際に、會社でさまざまな役割に住むことができます。

これが実際に何を意味するかを理解するために、CEOはChatGPTまたは他のAIにCFO、投資家、取締役會メンバー、さらには顧客として行動するよう促すことができます。 CEOは、厄介な問題や懸念を理解するためにコンテキストに供給し、シェイプシフトAIとの仮想的な前後の交換に従事して、盲點と役立つエピファニーの両方を発掘することができます。

今のところ、AIがエグゼクティブの多様性だけでなく、ライフコーチングさえもコーチングにどのように影響するかだけではありません。いつものように、自動化の脅威に関しては、これらの不確実な時代に提供できるコーチが提供できる最も賢明なアドバイスは非常に簡単です。価値があります。なれ かけがえのない。

以上がAIがエグゼクティブコーチングで置き換えることができるものとできないものの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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これに飛びつきましょう。この作品AIの畫期的な開発を分析することは、主要なAIの進歩と複雑さの解消や明確化など、人工知能の進化する景観に関するフォーブスの継続的な報道の一部です。

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しかし、ここで危険にさらされているのは、遡及的な損害やロイヤリティの払い戻しだけではありません。 AIガバナンスおよびIP弁護士であり、Ambart Law PLLCの創(chuàng)設(shè)者であるYelena Ambartsumianによると、本當(dāng)の懸念は將來を見據(jù)えています。

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最新バージョンの更新を見ると、AlphaFold 3がモデリング機能をリガンド(特定の結(jié)合特性を持つイオンまたは分子)、他のイオン、およびrefeなどのより広範(fàn)な分子構(gòu)造に拡張していることに気付くでしょう。

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AIを使用することは、それをうまく使用することと同じではありません。多くの創(chuàng)設(shè)者が経験を通じてこれを発見しました。時間を節(jié)約する実験として始まるものは、しばしばより多くの作業(yè)を作成することになります。チームは最終的にAIに生成されたコンテンツを改訂したり、出力を検証したりすることになります

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