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技術(shù)記事

ハードウェアチュートリアル

MacOSフォルダーを畫像コンバーターに変える - これがどのように

MacOSでは、Finderでのクイックアクションを使用して畫像の形式を簡単に変換できます。または、プレビューアプリを介して同じことを達成できますが、毎日のワークフローでは、たとえばブログにアップロードするために、畫像を繰り返し変換する必要があります。

Mar 19, 2025 pm 09:01 PM

iPadキーボードバイヤーガイド：10の違いが比較されます

Appleは3つの異なるキーボードを販売しており、iPad Miniを除き、iPadラインナップの各メンバーに1つを販売しています。これは、キーボードには小さすぎます。 iPad miniは、Bluetoothキーボードのみと互換性があります。ipadkeyboを選択するときは

Mar 19, 2025 am 01:47 AM

寫真アプリでiPhoneビデオが繰り返し再生され続けていることに気づきましたか？ Since Apple's iOS 18.2 update, the stock Photos app automatically replays videos until you manually pause them – a feature that might be fine at first but can quickly becom

Mar 19, 2025 am 12:49 AM

レビュー：Alogic'sArk Proはポータブルパワーを備えたパンチを詰めます

強力なマルチポートパワーバンクは、増え続けるガジェットの充電を維持するためにますます人気が高まっており、Alogicの新しいArk Pro Power Bankはテーブルにいくつかの素晴らしい汎用性をもたらします。

Mar 18, 2025 am 06:01 AM

Appleのフォーカスモードを最大限に活用するための8つのヒント

Appleの「フォーカス」機能は、タスクごとに注意散漫と中斷を減らすための強力なツールですが、さまざまなフォーカスオプションを設(shè)定するには、多くの機能が利用できるため、時間の投資といじくり回しが必要です。

Mar 15, 2025 am 09:02 AM

iPhone 15 Proで視覚インテリジェンスを取得する方法

iPhone 16モデルでは、視覚インテリジェンスを使用すると、カメラを使用して周囲の場所やオブジェクトの詳細を確認できます。また、テキストを要約したり、テキストを大聲で読んだり、テキストを翻訳したり、Googleをアイテムを検索したり、ChatGptを?qū)い亭郡辘工毪长趣猡扦蓼埂?iOS 18.4に感謝します

Mar 14, 2025 am 03:03 AM

MWC新製品の見通し：HonorはDeepseekの「One-SentenceThing」がHonor AI PCに実裝されていることを完全に接続します

Honor MagicBook Pro14は驚くほどリリースされ、AIPCの新しい時代をリードしています！ MWCのオープニングの前夜、Honorは中國で新し??いMagicBook Pro14ノートブックを最初にリリースし、同時にAIテクノロジーでラップトップエクスペリエンスを包括的に革新するためのAIPC 2.0戦略を開始しました。 Honor AIPC2.0戦略は、AIコア駆動型のインテリジェントハードウェア、AIエージェント対応のヒューマンコンピューター相互作用、およびAIサービスフローのクロスエンドエコシステムをカバーしています。高度に賞賛されている「One Sents Things」AI Interactive Experience of Honor攜帯電話もMagicBook Pro14に実裝され、ユーザーは音聲コマンドだけで操作を完了することができます。新しいHonorturboxテクノロジー、Magicboを裝備しています

Mar 12, 2025 pm 02:12 PM

コンピューター iphone 道具栄光 ai pc mwc アクセス名譽の攜帯電話名譽魔法包括的な DeepSeek 2025年

SFTを大幅に超えて、O1/DeepSeek-R1の背後にある秘密は、マルチモーダルの大規(guī)模モデルでも使用できます

上海ジョトン大學、上海アイラブ、および香港中國大學の研究者は、Visual Language Big Model（LVLM）のパフォーマンスを大幅に改善するために少量のデータのみを必要とする視覚RFT（視覚エンハンスメントファインチューニング）オープンソースプロジェクトを開始しました。 Visual-RFTは、DeepSeek-R1のルールベースの強化學習アプローチとOpenAIの強化微調(diào)整（RFT）パラダイムを巧みに組み合わせて、このアプローチをテキストフィールドから視野に拡張しました。視覚的サブカテゴリ化やオブジェクト検出などのタスクの対応するルール報酬を設(shè)計することにより、Visual-RFTは、テキスト、數(shù)學的推論、その他のフィールドに限定されているDeepSeek-R1メソッドの制限を克服し、LVLMトレーニングの新しい方法を提供します。 Vis

Mar 12, 2025 pm 01:03 PM

git ai モデル後ろにモーダル DeepSeek o1 sft 重要な