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  • コミットとロールバックはどのように機能しますか？
    コミットとロールバックはどのように機能しますか？
    commitedmannellysaveSaveSaveSmadedurancransaction、whilelollbackundoesthem.atransactionisasequence ofsqloperations treatedasasisasesisidoenitedategterity、folowexample、forexample、inamoneytransferfer、ifoneaccontisdebuttheotherisi
    mysql チュートリアル . データベース 468 2025-06-18 00:28:41
  • MySQLクエリの制限10、5とはどういう意味ですか？
    MySQLクエリの制限10、5とはどういう意味ですか？
    Limit10,5Meansskipthefirst10RowsandReturnTheNext5Rows.ThissyntaxisuseDuseDuseDisusedWherethefirstnumberisTheoffset（RowStoskip）およびcoddistroturn（RowStoreturn）
    mysql チュートリアル . データベース 436 2025-06-18 00:28:11
  • max_connectionsパラメーターをより高く設定する方が常に良いですか？
    max_connectionsパラメーターをより高く設定する方が常に良いですか？
    MAX_CONNECTIONSの改善が常に優(yōu)れているとは限りません。盲目的にそれを上げて、リソースの競合とパフォーマンスの劣化につながります。 max_connectionsは、データベース內(nèi)の同時接続の數(shù)を制限するパラメーターです。各接続はメモリとCPUを占有します。設定が高すぎると、リソースを使い果たす可能性があります。低すぎると、並行性が制限される場合があります。盲目的に提起できない理由は次のとおりです。1。各接続はリソースを消費します。 2.接続が多すぎると競爭と待機を引き起こします。 3。システムファイル記述子とスレッドカウントによって制限されています。 4.接続プールなしで安定して走ることは困難です。合理的なセットアップ方法は次のとおりです。1。負荷に基づいて接続要件を評価します。 2。接続プールを使用して、直接接続を減らします。 3.システムリソースのボトルネックを監(jiān)視します。 4。アクティブ接続とアイドル接続を區(qū)別します。高さを上げるのに適したケースは次のとおりです。1。接続プールは使用されておらず、同時
    mysql チュートリアル . データベース 599 2025-06-18 00:26:11
  • MySQLで半同期の複製はどのように機能しますか？
    MySQLで半同期の複製はどのように機能しますか？
    MySQLの半同期識別は、少なくとも1つのレプリカがトランザクションを受信するようにすることにより、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを取ります。 1.トランザクションが送信されると、マスターサーバーは少なくとも1つのレプリカが領収書を確認し、リレーログを書き込むのを待ちます。 2.確認されたら、マスターサーバーはトランザクションを提出し、クライアントに正常に返します。 3.タイムアウトが応答を受信しない場合、システム操作を維持するために自動的に非同期モードに戻ります。 4.この関數(shù)を有効にするには、マスターとスレーブサーバーにプラグインをインストールし、対応するパラメーターを設定する必要があります。 5.その利點は、非同期レプリケーションよりも強力なデータの整合性を提供するが、パフォーマンスの低下とネットワークの遅延への影響がわずかにあることです。この複製方法は、高いデータの一貫性が必要なシナリオに適していますが、完全な同期パフォーマンスのオーバーヘッドを受け入れることができません。
    mysql チュートリアル . データベース 873 2025-06-18 00:24:01
  • インデックス條件プッシュダウン（ICP）とは何ですか？
    インデックス條件プッシュダウン（ICP）とは何ですか？
    IndexConditionPushdown（ICP）iSAMySqlopTimization ovied QueryporformanceBypushingwhereclauseConditionSothestorageEngine.IcpworksByallowingTheStorageEntoEvaluatePartSofThewHereConditionDuringIndexScanning、ducinginnnaryrowrowupsanddisk
    mysql チュートリアル . データベース 158 2025-06-18 00:23:01
  • ウィンドウ関數(shù)とは何ですか？また、over（）句を使用する方法
    ウィンドウ関數(shù)とは何ですか？また、over（）句を使用する方法
    ウィンドウ関數(shù)は、元の行を保存しながらデータを計算するために使用されるSQLのツールです。一般的な使用法には、windover（）句でウィンドウスコープの定義が含まれます。たとえば、AVG（給與）を使用して（PartitionByDepartment）を使用して、部門の平均給與を計算するか、row_Number（）、rank（）などをランクに使用します。 1.ウィンドウは、部門グループによる平均値の計算など、パーティションごとにデータをグループ化します。 2。Orderbyを使用してウィンドウを並べ替え、FrameClauseを組み合わせて、最初の行から現(xiàn)在の行に累積合計を追加するなど、ウィンドウフレームを定義します。 3.一般的なシナリオには、統(tǒng)計保持の詳細、ランキング関數(shù)、移動平均計算のグループ化が含まれます。
    mysql チュートリアル . データベース 506 2025-06-18 00:22:31
  • 存在、存在するものの違いは何ですか？
    存在、存在するものの違いは何ですか？
    SQLクエリに存在するすべての、すべて、および存在する違いは、その目的と行動です。 1.値がリスト內(nèi)の値と一致するかどうかを確認するために使用されます。これは、特定の値が既知のシナリオに適しています。 2。存在するのは、サブクエリに戻り行があるかどうかを判斷するために使用されます。 3.値をセット內(nèi)の任意の値と比較し、條件を満たします。 4.すべてが、値をセット內(nèi)のすべての値と比較し、すべて條件を満たすことを要求します。正しい選択は、クエリの効率と明確さを改善することができます。
    mysql チュートリアル . データベース 676 2025-06-18 00:13:00
  • MySQLのUTF8とUTF8MB4文字セットの違いは何ですか？
    MySQLのUTF8とUTF8MB4文字セットの違いは何ですか？
    MySQLのUTF8はUTF-8エンコーディングを完全にサポートしていませんが、UTF8MB4は完全にサポートしています。具體的には、UTF8は最大3バイトの文字のみをサポートし、絵文字、いくつかの珍しい漢字、數(shù)學的記號などの4バイトの文字を正しく処理することはできません。 UTF8MB4は、すべてのUnicode文字をサポートし、最新の通信に必要なすべてのシンボルを正確にカバーし、後方互換性を維持します。 UTF8MB4に切り替えるには、データベース、テーブル、列の文字セットを更新し、接続文字セットの設定、変換されたデータの修復が必要です。さらに、潛在的な問題を回避するために、接続エンコード、バックアップファイル、およびソートルールがUTF8MB4と一致するかどうかに注意する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 550 2025-06-18 00:11:20
  • SQL注入とは何ですか？
    SQL注入とは何ですか？
    SQLインジェクションを防ぐための鍵は、入力を標準化し、データベース操作を正しく使用することです。主な方法には以下が含まれます。1。パラメーター化されたクエリを使用して、SQLステートメントをユーザー入力から分離して、悪意のあるコード実行を防ぎます。 2。ユーザーの入力をフィルタリングして検証し、データ型を制限および検証します。 3.最小許可の原則に従って、データベースアカウントの権限を制御し、詳細なエラー情報を非表示にします。 4. ORMやパラメーター化されたクエリなどのデフォルトのセキュリティメカニズムに依存して、成熟したフレームワークとライブラリを使用します。推奨方法に従って開発されている限り、SQL注射のリスクを効果的に防ぐことができます。
    mysql チュートリアル . データベース 571 2025-06-18 00:09:11
  • MySQLはJSONデータ型をどのように処理しますか？
    MySQLはJSONデータ型をどのように処理しますか？
    mysqlsupportsthejsondatatypeeevectivetiveiveivesivesivesioniver5.7、許可、Querying、andmanipulationofjsondocuments.1.itvalidatesjsoninpuptoEnsureIntegrity.2.ProvidesFunctionslikeJson_extract（）、jsonquate（）、and-> Operator rforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforqueryの
    mysql チュートリアル . データベース 929 2025-06-17 09:42:22
  • カバーインデックスとは何ですか？
    カバーインデックスとは何ですか？
    上書きインデックスは、クエリに必要なすべての列を含むデータベースインデックスであり、クエリのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1.テーブルの行にアクセスせずにデータベースがインデックスから直接データを取得できるようにすることにより、インデックスを上書きし、それによりI/O操作を削減し、クエリ速度を高速化します。 2。頻繁に実行されるクエリ、少數(shù)の列のみを選択するクエリ、條件のある場所のクエリ、および迅速に読む必要があるレポートまたはダッシュボードに適しています。 3.作成するときは、createIndexIDX_COVERINGONUSERS（ステータス、名前、電子メール）など、選択、結(jié)合、およびインデックス內(nèi)の條項に関連するすべての列を含める必要があります。 4。しかし、クエリが頻繁に変更され、テーブルの更新が頻繁に使用され、テーブルが必ずしも最良の選択ではない場合、それは必ずしも最良の選択ではありません。
    mysql チュートリアル . データベース 425 2025-06-17 09:42:10
  • MySQLでのインナー結(jié)合と左結(jié)合の違いは何ですか？
    MySQLでのインナー結(jié)合と左結(jié)合の違いは何ですか？
    innerjoinは2つのテーブルの一致する行のみを返しますが、左ヨインは右のテーブルに一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。たとえば、InnerJoinを使用してユーザーと注文テーブルを接続する場合、注文を持つユーザーのみが含まれています。 LeftJoinにはすべてのユーザーが含まれており、注文を行っていないユーザーの注文フィールドはnullです。 Join Typeを選択するときは、次のように注意する必要があります。マッチしていないレコードを検索するときに、LeftJoinとFilter Null値を使用します。複製データ選択內(nèi)容を避けてください。集計関數(shù)が引き起こす可能性のある膨満感に注意してください。正しい関連付けを確保するために、常にオンの狀態(tài)を確認してください。両方が一致しない行をどのように処理するかを理解することは、正しく使用するための鍵です。
    mysql チュートリアル . データベース 760 2025-06-17 09:41:50
  • ページネーションのための大きなオフセットで制限を最適化する方法は？
    ページネーションのための大きなオフセットで制限を最適化する方法は？
    データベースは多數(shù)のレコードをスキャンしてスキップする必要があるため、ディープページングに制限とオフセットを使用すると、パフォーマンスの劣化が発生します。 1.カーソルベースのページングを使用して、前のページの最後のレコードのソートフィールド（IDやタイムスタンプなど）を記憶して次のページデータを取得し、以前のすべての行をスキャンしないようにします。 2.ソートフィールドに、単一のフィールドや結(jié)合インデックスなどのインデックスがあることを確認して、ポジショニングレコードを高速化します。 3.最大ページ番號の設定、ユーザーのフィルタリングまたは非同期のロードの結(jié)果など、最大ページ番號の設定など、ディープページのビジネス制限を制約します。これらの方法は、特に大規(guī)模なデータシナリオでは、ページングクエリのパフォーマンスを効果的に改善できます。インデックス最適化と組み合わせたカーソルページングが最も推奨される方法です。
    mysql チュートリアル . データベース 416 2025-06-17 09:40:21
  • グループごとのグループはどのように機能しますか？
    グループごとのグループはどのように機能しますか？
    GroupByは、SQLで同じ列値を持つ行を集計されたデータにグループ化するために使用されます。通常、テーブル全體ではなく、各データセットを計算するために、Count、Sum、Avg、Max、Minなどの集計関數(shù)で使用されます。 1. 1つ以上のカテゴリに基づいてデータを要約する必要がある場合は、GroupByを使用する必要があります。たとえば、各地域の総売上を計算します。 2。GroupBYの作業(yè)原則は、指定された列、同じ値のグループ行をスキャンし、集約関數(shù)を適用することです。 3.一般的なエラーには、選択に積分されていない列またはグループ化されていない列が含まれているか、あまりにも細かいグループ化につながるグループ列の処理、およびヌル値の誤解が含まれます。 4.グループビーを複數(shù)の列で使用して、セクションなどの詳細なグループ化を?qū)g現(xiàn)できます
    mysql チュートリアル . データベース 690 2025-06-17 09:39:51

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2024-05-09

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これは、2023 年卒業(yè)バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
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これは、さえずる鳥と??花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
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2024-02-29

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これは、JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で利用できる、金色の卒業(yè)帽のベクター素材です。
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2024-02-27

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最新のエンジニアリングおよび建設會社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業(yè)界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。