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- MySQLパフォーマンス用のINNODBバッファープールサイズの構(gòu)成
- INNODBバッファープールサイズの設(shè)定は、サーバーとメモリリソースの目的に従って合理的に構(gòu)成する必要があります。 1。MySQL専用のサーバーは、物理メモリの50%?80%に設(shè)定できます。 2。小さなアプリケーション1GB?4GB、中程度の環(huán)境では數(shù)GBから數(shù)十GB、大規(guī)模な高電流システムでは數(shù)百GB。 3. ShowEngineInnodbstatusまたは特定のSQLクエリバッファープールの使用を使用します。 4.構(gòu)成を変更し、my.cnfまたはmy.iniでinnodb_buffer_pool_sizeを設(shè)定し、mysqlを再起動(dòng)します。 5.複數(shù)のインスタンスの共有メモリ、ウォームアップの問題、バージョンの違いに注意してください。 MySQL8.0は動(dòng)的調(diào)整をサポートします。バッファープールエネルギーを適切に構(gòu)成します
- mysql チュートリアル . データベース 184 2025-07-08 02:38:01
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- MySQL外國キーとの參照整合性の実裝
- 外部のキーの制約により、テーブル間フィールドを関連付けることにより、データの一貫性が確保されます。 MySQLでは、外部キーとは、Orders.user_id參照users.idなど、別のテーブルのプライマリまたはユニークなキーを參照するフィールドです。ブロッキングの削除を制限するなど、カスケード操作をサポートし、Cascadeは関連するレコードを自動(dòng)的に削除し、SetNullは空に設(shè)定されます(nullが許可されている場(chǎng)合)。注:INNODBエンジンのみが外部キーをサポートし、Engine = InnoDBが必要です。外部キーフィールドは自動(dòng)的にインデックスを作成しますが、パフォーマンスの違いを避けるために手動(dòng)で確立することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。フィールドタイプ、文字セット、ソートルールは一貫している必要があります。外部キーはトランザクションの実行に影響を與え、ロックの問題が高い並行性の下で引き起こされる可能性があります。ファイナル、
- mysql チュートリアル . データベース 562 2025-07-08 02:36:21
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- mysqlでストアドプロシージャと機(jī)能を作成します
- ストアドプロシージャと関數(shù)の違いは、その目的と呼び出し方法です。1。ストアドプロシージャには、複數(shù)の入力パラメーターと出力パラメーターまたはパラメーターがない場(chǎng)合があり、呼び出しを使用して呼ばれます。関數(shù)には返品値が必要で、SELECTで呼び出すことができる返品値は1つだけです。 2。ストレージ構(gòu)造を作成する前に、Delimiterを使用して//や$$などのエンディング文字を置き換えて、事前にセミコロンを解析しないようにし、書き込み後にデフォルトのセパレーターを復(fù)元する必要があります。 3.変數(shù)宣言は、すべてのステートメントの前に配置し、宣言を使用してローカル変數(shù)を定義し、場(chǎng)合、ケース、ループなどのプロセス制御構(gòu)文の正しい形式に注意を払う必要があります。 4.デバッグは、ログテーブルでデバッグ情報(bào)に挿入できます。関數(shù)とパラメーターの意味を説明するためのコメントを追加し、ロジックを明確でクリーンな冗長オブジェクトを定期的に保ち、提供することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/dd>
- mysql チュートリアル . データベース 132 2025-07-08 02:34:41
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- MySQLでサブクエリと派生テーブルを効果的に使用します
- サブクエリと派生テーブルを使用すると、MySQLクエリの表現(xiàn)能力が向上する可能性がありますが、パフォーマンスと読みやすさに注意を払う必要があります。 1.動(dòng)的なデータに基づいてフィルタリングまたはコンピューティングを使用するときは、サブQueriesを使用して、過度のネスティングまたは関連するサブクエリを避けます。 2。派生テーブルは、複雑な結(jié)合または事前に凝集したデータを簡素化するために使用され、エイリアスは常に指定する必要があります。 3.インデックスに優(yōu)先順位を付け、実行計(jì)畫を?qū)g行し、必要に応じて參加するか、CTEに書き換えます。 4. SQL形式を明確にし、意味のあるエイリアスを使用して保守性を向上させます。
- mysql チュートリアル . データベース 752 2025-07-08 02:20:40
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- MySQLの典型的なパフォーマンスの問題を特定します
- クエリはインデックスを使用せず、完全なテーブルスキャンにつながり、実行計(jì)畫を分析して説明して最適化する必要があります。 2。バッファープールが小さすぎるなど、データベース構(gòu)成は不合理であり、パフォーマンスに影響し、Innodb \ _buffer \ _pool \ _sizeなどのパラメーターを調(diào)整する必要があります。 3.テーブル構(gòu)造の設(shè)計(jì)は、間違ったフィールドタイプや冗長性など、標(biāo)準(zhǔn)化されていません。これは、非効率的なクエリにつながります。設(shè)計(jì)を標(biāo)準(zhǔn)化し、フィールドタイプを合理的に選択する必要があります。 MySQLのパフォーマンスの問題は、不適切なインデックスの使用、不合理な構(gòu)成、不十分なテーブル構(gòu)造設(shè)計(jì)で一般的です。調(diào)査中に、スロークエリログ、実行計(jì)畫、インデックス使用量をチェックすることを優(yōu)先し、構(gòu)成チューニングとテーブル構(gòu)造の調(diào)整を組み合わせてパフォーマンスを改善する必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 954 2025-07-08 02:02:41
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- MySQLアプリケーションのSQL注入の脆弱性を防ぐ
- SQLインジェクションを防ぐための3つの重要な測(cè)定値があります。1。PHPまたはPythonのCursor.execute()と組み合わせたPDOなどのパラメーター化されたクエリを使用して、ユーザー入力が常にSQLコードではなくデータとして処理されるようにします。 2.入力を確認(rèn)してフィルタリングし、ホワイトリストメカニズムを使用して形式を確認(rèn)し、長さを制限し、ブラックリストに依存しないようにします。 3.データベースエラー情報(bào)の公開を避けてください。生産環(huán)境は、詳細(xì)なエラーレポートをブロックし、ファジーエラープロンプトを返して、攻撃者がそれらを悪用するのを防ぐ必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 399 2025-07-08 01:53:30
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- MySQLでのディスクスペースの使用の分析と削減
- MySQLディスクの使用量を削減するには、最初に情報(bào)_schemaを照會(huì)することで最もスペースを占めるテーブルを見つけます。第二に、不要な履歴データをクリーンアップし、バッチで削除またはアーカイブします。次に、冗長なインデックスの削除、フィールドタイプの調(diào)整、大きなフィールドテーブルの分割、自由スペースのリサイクル可能な最適化可能な実行など、テーブル構(gòu)造とインデックスを最適化します。最後に、INNODBテーブル圧縮を有効にするか、パーティションテーブルを使用してストレージスペースをさらに保存することを検討してください。
- mysql チュートリアル . データベース 174 2025-07-08 01:45:40
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- MySQLのスロークエリ実行時(shí)間のトラブルシューティング
- MySQLクエリの実行を遅らせるソリューションには、SQLステートメントの最適化、インデックスを合理的に使用して、構(gòu)成パラメーターの調(diào)整、およびその他の詳細(xì)な最適化が含まれます。 1。SQLを最適化:SELECT*を避け、制限を使用してデータの量を減らし、結(jié)合を簡素化し、場(chǎng)所でフィールド機(jī)能を操作しないでください。 2。インデックスの使用:一般的に使用されるクエリフィールドのインデックスを作成し、インデックス順序の組み合わせに注意し、過度のインデックスを避け、テーブルを定期的に分析します。 3.構(gòu)成を調(diào)整します:適切なバッファープールサイズを設(shè)定し、クエリログの遅延を有効にし、接続の數(shù)を適切に増やし、一時(shí)テーブルの使用を確認(rèn)します。 4.その他の最適化:テーブル構(gòu)造を合理的に設(shè)計(jì)し、テーブルの分割を検討し、ロック待機(jī)の問題を処理し、テーブルを定期的に維持します。
- mysql チュートリアル . データベース 197 2025-07-08 01:22:21
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- MySQLの大規(guī)模なデータセットのテーブルパーティションの管理
- テーブルパーティション化は、パフォーマンスを改善するために、ルールに従って複數(shù)の物理ファイルに大きなテーブルを配布することです。その重要性は、クエリを最適化し、メンテナンスを簡素化することにあります。適切なパーティションキーを選択するときは、データアクセスモードを考慮する必要があります。1。タイムフィールドの範(fàn)囲パーティション化には優(yōu)先度が使用されます。 2。フィールドの頻繁な更新を避けてください。 3.クエリの共通フィールドに基づいて、ハッシュまたはリストパーティションを選択します。一般的なタイプには、日付に適した範(fàn)囲、列挙値のリスト、均等に分布したハッシュおよびキーパーティションが含まれます。メンテナンス中に、パーティションを追加し、マージし、古いデータを定期的に削除する必要があります。パーティションキーが主要なキーであり、クエリにはトリミングを?qū)g現(xiàn)するためのパーティションキーが必要であることに注意してください。
- mysql チュートリアル . データベース 892 2025-07-08 01:15:01
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- mysqldumpを使用してMySQLデータベースをバックアップします
- MySqldumpのデータベースをバックアップするための基本コマンドは次のとおりです。MySQLDUMP-U USERNAME-Pデータベース名> backup file.sql; 1. MySQldump-uユーザー-P - DATABASEDB1DB2> MULTI-STORE BACKUP.SQLなど、複數(shù)のデータベースを一度にバックアップするために-DATABASESパラメーターを使用できます。 2。すべてのデータベースをバックアップするために、-All-Databaseパラメーターを使用できます。 3。スペースを節(jié)約するには、次のようなGZIP圧縮を組み合わせることができます。MySQldump-uユーザー-Pデータベース| GZIP> backup.sql.gz; 4.自動(dòng)バックアップは、スクリプトを作成し、Cronタイミングの実行と協(xié)力することで実裝できます。
- mysql チュートリアル . データベース 466 2025-07-08 01:12:41
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- 高負(fù)荷のためにMySQLデータベースをスケーリングするアプローチ
- MySQLのスタンドアロンのボトルネックは、読み取りおよび書き込みの分離、ライブラリ分離、キャッシュ、非同期処理およびその他の最適化方法によって解決できます。 1.読み取りと書き込みの分離は、マスタースレーブレプリケーションによって実現(xiàn)されます。メインライブラリプロセスは要求を書き込み、スレーブライブラリプロセスはリクエストを読み取り、接続プールを組み合わせて効率を向上させますが、非同期複製遅延問題に注意を払う必要があります。 2。サブレポジトリサブテーブルには、垂直分割(フィールドによる分割)と水平分割(ルールごとに分割)が含まれます。これは、大規(guī)模なデータシナリオに適しており、複雑なクエリを処理するためにミドルウェアが必要です。 3.キャッシングは、データベースの圧力を軽減し、Redisを使用したり、Memcachedを使用してホットスポットデータをキャッシュしたり、メッセージキューを組み合わせて非現(xiàn)実的な時(shí)間書き込み操作を処理します。 4.その他の最適化には、スロークエリ分析、パラメーターチューニング、接続プール管理、SQL最適化、およびパフォーマンスの改善には詳細(xì)な処理が重要です。
- mysql チュートリアル . データベース 870 2025-07-08 00:54:41
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- MySQLにフルテキスト検索機(jī)能を?qū)g裝します
- MySQLはフルテキスト検索をサポートしていますが、そのメカニズムと制限に注意を払う必要があります。フルテキストインデックスは「Word」に基づいており、自然言語とブールパターンクエリをサポートし、Char、Varchar、およびテキストタイプの列にのみ適用できます。 1。作成方法には、テーブルの作成時(shí)に既存のテーブルの追加または追加が含まれます。 2。クエリで()rigeing()に対してMatch()を使用すると、自然言語またはブールモードを選択できます。 3。ノートには、デフォルトの最小単語長さが4です。中國語の単語セグメンテーションは手動(dòng)で処理する必要があります。 4.制限には、単語のセグメンテーションの問題、パフォーマンスボトルネック、更新の遅延、弱いファジーマッチングが含まれます。 ElasticSearchなどのツールを組み合わせて、欠點(diǎn)を補(bǔ)うことをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/dd>
- mysql チュートリアル . データベース 717 2025-07-08 00:46:31
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- mysqlでnullと3値のロジックを使用します
- MySQLのnullは未知の値を表し、通常の比較文字で判斷することはできません。 isnullまたはisnotnullを使用する必要があります。 1.ヌルが比較に參加する場(chǎng)合、條件によって真実として受け入れられません。 2。sumやavgなどの集約関數(shù)は、null、count(*)すべての行、count(列)はnullをカウントしません。 3。COALESCE()またはIFNULL()を使用して、デフォルト値を置き換えることができます。 4.テーブルを作成するときは、キーフィールドをnotnullに設(shè)定する必要があります。 5。結(jié)合および條件でのヌルの影響に特別な注意を払う必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 529 2025-07-07 02:14:20
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- MySQLで大きなオブジェクト(BLOB/テキスト)データを効率的に処理します
- MySQLで大規(guī)模なオブジェクトデータを処理する場(chǎng)合、パフォーマンスの最適化の問題に注意する必要があります。 1.フィールドタイプを合理的に選択し、空間の無駄とパフォーマンスの負(fù)擔(dān)を避けるための実際のニーズに応じて、異なる容量のテキストまたはBLOBサブタイプを選択します。 2。頻繁なクエリで大きなフィールドを返すことを避け、必要なフィールドを明確にリストしたり、オーバーレイインデックスを使用したり、大きなフィールドを分解して効率を改善します。 3.外部ストレージファイル、圧縮コンテンツ、パーティション管理などのIO戦略を最適化し、トランザクションの大きなフィールドへの更新を削減します。 4.インデックスを慎重に使用すると、テキスト/BLOBはプレフィックスの長さを指定してインデックスを作成し、プレフィックスの長さを合理的に設(shè)定し、クエリパターンと組み合わせてインデックスの効果を設(shè)計(jì)する必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 902 2025-07-07 02:13:21
ツールの推奨事項(xiàng)

