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mysql チュートリアル

現(xiàn)在の接続數(shù)とサーバーのステータスを確認する方法は？

現(xiàn)在の接続數(shù)とサーバーステータスの數(shù)を表示するには、次の方法を使用できます。1。サーバー接続の數(shù)を表示します。SS-TULNやNetStat-TULNなどのSSまたはNetStatコマンドを使用してリスニングポートをリストし、SS-TN | WC-Lを組み合わせてTCP接続の數(shù)をカウントします。 2。サーバーの全體的なステータスを監(jiān)視します。アップタイムを使用して負荷とランタイムを表示し、上部とHTOPを使用してCPUとメモリの使用量をリアルタイムで表示します。 3.監(jiān)視ツールを使用して長期的な観察を?qū)g現(xiàn)します。グラファナプロメテウス、NetData、またはZabbixを展開して、データをグラフィカルに表示し、アラームを設(shè)定します。 4。注：time_waitステータス接続を処理し、カーネルパラメーターを最適化し、異なるコマンドを照會します

Jun 20, 2025 am 12:55 AM

場所と條項を持つことの間の機能的な違いは何ですか？

SQLでは、どこと持っているかの主な違いは、実行タイミングとフィルタリングされたデータのタイプです。 1.グループ化の前に単一の行をフィルターし、集約関數(shù)を使用できません。 2.グループ化後に集約結(jié)果をフィルタリングし、集約関數(shù)の使用を可能にします。たとえば、10人以上の高額な従業(yè)員を抱える部門にクエリをする場合、最初に低賃金の従業(yè)員をフィルタリングし、GroupByを使用してグループ化し、最終的に基準を満たすグループをフィルタリングする必要があります。パフォーマンスに関しては、データの量を減らすために使用する必要があります。また、集計結(jié)果をフィルタリングするときにのみ使用する必要があります。

Jun 20, 2025 am 12:55 AM

where having

より効率的なのはどれですか：count（*）、count（1）、またはcount（column_name）？

Inmodernsqldatabase、count（）、count（1）、andcount（column_name）havelittletletonoperformancedifferenceinbasicqueries.1.count（）countsallrows、andisbestfortotalrowcount.2.count（1）beadheasmeascount（）、noperformanceadeadvancation（1）beadesheascount（）

Jun 20, 2025 am 12:53 AM

count(1) COUNT(*)

楽観的で悲観的なロックは何ですか？また、MySQLでそれらを?qū)g裝する方法は何ですか？

悲観的なロックと楽観的なロックは、同時データベースアクセスを処理するための2つの戦略です。 select ... forupdateまたはselect ... lockinsharemodeを使用してMySQLを使用するなど、データが変更されると、競合とロックがすぐに追加されると想定し、ロックはすぐに追加されます。楽観的なロックは、競合が少なく、すぐにロックされないようにしますが、更新されたときにバージョン番號またはタイムスタンプを確認してください。これらは、低競爭的シナリオに適しており、ロックオーバーヘッドを避けますが、アプリケーションレイヤーは競合を処理する必要があります。悲観的なロックを選択した場合、頻繁に書き込み、データの一貫性要件が高い場合。楽観的なロックを選択した場合、競合が少ない場合は、同時性を改善し、エレガントに処理できることを望んでいます。さらに、悲観的なロックはデッドロックにつながる可能性があり、楽観的なロックには競合を処理するために追加のロジックが必要です。

Jun 20, 2025 am 12:51 AM

悲観的なロック楽観的ロック

読み取りワイトの分割とは何ですか？それはどのように実裝されていますか？

read-writesplittintimperovesdatabaseperformancebysparating readanddifferentservers.tothedirectingwriteStotheprimarydatabaseandreadStoreplicas、削減、削減、redsponsetime、andenhancingpaultolance.commonimplementmentmentme

Jun 20, 2025 am 12:37 AM

データベース読み取りと書き込みの分離

データベースシェルディング戦略を設(shè)計する方法は？

データベースシェルディング戦略を設(shè)計するコアは、「使用に影響を與えることなくデータを合理的に分離する方法」です。キーポイントには次のものが含まれます。1。右のシャードキーを選択し、ハイベース、均等に配布され、ユーザーIDなどのクエリ條件として一般的に使用されるユーザーIDなどのフィールドを選択して、時間または高頻度のクエリフィールドを使用してホットスポットやスライス問題を防ぐことを避けます。 2。初期段階で16または32に設(shè)定されたシャードの數(shù)を制御し、総データボリュームとノードベアリング容量を合理的に推定して、操作とメンテナンスまたは拡張の問題が多すぎるか少なすぎます。 3.クエリとトランザクションを最適化し、クロススライスクエリを削減し、冗長性または中間層集計を使用して効率を改善し、シャード環(huán)境での限られたトランザクションサポートに注意を払い、クエリパフォーマンス、レポート統(tǒng)計およびその他の操作を最適化するためにキャッシュまたはセカンダリインデックスに協(xié)力する必要があります。

Jun 20, 2025 am 12:35 AM

サブクエリとは何ですか？それはパフォーマンスに影響しますか？

asubquerycanaffectperformenctependingsusage.1.correatedsubqueriesmayexexecutearepeatly.2.poorlywrittensubqueriescanpreventeficientinexuse.3.subqueriesadddcomplexity、make queryoptimizationharder.hod、moderndatab

Jun 20, 2025 am 12:17 AM

パフォーマンスサブクエリ

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか？

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出：メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進行狀況（seconds_behind_master）、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補償または手動介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え：他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します

Jun 19, 2025 am 01:06 AM

mysql failover

MySQLグループレプリケーション（MGR）とは何ですか？

MySQLGrouPreplication（MGR）は、強力なデータの一貫性と自動フェイルオーバーを達成するためのPaxosプロトコルに基づいたMySQLが正式に提供するプラグインの高可視性クラスタリングテクノロジーです。 1。MGRは、トランザクションログを同期し、グループ通信システムを介して複數(shù)のノード間でそれらを認証して、データの一貫性を確保します。 2。そのコア機能には、自動フェールオーバー、複數(shù)の書き込み/単一ワイトモードオプション、および組み込みの競合検出メカニズムが含まれます。 3.展開には少なくとも3つのノードが必要であり、GTID、行形式ログ、一意のserver_idなどの重要なパラメーターを構(gòu)成します。 4.一般的なプロセスには、サーバーの準備、パラメーターの構(gòu)成、ノードの初期化、クラスターの結(jié)合、ステータスチェックが含まれます。 MGRは、データの一貫性要件が高いシナリオに適していますが、ネットワークの遅延に敏感です

Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MGR

コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は？

MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?；茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場合、再入力できます。接続が失敗した場合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認してください。クライアントが欠落している場合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

Jun 19, 2025 am 01:05 AM

mysql コマンドライン

インデックスがMySQLクエリ速度を改善するのはなぜですか？

IndexESINMYSQLIMPROVESPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.MYSQLTOQLTOLYLOCATERELEVANTROWSINSEROORDBYBYCLAUSES、特に重要なことを許可していることを許可します

Jun 19, 2025 am 01:05 AM

mysql 索引

GTID（グローバルトランザクション識別子）とは何ですか？その利點は何ですか？

GTID（Global Transaction Identifier）各トランザクションに一意のIDを割り當てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡素化し、ログファイルと場所を自動的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點により、MySQLの複製がより堅牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

Jun 19, 2025 am 01:03 AM

gtid トランザクション識別

Percona Xtradbクラスター（PXC）とInnoDBクラスターの違いは何ですか？

PXCとInnoDBClusterは、MySQLの一般的な高可用性クラスタリングソリューションです。コアの違いは次のとおりです。1。異なる同期メカニズム：PXCは、ガレラマルチマスターレプリケーションを使用し、マルチノードの執(zhí)筆をサポートし、同時の高い書き込みシナリオに適しています。 InnoDBClusterはMGRに基づいており、デフォルトはシングルマスターモードです。 1つのノードのみを書き込むことができます。マルチマスターをサポートしていますが、公式は慎重に使用することをお勧めします。 2。データの一貫性のさまざまな方法保証：PXCは、トランザクションの提出前に一貫性を確保するために認証しますが、遅延を増やす可能性があり、競合でトランザクションをロールバックします。 Innodbclusterの後に送信後にコピーすると、短い矛盾ウィンドウがあり、最終的な一貫性はPaxosプロトコルを通じて保証され、ネットワークパーティションは可用性を維持する傾向があります。 3.展開と操作とメンテナンスの複雑さは異なります。

Jun 19, 2025 am 01:01 AM

古いmysql binlogファイルを安全にパージする方法は？

MySQL BINLOGファイルをクリーンするには、PurgebinaryLogsコマンドを使用するか、自動有効期限を設(shè)定する必要があります。ファイルは直接削除できません。 1.パージコマンドを使用して、ファイル名または時間で古いログをクリーニングします。実行する前に、スレーブライブラリが関連するログを使用していないことを確認する必要があります。 2。清掃範囲のセキュリティを確保するために、showmasterstatusとshowlavestatusを介して現(xiàn)在のログステータスとスレーブライブラリの場所を確認します。 3. binlog_expire_logs_secondsパラメーターを設(shè)定して、長期の動作環(huán)境に適した自動クリーニングを?qū)g現(xiàn)することをお勧めします。 4.ファイルを直接削除すると、マスター奴隷同期の障害や一貫性のないログ情報などの深刻な問題が発生し、避ける必要があります。

Jun 19, 2025 am 01:01 AM

mysql binlog