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mysql チュートリアル

大きなMySQLテーブルでパーティションを?qū)g裝します

PartitionIngIngIngingMysqlPerformanceForLargetablesBySplittintTheMintosMallerParts.itworksBestfortime BasedDatawithSubsetQueries、メンテナンスの劣性化、またはApplicationChanges.userangepartitioningingingfordateベースダタ、ハスフフォアベンディストリブ

Jul 02, 2025 pm 03:54 PM

mysqlパーティションビッグデータテーブル

インデックスでMySQLクエリのパフォーマンスを最適化します

インデックス作成がMySQLクエリの速度を改善できる中心的な理由は、ディレクトリ構(gòu)造を介したフルテーブルスキャンを回避し、それによりデータページをすばやく見つけることです。 1.インデックスは、特にWHERE、JONT、ORDERBYのオペレーションのように、ディレクトリのようなデータスキャンを削減します。 2。すべてのシナリオが適用されるわけではありません。インデックスが多すぎるとスペースを占有し、書き込み速度を下げ、オプティマイザーを誤解させる可能性があります。 3.インデックスを追加する必要があるかどうかを判斷して、explainedコマンドを介して実行計(jì)畫のタイプ（REF/range/const）、key（indexを表示）、行を表示できます。 4.インデックスを追加する必要があることが多いシナリオには、條件付き列、接続列、Orderby、およびグループに參加する場所が含まれます

Jul 02, 2025 pm 03:35 PM

mysql 索引

MySQLで大きなBLOB/テキストデータを効率的に処理します

MySQLは、大容量のブロブとテキストデータを処理する際にパフォーマンスのボトルネックに遭遇する傾向があり、さまざまな最適化戦略が必要です。 1.大きなフィールドの頻繁なクエリを避け、必要なときにフィールド名クエリのみを指定するか、大きなフィールドを別々のテーブルに分割し、外國の鍵に関連付けます。 2。TinyText、Mediumtext、Varcharなどの実際のニーズに応じて適切なフィールドタイプを選択し、最大容量タイプを盲目的に使用しないようにします。 3.一時(shí)的なテーブルとソートのパフォーマンスへの影響に注意してください。大型フィールドの並べ替えやグループ化を避け、代わりにインデックスまたは概要フィールドを上書きし、メモリパラメーターを適切に調(diào)整します。 4.圧縮と外部ストレージを適切に使用し、InnoDBライン圧縮を有効にしてスペースを節(jié)約するか、ファイルシステムに大きなファイルを保存すると、データベースはパスのみを保存します。

Jul 02, 2025 pm 03:30 PM

mysql blob

mysqlでストアドプロシージャと関數(shù)を使用します

ストアドプロシージャと関數(shù)の主な違いは、その目的と呼び出し方法です。 1.ストアドプロシージャには、複雑な操作を?qū)g行して複數(shù)の結(jié)果セットを返すのに適したコールを使用して呼ばれる複數(shù)の入力パラメーターと出力パラメーターを持つことができます。 2。関數(shù)は値を返す必要があり、パラメーターは入力型のみであり、通常はクエリの計(jì)算に使用されます。ストアドプロシージャを作成するには、ユーザーIDを介して名前を取得するなど、入力、出力パラメーター、およびプロセスボディロジックを含むデリミターセパレーターを使用する必要があります。関數(shù)を作成する間、返品タイプを指定する必要があり、ユーザーが存在するかどうかを判斷するなど、出力パラメーターはありません。それを使用する場合、許可、デバッグの難しさ、バージョンの互換性、パフォーマンスの最適化などの問題に注意を払う必要があります。合理的な使用により、コードの再利用率とシステムの保守性が向上します。

Jul 02, 2025 pm 03:30 PM

mysql ストアドプロシージャ

複雑なMySQLクエリで一般的なテーブル式（CTE）を使用します

CTE（CommontableExpression）は、複雑なMySQLクエリを簡素化するために使用される一時(shí)的な結(jié)果セットです。 with crauseによって定義され、単一のクエリの実行中にのみ存在します。読みやすさを改善し、再帰クエリを処理し、ロジックを再利用するためによく使用されます。 1。CTEの基本構(gòu)造は次のとおりです。WIDCTE_NAMAES（クエリ定義）、その後にメインクエリが続きます。 2。多層ネスティング、重複したサブクリーリー、またはモジュールロジックを必要とするシーンに適しています。 3.構(gòu)造が基本的なクエリと再帰部品を含み、ユニオール接続を使用する組織構(gòu)造などの階層データの処理に適した再帰クエリをサポートします。 4.無限のループを避けるために注意してください。また、再帰的なmysqlの深さによって制限されます。 5。インデックス最適化JOIほど良くはありませんが

Jul 02, 2025 pm 03:27 PM

mysql CTE

MySQLエラー1045のトラブルシューティング（アクセス拒否）

MySQLエラー1045（AccessDenied）は、通常、誤ったユーザー名、パスワード、または不適切な許可設(shè)定によって引き起こされます。 1.最初に、入力されたユーザー名とパスワードが正しいかどうかを確認(rèn)し、ケースの感度に注意を払い、構(gòu)成ファイルにスペルエラーがあるかどうかを確認(rèn)します。 2.ユーザーの許可により、リモートまたはローカル接続が許可されていることを確認(rèn)してください。SelectUserおよびhostfrommysql.userを介して表示し、必要に応じてリモート接続を許可し、承認(rèn)する新しいユーザーを作成できます。 3. MySQL構(gòu)成ファイルのバインドアドレス設(shè)定を確認(rèn)して、0.0.0.0などのアクセス要件と外部接続が許可されていることを確認(rèn)します。 4.オペレーティングシステムのユーザー認(rèn)証方法やMySQLサービスなど、他の要因のトラブルシューティング

Jul 02, 2025 pm 03:25 PM

mysqlエラーアクセスが拒否されました

MySQLのINNODBとMyisamストレージエンジンの比較

INNODBは、トランザクションサポート、行レベルのロック、データの整合性、外部キーの制約を必要とするシナリオで使用する必要があります。 Myisamは、読み取り集約型およびトランザクションのないシナリオに適しています。 1.銀行システムなどの酸コンプライアンスとトランザクション処理が必要な場合は、INNODBを選択する必要があります。 2.同時(shí)書き込み操作が頻繁に行われる場合、Innodbの行レベルのロックはMyisamのテーブルレベルロックよりも優(yōu)れています。 3.読み取りが主に使用され、データが靜的である場合、MyISAMのパフォーマンスが向上しますが、多くの書き込み操作がある場合は、INNODBを選択する必要があります。 4.外部キーまたは最新のフルテキスト検索関數(shù)が必要な場合、InnoDBが最初の選択肢ですが、Myisamは特定の特定のフルテキスト検索シナリオで依然として利點(diǎn)があります。

Jul 02, 2025 pm 03:22 PM

mysql ストレージエンジン

一般的なMySQLエラーとソリューションのトラブルシューティング

一般的なMySQLエラーには、接続障害、SQL構(gòu)文エラー、起動障害などが含まれます。接続できない場合は、最初にMySQLが実行されているかどうか、ポートが開いているかどうか、アクセス許可が正しいか、Bind-Address構(gòu)成が妥當(dāng)かどうかを確認(rèn)します。 SQLエラー1064または1054では、構(gòu)文とフィールドが存在するかどうかを確認(rèn)し、検証を支援するツールを使用する必要があります。スタートアップが失敗した場合は、エラーログを確認(rèn)し、データディレクトリの権限を確認(rèn)し、PIDファイルの殘りまたはINNODBの破損を処理する必要があります。外部のキー制約障害、フルテーブル、限界を超える過度の接続などの他の問題も、ターゲットを絞った方法で対処する必要があります。

Jul 02, 2025 pm 03:20 PM

トラブルシューティング mysqlエラー

MySQLの高いCPU使用量の問題のトラブルシューティング

MySQLのCPU占有率は、通常、遅いクエリ、不適切な構(gòu)成、またはリソース競合によって引き起こされます。次の側(cè)面から確認(rèn)する必要があります。1。スロークエリが実行されているかどうかを確認(rèn)し、showprocesslistとslow queriesログロケーションの時(shí)間をかけるsqlを使用します。 2.データベースの構(gòu)造とインデックスを分析および最適化して、頻繁なクエリフィールドにインデックスサポートがあることを確認(rèn)して、関數(shù)操作によって引き起こされるインデックス障害を回避します。 3. innodb_buffer_pool_size、max_connections、その他のパラメーターなど、mysql構(gòu)成が妥當(dāng)かどうかを確認(rèn)し、mysqltuner.plなどのツールで評価します。 4.システムのリソースとロード條件を監(jiān)視し、他のサービスまたはタイミングタスクによるCPUの使用を除外します。

Jul 02, 2025 pm 03:17 PM

mysql CPU使用率

MySQLパフォーマンススキーマの使用と解釈

MySQLのPerformanceSchemaは、MySQLの內(nèi)部ランタイムパフォーマンス情報(bào)を監(jiān)視するための組み込みデータベースエンジンです。有効な方法は次のとおりです。1。デフォルトのバージョンの大多數(shù)が有効になっており、showvariableslike 'performance_schema'でステータスを確認(rèn)できます。 2。オフの場合は、my.cnfまたはmy.iniの[mysqld]部分にperformance_schema = onを追加し、再起動が有効になります。 3.古いバージョンを手動でコンパイルして有効にする必要がある場合があることに注意してください。一般的な監(jiān)視表には次のものがあります。

Jul 02, 2025 pm 03:04 PM

MySQLレプリケーションスレーブ遅れの問題のデバッグ

MySQLマスタースレーブ複製遅延の問題を解決するには、手順に従ってトラブルシューティングを行います。 1.最初にスレーブライブラリのステータスを確認(rèn)し、showslavestatus \ gを?qū)g行し、Slave_io_runningとSlave_sql_runningがイエスであることを確認(rèn)してください。Seconse_behind_master値が引き続き増加しているかどうかを観察し、last_errorにエラーがあるかどうかを確認(rèn)します。 2。メインライブラリの負(fù)荷とネットワークの問題のトラブルシューティング。メインライブラリの書き込み圧力が高い場合、並列複製を有効にすることができます。 IFTOP検出を使用できます。メインライブラリまたは深刻なロック競爭のハイディスクIOも同期速度に影響します。 3. CPUの使用、ディスクIOステータス、テーブル構(gòu)造のインデックスの欠落、大規(guī)模なトランザクションの蓄積など、ライブラリのパフォーマンスボトルネックを確認(rèn)してください。

Jul 02, 2025 pm 03:03 PM

mysqlのコピーデバッグの遅延

高度な分析にはMySQL 8.0でウィンドウ関數(shù)を使用します

MySQL 8.0はウィンドウ関數(shù)を?qū)毪?、複雑なクエリを簡素化します。 1.ウィンドウ関數(shù)は、各行の統(tǒng)計(jì)値を返し、元のデータを保持します。 2。一般的な関數(shù)には、row_number（）、rank（）、dense_rank（）、sum（）、avg（）などが含まれます。 3.カテゴリごとにランク付けし、要約し、グループ化されたヘッドとテールのレコードを取得するために使用できます。 4.使用法には、PartitionBy、Orderby、およびWindow Rangeの設(shè)定を明確にすること、インデックスの最適化パフォーマンスに注意を払うことが含まれます。

Jul 02, 2025 pm 02:56 PM

効率のために適切なMySQLデータ型を選択します

適切なMySQLデータ型を選択すると、ストレージ効率とクエリパフォーマンスに直接影響します。 1. intの代わりにtinyintなどの小さなタイプを使用してみてください。文字列は長さに応じて選択され、日付または日付が推奨されます。 2.攜帯電話番號がvarchar（20）notnulldefault ''に設(shè)定されている場合、インデックス効率を改善するようにnotnullを明確に設(shè)定します。 3.クエリ條件で頻繁に使用しないように、テキスト/ブロブタイプを慎重に使用します。データボリュームが大きい場合は、個(gè)別のテーブルに分割し、全文インデックスと一致する必要があります。 4.列挙を使用し、タイプを合理的に設(shè)定します

Jul 02, 2025 pm 02:49 PM

MySQLワークベンチテーブルデータインポートウィザードエラー

mySQLWorkBenchTableDATAIMPORTWIZARDエラーに遭遇した場合、共通の原因とソリューションは次のとおりです。1。ファイルパスまたは許可の問題、パスが正しいかどうかを確認(rèn)し、特殊文字を回避し、読み取り許可があることを確認(rèn)します。 2。データ形式は一致せず、フィールドタイプ、順序、およびヌル価値処理方法を確認(rèn)し、最初に一時(shí)テーブルをインポートしてデータをクリーニングできます。 3.エンコード形式の問題、ファイルと一致する文字セットを選択するか、UTF-8に変換します。 4.最初の行と列名、セパレーターの設(shè)定エラー、または大きなファイルによって引き起こされる障害を無視するか、列名オプションを確認(rèn)するために注意して、セパレーターを調(diào)整し、大きなファイルを分割するか、コマンドラインツールを使用してインポートします。

Jul 01, 2025 am 01:44 AM