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この研究論文はICML 2024ベストペーパー賞を受賞しました
記事の紹介:機械學(xué)習(xí)におけるデータセットの多様性に関する畫期的な論文
Machine Learning(ML)コミュニティは、データセットの「多様性」の頻繁に根強い主張に挑戦する最近のICML 2024 Best Paper Award受賞者を襲っています。 Resea
2025-04-16
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Linuxで機械學(xué)習(xí)用のScikit-Learnをインストールする方法
記事の紹介:このガイドは、Linux SystemsにScikit-Learn Machine Learning Libraryをインストールして使用する包括的なウォークスルーを提供します。 Scikit-Learn(Sklearn)は、さまざまなマシンL用の幅広いツールを提供する強力でオープンソースのPythonライブラリであり、
2025-05-09
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Pythonを使用した機械學(xué)習(xí)への初心者の旅
記事の紹介:Python Machine Learning Journeyを開きます
はじめに:機械學(xué)習(xí)とは何ですか?なぜそれがそんなに重要なのですか?
機械學(xué)習(xí)(ML)は、今日の最も革新的なテクノロジーの1つです。 Netflixのパーソナライズされた推奨事項から、自動運転車や仮想アシスタントまで、すべてを駆り立てます。しかし、それは何ですか?基本的に、機械學(xué)習(xí)は人工知能の分野です。コンピューターは、データからモードを特定し、明確なプログラミングなしで決定を下すことができます。明確に定義する必要がある従來のプログラミングとは異なり、機械學(xué)習(xí)モデルは入力データに従って調(diào)整および開発されます。つまり、時間の経過とともに改善し続けることができます。あらゆる生活の展開から機械學(xué)習(xí)テクノロジーを継続的に使用することで、その基本的な知識をこれまで以上に理解する方が良いでしょう。
2025-01-28
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デイブ?ザ?ダイバー: タカアシガニの捕まえ方
記事の紹介:Dave The Diver には、捕まえるのが難しい生き物がいくつかいます。あるいは、生きたまま捕まえるということです。タカアシガニもまさにその種のひとつで、これらの甲殻類を陸に戻す唯一の方法は、容赦なく叩き潰すことだと思われますw
2025-01-10
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面接質(zhì)問 CLI を使用してプロのように面接の準(zhǔn)備をする
記事の紹介:面接質(zhì)問 CLI を使用してプロのように面接の準(zhǔn)備をする
面接質(zhì)問 CLI とは何ですか?
インタビューの質(zhì)問 CLI は、インタビューを強化したい JavaScript 學(xué)習(xí)者および開発者向けに設(shè)計されたコマンドライン ツールです。
2025-01-10
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データベースの論理的な削除: 使用するか使用しないか?
記事の紹介:論理的な削除: 設(shè)計の問題 論理的な削除 (レコードを物理的に削除するのではなく、削除済みとして「フラグ」を付けるメカニズム) のトピックが...
2025-01-10
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Terraria: 織機の作り方
記事の紹介:Terrariaでは作成できるクラフトステーションがたくさんあります。これは、単純なアンビルから、特定の種類のリソースを?qū)澫螭趣筏开氉预违攻譬`ションまで多岐にわたります。ゲームの初期段階では、主に織機を作るために使用されます。
2025-01-10
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Bitlife で葬儀屋になる方法
記事の紹介:ビットライフには挑戦できる仕事が豊富にあり、モデルや宇宙飛行士など、たくさんの名聲とお金を手に入れることができる仕事が最高ですが、他にももっと簡単に生きていける仕事がたくさんあります。あるよ
2025-01-10
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Chrome DevTools スニペットの力を解き放つ
記事の紹介:Chrome DevTools のスニペット パネルは、見落とされがちな強力なツールです。 スニペットを使用すると、開発者はカスタム JavaScript コードをブラウザーで直接作成、保存、実行できます。この機能は、JavaS の実験、デバッグ、デモに役立ちます。
2025-01-10
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