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from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import make_classification
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
steps = [("Scaling", StandardScaler()),("classifier",LogisticRegression())]
pipe = Pipeline(steps)
pipe
X,y = make_classification(random_state=42)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=42)
pipe.fit(X_train, y_train)
pipe.predict(X_test)
pipe.score(X_test, y_test)
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Undress AI Tool
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Undresser.AI Undress
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AI Clothes Remover
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Clothoff.io
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Video Face Swap
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16
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56
1542
28
1401
31
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Jun 19, 2025 am 01:10 AM
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Jun 14, 2025 am 12:27 AM
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Jun 14, 2025 am 12:31 AM
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Jun 14, 2025 am 12:25 AM
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Numpy ? Pandas? ?? ??????? ??? ?? ? ??? Python? ??? ??? ? ?????
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationsfast, multi-dimensionalArraysandectorizedOferationsLikenp.sqrt ()
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Jun 20, 2025 am 12:57 AM
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Jun 19, 2025 am 01:12 AM
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Jun 19, 2025 am 01:09 AM
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