PHP網(wǎng)站在線人數(shù)
Jun 08, 2016 pm 05:32 PM
剛用PHP寫了一個網(wǎng)站在線人數(shù)的程序，請大家進(jìn)來指點下！
我是用PHP+MYSQL來寫的，原理：網(wǎng)站在線人數(shù)的程序代碼+后臺有MYSQL數(shù)據(jù)庫支持，可以直接統(tǒng)計出網(wǎng)站當(dāng)前的在線人數(shù)。
首先我創(chuàng)建MYSQL數(shù)據(jù)庫表。
CREATE TABLE tablename (
field type(max_length) DEFAULT 'default_value' (NOT) NULL
}可以使用的SQL語句。
CREATE TABLE useronline (
timestamp int(15) DEFAULT '0' NOT NULL,
ip varchar(40) NOT NULL,
file varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (timestamp),
KEY ip (ip),
KEY file (file)
);下面我們是PHP腳本，首先我定義MYSQL的信息。
$server = "localhost"; //你的服務(wù)器
$db_user = "root"; //你的mysql的用戶名
$db_pass = "password"; //你的mysql的密碼
$database = "users"; //表的名字設(shè)置統(tǒng)計的時間(多少秒內(nèi)在線人數(shù))
$timeoutseconds = 300;取當(dāng)前時間。
$timestamp = time();上面的完整代碼：
$server = "localhost"; //your server
$db_user = "root"; //your mysql database username
$db_pass = "password"; //your mysql database password if any
$database = "users"; //the db name
$timeoutseconds = 300;//timeoutseconds limit
//get the current time
$timestamp = time();
//calculate the lowest timestamp allowed
$timeout = $timestamp-$timeoutseconds;
?>連接mysql
mysql_connect('localhost', 'username', 'password');也允許使用變量形式。
mysql_connect($server, $db_user, $db_pass);如果mysql數(shù)據(jù)庫沒有密碼的話可以使用下面代碼連接
mysql_connect($server, $db_user);查詢數(shù)據(jù)庫的代碼：
mysql_db_query('database', 'query');我們只要有訪客就要增加一條記錄。
$insert = mysql_db_query($database, "INSERT INTO useronline VALUES
('$timestamp','".$_SERVER['REMOTE_ADDR']."','".$_SERVER['PHP_SELF']."')");
如果用戶用錯誤信息的話，這樣處理。
if(!($insert)) {
print "Useronline Insert Failed > ";
}然后實現(xiàn)當(dāng)超過設(shè)置的時間就刪除該用戶記錄。
$delete = mysql_db_query($database, "DELETE FROM useronline WHERE timestamp
if(!($delete)) {
print "Useronline Delete Failed > ";
}下面我們解決數(shù)據(jù)庫中不同IP的問題
$result = mysql_db_query($database, "SELECT DISTINCT ip FROM useronline WHERE file='".$_SERVER['PHP_SELF']."' ");使用
mysql_num_rows(query);來統(tǒng)計用戶，代碼如下。
$user = mysql_num_rows($result);最后關(guān)閉數(shù)據(jù)庫。
mysql_close();顯示在線的人數(shù)。
if($user == 1) {
print("1 user online\n");
} else {
print("$user users online\n");
}最終把上面代碼寫成一個PHP文件如下。
//Put your basic server info here
$server = "localhost"; //normally localhost
$db_user = "root"; //your MySQL database username
$db_pass = "password"; //your MySQL database password
$database = "users";
$timeoutseconds = 300; //it will delete all people which haven't refreshed(so probbably are
// offline or inactive) in $timieoutseconds time (so it actually checks the people that are active in the last
// $timeoutseconds seconds)
//this is where PHP gets the time
$timestamp = time();
//counts the timeout, all people which have been seen last online in earlier than this timestamp, will get removed
$timeout = $timestamp-$timeoutseconds;
//connect to database
mysql_connect($server, $db_user);
//add the timestamp from the user to the online list
$insert = mysql_db_query($database, "INSERT INTO useronline VALUES
('$timestamp','".$_SERVER['REMOTE_ADDR']."','".$_SERVER['PHP_SELF']."')");
if(!($insert)) {
print "Useronline Insert Failed > ";
}
//delete the peoples which haven't been online/active in the last $timeoutseconds seconds.
$delete = mysql_db_query($database, "DELETE FROM useronline WHERE timestamp
if(!($delete)) {
print "Useronline Delete Failed > ";
}
//select the amount of people online, all uniques, which are online on THIS page
$result = mysql_db_query($database, "SELECT DISTINCT ip FROM useronline WHERE file='".$_SERVER['PHP_SELF']."' ");
if(!($result)) {
print "Useronline Select Error > ";
}
//Count the number of rows = the number of people online
$user = mysql_num_rows($result);
//spit out the results
mysql_close();
if($user == 1) {
print("1 user online\n");
} else {
print("$user users online\n");
}
?>
?
?
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.
Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.
Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL
Jul 05, 2025 am 02:41 AM
Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.
Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta
Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
Menyediakan replikasi primer-replica asynchronous di mysql
Jul 06, 2025 am 02:52 AM
Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.
