


Java's Project Loom: Merevolusikan Konkurensi dengan Benang Maya dan Tugasan Berstruktur
Nov 20, 2024 am 01:57 AMProject Loom menggegarkan dunia Java, dan saya teruja untuk berkongsi apa yang telah saya pelajari mengenainya. Penambahan terobosan kepada Java ini adalah tentang menjadikan pengaturcaraan serentak lebih mudah dan lebih cekap.
Pada terasnya, Project Loom memperkenalkan rangkaian maya. Ini ialah utas ringan yang tidak dipetakan terus ke utas OS, membolehkan kami mencipta berjuta-juta daripadanya tanpa mengeluarkan peluh. Ini ialah penukar permainan untuk mengendalikan banyak operasi serentak, terutamanya dalam aplikasi berat I/O.
Mari kita menyelami beberapa kod untuk melihat cara kita boleh mencipta dan menggunakan benang maya:
Runnable task = () -> { System.out.println("Hello from a virtual thread!"); }; Thread vThread = Thread.startVirtualThread(task); vThread.join();
Semudah itu! Kami boleh membuat utas maya sama seperti utas biasa, tetapi benang itu lebih cekap sumber.
Salah satu perkara paling menarik tentang Loom ialah keselarasan berstruktur. Konsep ini membantu kami menguruskan kitaran hayat tugasan yang berkaitan dengan lebih mudah. Berikut ialah contoh:
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) { Future<String> user = scope.fork(() -> fetchUser()); Future<List<Order>> orders = scope.fork(() -> fetchOrders()); scope.join(); scope.throwIfFailed(); processUserAndOrders(user.resultNow(), orders.resultNow()); }
Dalam kod ini, kami menggunakan StructuredTaskScope untuk mengurus dua tugasan yang berkaitan. Jika salah satu tugas gagal, skop akan menutup semua tugas. Ini menjadikan pengendalian dan pembatalan ralat lebih bersih.
Kini, anda mungkin tertanya-tanya bagaimana untuk memfaktorkan semula kod sedia ada untuk menggunakan ciri baharu ini. Berita baiknya ialah dalam banyak kes, ia agak mudah. Jika anda menggunakan ExecutorService, anda sering boleh menggantikannya dengan Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor(). Ini akan menggunakan urutan maya dan bukannya urutan platform, memberikan anda kebolehskalaan yang lebih baik dengan perubahan kod yang minimum.
Loom juga mengubah cara kita berfikir tentang corak konkurensi tradisional. Contohnya, corak kumpulan benang klasik menjadi kurang diperlukan apabila anda boleh mencipta berjuta-juta benang maya. Daripada mengurus kumpulan rangkaian terhad dengan berhati-hati, anda hanya boleh membuat urutan maya baharu untuk setiap tugas.
Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks untuk melihat cara Loom boleh membantu dalam senario pemprosesan tinggi:
public class WebServer { public void handleRequests(int port) throws IOException { try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port)) { while (true) { Socket socket = serverSocket.accept(); Thread.startVirtualThread(() -> handleConnection(socket)); } } } private void handleConnection(Socket socket) { try (socket; var in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); var out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) { String request = in.readLine(); String response = processRequest(request); out.println(response); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private String processRequest(String request) { // Simulate some processing time try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } return "Response to: " + request; } }
Dalam contoh ini, kami sedang mencipta pelayan web ringkas yang boleh mengendalikan banyak sambungan serentak. Setiap sambungan dikendalikan dalam urutan mayanya sendiri, membolehkan kami menskalakan kepada sejumlah besar sambungan serentak tanpa perlu risau tentang overhed benang.
Satu perkara yang perlu diingat ialah walaupun utas maya bagus untuk tugasan terikat I/O, ia tidak memberikan apa-apa faedah untuk tugasan terikat CPU. Jika aplikasi anda terikat kepada CPU, anda masih perlu mengehadkan keselarasan kepada bilangan teras CPU yang tersedia.
Project Loom juga memperkenalkan konsep kesinambungan, yang merupakan mekanisme asas yang membolehkan rangkaian maya. Walaupun anda biasanya tidak akan menggunakan sambungan secara langsung, memahaminya boleh membantu anda memahami cara urutan maya berfungsi di bawah hud.
Semasa kami menggunakan Loom, kami perlu memikirkan semula beberapa strategi pengoptimuman prestasi kami. Contohnya, pengumpulan sambungan mungkin menjadi kurang diperlukan dalam sesetengah kes, kerana membuat sambungan baharu menjadi lebih murah dengan rangkaian maya.
Perlu diingat bahawa Loom tidak menggantikan semua dalam pakej java.util.concurrent. Kebanyakan primitif penyegerakan dan struktur data serentak masih bernilai dan berfungsi dengan baik dengan urutan maya.
Project Loom masih dalam pembangunan, dan sesetengah API mungkin berubah sebelum keluaran akhir. Walau bagaimanapun, konsep teras adalah stabil dan anda boleh mula mencubanya sekarang menggunakan binaan pratonton Java.
Kesimpulannya, Project Loom ditetapkan untuk merevolusikan pengaturcaraan serentak di Java. Dengan menjadikannya lebih mudah untuk menulis kod serentak yang berskala dan cekap, Loom membuka kemungkinan baharu untuk membina aplikasi berprestasi tinggi. Sama ada anda mengusahakan perkhidmatan web, saluran paip pemprosesan data atau mana-mana sistem serentak lain, Loom mempunyai sesuatu untuk ditawarkan. Sebagai pembangun Java, kami memasuki era konkurensi baharu yang menarik dan saya tidak sabar untuk melihat perkara yang akan kami bina dengan alatan baharu ini.
Ciptaan Kami
Pastikan anda melihat ciptaan kami:
Pusat Pelabur | Hidup Pintar | Epos & Gema | Misteri Membingungkan | Hindutva | Pembangunan Elit | Sekolah JS
Kami berada di Medium
Tech Koala Insights | Dunia Epok & Gema | Medium Pusat Pelabur | Medium Misteri Membingungkan | Sains & Zaman Sederhana | Hindutva Moden
Atas ialah kandungan terperinci Java's Project Loom: Merevolusikan Konkurensi dengan Benang Maya dan Tugasan Berstruktur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;
