Pernahkah anda terfikir bagaimana tapak web, apl dan permainan dicipta? Keajaiban di belakang mereka adalah pengekodan. Pengekodan ialah bahasa yang difahami oleh komputer. Sama seperti cara kita menggunakan bahasa Inggeris atau bahasa lain untuk bercakap dengan orang, komputer memerlukan bahasa khas untuk mengikut arahan. Jika anda berminat untuk mempelajari cara mengekod, anda berada di tempat yang betul!
Dalam blog ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara belajar kod secara percuma, dengan langkah yang mudah diikuti menggunakan Python dan JavaScript. Kedua-dua bahasa ini berkuasa dan berguna untuk mencipta banyak perkara, daripada tapak web ke apl mudah alih. Sama ada anda benar-benar baru dalam pengekodan atau hanya mahu menambah baik, panduan ini akan membantu anda memulakan perjalanan anda.
Mengapa Belajar Kod?
Bayangkan anda ingin membuat tapak web mudah untuk hobi anda, membina apl kalkulator atau menyelesaikan masalah dengan lebih cepat menggunakan program. Pengekodan adalah kunci untuk membuat perkara ini berlaku! Mempelajari cara membuat kod memberi anda keupayaan untuk mencipta perkara baharu, menyelesaikan cabaran dan juga memulakan kerjaya dalam bidang teknologi.
Pengekodan ada di mana-mana: dalam apl yang anda gunakan setiap hari, permainan yang anda mainkan dan juga dalam peranti di sekeliling rumah anda. Ia merupakan kemahiran yang mendapat permintaan tinggi dan boleh membuka pintu kepada banyak peluang pekerjaan. Tetapi di manakah anda bermula?
Berapa lama masa yang diperlukan untuk belajar bagaimana untuk membuat kod?
Masa yang diperlukan untuk mempelajari pengekodan bergantung pada jumlah masa yang anda luangkan untuk berlatih dan bahasa pengaturcaraan yang anda pilih. Jika anda berlatih dengan kerap, anda boleh mempelajari asas dalam 3 hingga 6 bulan. Sudah tentu, belajar kod adalah perjalanan yang tidak pernah benar-benar berakhir, tetapi semakin anda berlatih, semakin baik anda akan dapat. Dengan sumber yang betul, seperti tutorial percuma di Devscall, anda boleh memulakan pengekodan hari ini dan bertambah baik dengan cepat.
Belajar Mengekod secara Percuma dengan Devscall
Jika anda tertanya-tanya bagaimana untuk mula belajar pengekodan secara percuma, Devscall ialah tempat terbaik untuk bermula. Devscall menawarkan tutorial yang jelas dan mudah untuk Python dan JavaScript. Anda boleh memulakan pengekodan hari ini tanpa sebarang kos, mengikuti pelajaran mudah langkah demi langkah.
Begini cara anda boleh mempelajari Python dan JavaScript pada Devscall:
Belajar Python dengan Devscall
Python ialah bahasa yang mesra pemula. Ia digunakan untuk banyak perkara, daripada membina tapak web kepada menyelesaikan masalah matematik dan juga bekerja dengan data.
Berikut ialah senarai pelajaran yang anda akan temui di Devscall untuk membantu anda mempelajari Python:
Pengenalan kepada Python: Mulakan dengan memahami apa itu Python dan cara ia digunakan dalam pengaturcaraan.
Mencetak dalam Python: Ketahui cara memaparkan teks atau nombor pada skrin.
Pembolehubah dalam Python: Fahami cara menyimpan dan menggunakan data dengan pembolehubah.
Jenis Data dalam Python: Ketahui tentang jenis data yang berbeza, seperti nombor, teks dan banyak lagi.
Python Strings: Ketahui cara bekerja dengan teks dalam Python.
Senarai Python: Temui cara bekerja dengan senarai (koleksi item).
Gelung Python: Ketahui cara mengulangi tindakan dengan gelung.
Fungsi Python: Ketahui cara membuat blok kod yang boleh digunakan semula.
Pelajaran ini merangkumi semua yang anda perlu ketahui untuk memulakan pengekodan dalam Python, dengan contoh mudah yang mudah diikuti.
Belajar JavaScript dengan Devscall
JavaScript ialah satu lagi bahasa yang berkuasa, terutamanya untuk mencipta tapak web. Perkara inilah yang menjadikan tapak web interaktif seperti butang yang melakukan sesuatu apabila anda mengkliknya. Berikut ialah senarai pelajaran untuk pembelajaran
JavaScript pada Devscall:
- Pengenalan kepada JavaScript: Biasakan JavaScript dan peranannya dalam mencipta tapak web interaktif.
- Pembolehubah JavaScript: Ketahui cara menyimpan dan menggunakan data dalam JavaScript.
- Operator JavaScript: Kuasai pelbagai jenis operator, seperti penambahan dan penolakan.
- Gelung JavaScript: Ketahui cara mengulangi tindakan dan mengulangi data.
- Fungsi JavaScript: Ketahui cara membuat fungsi yang menjadikan kod anda lebih teratur dan boleh digunakan semula. Pelajaran ini direka bentuk untuk membantu anda memahami JavaScript langkah demi langkah, daripada asas kepada konsep yang lebih lanjut.
Bagaimana untuk Mula Belajar Kod Hari Ini
Dengan Devscall, anda tidak perlu membayar untuk kursus yang mahal. Apa yang anda perlukan hanyalah komputer atau telefon, sambungan internet dan sedikit masa untuk berlatih. Tutorial adalah percuma sepenuhnya dan memberikan anda semua yang anda perlukan untuk memulakan pengekodan dalam Python atau JavaScript.
Berikut ialah cara untuk bermula:
- Pilih bahasa anda: Tentukan sama ada anda mahu belajar Python atau JavaScript. Kedua-duanya adalah pilihan yang bagus, tetapi jika anda ingin membina tapak web, JavaScript adalah penting. Jika anda berminat dengan data, automasi atau pembelajaran mesin, Python adalah sempurna.
- Mulakan dengan asas: Mulakan dengan pelajaran pengenalan dan jalani setiap topik. Jangan tergesa-gesa—luangkan masa anda untuk memahami setiap konsep sebelum beralih ke konsep seterusnya.
- Berlatih setiap hari: Kunci untuk menjadi mahir dalam pengekodan ialah berlatih. Luangkan sedikit masa setiap hari untuk menjalani pelajaran, menyelesaikan masalah pengekodan dan cuba membina projek kecil.
- Gunakan sumber percuma: Manfaatkan tutorial percuma, seperti yang ada di Devscall. Mereka direka bentuk untuk mengajar pengekodan secara ringkas, menjadikan pembelajaran lebih mudah untuk semua orang.
Kesimpulan
Mempelajari cara membuat kod adalah satu perjalanan yang menarik yang boleh dimulakan oleh sesiapa sahaja, dan bahagian yang terbaik ialah anda boleh melakukannya secara percuma! Dengan platform seperti Devscall, anda mempunyai akses kepada tutorial yang jelas dan mudah diikuti yang membimbing anda langkah demi langkah melalui Python dan JavaScript. Sama ada anda ingin membina tapak web, apl atau hanya menyelesaikan masalah dengan kod, belajar kod akan membuka dunia kemungkinan.
Mulakan hari ini, ambil langkah kecil dan tidak lama lagi anda akan membuat program dan projek anda sendiri. Dunia pengekodan sedang menunggu anda—mari mulakan!
Atas ialah kandungan terperinci Ketahui Cara Membuat Kod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik?
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un
Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda?
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()
Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python?
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.
Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__?
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.
Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya?
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.
Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket?
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Bagaimana saya mengiris senarai dalam python?
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
