国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pangkalan data tutorial mysql Patutkah Saya Menggunakan Jadual Sementara untuk Meningkatkan Kecekapan dengan Berbilang Keadaan LIKE dalam SQL?

Patutkah Saya Menggunakan Jadual Sementara untuk Meningkatkan Kecekapan dengan Berbilang Keadaan LIKE dalam SQL?

Jan 08, 2025 pm 02:22 PM

Should I Use a Temporary Table to Improve Efficiency with Multiple LIKE Conditions in SQL?

Mengoptimumkan Pertanyaan SQL dengan Keadaan LIKE Berbilang: Jadual Sementara lwn. Pendekatan Lain

Pertanyaan SQL yang melibatkan berbilang LIKE keadaan kadangkala boleh menjadi tidak cekap. Pendekatan biasa, secara langsung menggunakan berbilang LIKE keadaan dalam klausa WHERE, mungkin tidak optimum untuk set data yang besar. Walaupun mencipta jadual sementara adalah satu penyelesaian, mari kita terokai kaedah ini dan bandingkan dengan alternatif.

Kaedah asal:

select * from tbl where col like 'ABC%' or col like 'XYZ%' or col like 'PQR%';

Ini berfungsi, tetapi prestasi boleh merosot dengan banyak LIKE keadaan.

Menggunakan Jadual Sementara:

Pendekatan ini melibatkan mencipta jadual sementara untuk menyimpan corak LIKE, kemudian menggabungkannya dengan jadual utama.

  1. Buat jadual sementara:
CREATE TEMPORARY TABLE patterns (pattern VARCHAR(20));
  1. Isi jadual sementara:
INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');
  1. Sertai dan pilih:
SELECT DISTINCT t.*  -- DISTINCT removes duplicates if a row matches multiple patterns
FROM tbl t
JOIN patterns p ON t.col LIKE p.pattern;

Kaedah ini boleh menjadi lebih cekap daripada berbilang OR keadaan, terutamanya dengan sejumlah besar corak, kerana pangkalan data boleh mengoptimumkan operasi gabungan. Menggunakan DISTINCT menghalang hasil pendua jika satu baris sepadan dengan berbilang corak.

Pendekatan Alternatif (Selalunya Lebih Cekap):

  • Menggunakan REGEXP atau RLIKE (jika disokong oleh pangkalan data anda): Fungsi ini membolehkan padanan corak yang lebih kompleks menggunakan ungkapan biasa. Keadaan REGEXP tunggal selalunya boleh menggantikan berbilang LIKE keadaan, yang membawa kepada prestasi yang lebih baik. Contohnya:
SELECT * FROM tbl WHERE col REGEXP '^(ABC|XYZ|PQR).*$';
  • Carian teks penuh: Jika pangkalan data anda menyokong pengindeksan teks penuh, ini boleh meningkatkan prestasi carian yang melibatkan berbilang corak atau carian perkataan yang kompleks dengan ketara.

Memilih Pendekatan Terbaik:

Penyelesaian optimum bergantung kepada beberapa faktor:

  • Sistem pangkalan data: Sistem pangkalan data yang berbeza mempunyai strategi pengoptimuman yang berbeza.
  • Saiz data: Untuk meja kecil, perbezaan prestasi mungkin boleh diabaikan.
  • Bilangan corak: Jadual sementara menjadi lebih menarik apabila bilangan corak bertambah.
  • Kerumitan corak: REGEXP atau carian teks penuh lebih sesuai untuk corak yang kompleks.

Sebelum melaksanakan jadual sementara, adalah disyorkan untuk menguji prestasi pendekatan berbeza menggunakan data dan sistem pangkalan data khusus anda. Memprofilkan pertanyaan anda boleh membantu mengenal pasti kesesakan dan membimbing anda ke arah penyelesaian yang paling berkesan. Selalunya, REGEXP atau carian teks penuh akan menawarkan prestasi unggul berbanding pendekatan jadual sementara.

Atas ialah kandungan terperinci Patutkah Saya Menggunakan Jadual Sementara untuk Meningkatkan Kecekapan dengan Berbilang Keadaan LIKE dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya? Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya? Jun 19, 2025 am 01:03 AM

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL? Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan? Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang? Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang? Jun 17, 2025 am 09:18 AM

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL? Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Cara Menambah Direktori Mysql Bin ke Laluan Sistem Cara Menambah Direktori Mysql Bin ke Laluan Sistem Jul 01, 2025 am 01:39 AM

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai? Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai? Jun 23, 2025 pm 03:05 PM

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Apakah sifat asid transaksi MySQL? Apakah sifat asid transaksi MySQL? Jun 20, 2025 am 01:06 AM

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

See all articles