


Strategi Cache Hibrid di Spring Boot: Panduan untuk Redisson dan Integrasi Kafein
Jan 26, 2025 am 04:04 AMStrategi Caching Cekap: Caching Hibrid dalam Aplikasi But Spring
Dalam pembangunan aplikasi moden, prestasi dan kebolehskalaan adalah faktor utama yang menentukan kejayaan atau kegagalan sistem. Caching memainkan peranan penting dalam menambah baik ini dengan mengurangkan beban pangkalan data, mengurangkan kependaman dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Walau bagaimanapun, tiada penyelesaian caching tunggal yang sesuai untuk semua senario.
Cache tempatan (seperti Kafein) memberikan kelajuan yang sangat pantas kerana ia dijalankan dalam memori dan berdekatan dengan aplikasi. Ia bagus untuk mengurangkan masa tindak balas untuk data yang kerap diakses. Cache yang diedarkan (seperti Redisson's Redisson), sebaliknya, memberikan kebolehskalaan dan ketekalan merentas berbilang contoh aplikasi. Caching teragih memastikan semua nod dalam sistem teragih mempunyai akses kepada data terkini yang sama, yang penting dalam persekitaran berbilang nod. Walau bagaimanapun, bergantung semata-mata pada caching tempatan atau diedarkan boleh membawa cabaran:
- Cache setempat
- boleh menjadi tidak konsisten dalam persekitaran yang diedarkan kerana kemas kini data tidak disegerakkan antara nod. Cache teragih
- akan memperkenalkan sedikit kependaman rangkaian, yang mungkin tidak sesuai untuk senario kependaman ultra rendah. Di sinilah
menjadi penyelesaian yang berkesan. Dengan menggabungkan kelebihan caching tempatan dan pengedaran menggunakan Kafein dan Redisson, anda mendapat prestasi tinggi kelajuan caching tempatan sambil mengekalkan konsistensi dan kebolehskalaan dengan jantina caching yang diedarkan. Artikel ini meneroka cara melaksanakan caching hibrid dalam aplikasi Spring Boot untuk memastikan prestasi optimum dan konsistensi data.
Langkah-langkah pelaksanaan
Langkah 1: Tambahkan kebergantungan
Pertama, tambahkan kebergantungan yang diperlukan pada fail
anda:
pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.43.0</version> </dependency>
Berikut ialah konfigurasi cache:
Penjelasan terperinci tentang komponen utama
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig implements CachingConfigurer { @Value("${cache.server.address}") private String cacheAddress; @Value("${cache.server.password}") private String cachePassword; @Value("${cache.server.expirationTime:60}") private Long cacheExpirationTime; @Bean(destroyMethod = "shutdown") RedissonClient redisson() { Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress(cacheAddress).setPassword(cachePassword.trim()); config.setLazyInitialization(true); return Redisson.create(config); } @Bean @Override public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpirationTime, TimeUnit.MINUTES)); return cacheManager; } @Bean public CacheEntryRemovedListener cacheEntryRemovedListener() { return new CacheEntryRemovedListener(cacheManager()); } @Bean @Override public CacheResolver cacheResolver() { return new LocalCacheResolver(cacheManager(), redisson(), cacheEntryRemovedListener()); } }
1. Pengurus Cache (Pengurus Cache)
bertanggungjawab mengurus kitaran hayat cache dan menyediakan akses kepada pelaksanaan cache yang sesuai (cth. setempat atau diedarkan). Dalam contoh ini, kami menggunakan untuk mendayakan caching dalam memori dan mengkonfigurasi dasar tamat tempoh melalui CacheManager
. CaffeineCacheManager
Caffeine
2. Penyelesai Cache
menghubungkan cache tempatan (Kafein) dan diedarkan (Redisson) untuk memastikan strategi hibrid digunakan dengan berkesan. CacheResolver
LocalCacheResolver
@Component public class LocalCacheResolver implements CacheResolver { // ... (代碼與原文相同) ... }3. Entri Cache Dialih Keluar Pendengar (CacheEntryRemovedListener)
public class LocalCache implements Cache { // ... (代碼與原文相同) ... }Mendengar entri yang dialih keluar daripada cache yang diedarkan (Redis) dan memastikan bahawa ia juga dialih keluar daripada cache setempat setiap nod, dengan itu mengekalkan konsistensi.
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.43.0</version> </dependency>
Aliran Kerja Caching Hibrid
Entri cache ditambahkan
Apabila kaedah beranotasi dengan @Cacheable
dilaksanakan, kaedah put
akan dipanggil. Ini menyimpan data dalam cache setempat (Kafein) dan cache teragih (Redis):
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig implements CachingConfigurer { @Value("${cache.server.address}") private String cacheAddress; @Value("${cache.server.password}") private String cachePassword; @Value("${cache.server.expirationTime:60}") private Long cacheExpirationTime; @Bean(destroyMethod = "shutdown") RedissonClient redisson() { Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress(cacheAddress).setPassword(cachePassword.trim()); config.setLazyInitialization(true); return Redisson.create(config); } @Bean @Override public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpirationTime, TimeUnit.MINUTES)); return cacheManager; } @Bean public CacheEntryRemovedListener cacheEntryRemovedListener() { return new CacheEntryRemovedListener(cacheManager()); } @Bean @Override public CacheResolver cacheResolver() { return new LocalCacheResolver(cacheManager(), redisson(), cacheEntryRemovedListener()); } }
Pemerolehan kemasukan cache
Untuk mendapatkan semula data, sistem mula-mula menyemak sama ada kunci wujud dalam cache setempat. Jika kunci tidak ditemui, cache yang diedarkan akan ditanya. Jika nilai wujud dalam cache yang diedarkan, ia akan ditambahkan pada cache setempat untuk akses seterusnya yang lebih pantas:
@Component public class LocalCacheResolver implements CacheResolver { // ... (代碼與原文相同) ... }
Pengusiran Kemasukan Cache
Apabila pengusiran cache berlaku (contohnya, melalui anotasi @CacheEvict
), kunci akan dialih keluar daripada cache yang diedarkan. Cache setempat nod lain akan dimaklumkan melalui CacheEntryRemovedListener
untuk mengalih keluar kunci yang sama:
public class LocalCache implements Cache { // ... (代碼與原文相同) ... }
Ringkasan
Cache hibrid menggabungkan kelajuan cache memori tempatan dengan kebolehskalaan dan ketekalan cache yang diedarkan. Pendekatan ini menangani had penggunaan hanya cache tempatan atau diedarkan. Dengan menyepadukan Kafein dan Redisson dalam aplikasi Spring Boot anda, anda boleh mencapai peningkatan prestasi yang ketara sambil memastikan ketekalan data antara nod aplikasi.
Menggunakan CacheEntryRemovedListener
dan CacheResolver
memastikan bahawa entri cache disimpan dalam penyegerakan merentas semua peringkat caching, menyediakan strategi caching yang cekap dan boleh dipercayai untuk aplikasi berskala moden. Pendekatan hibrid ini amat berharga dalam sistem teragih, di mana kedua-dua prestasi dan konsistensi adalah kritikal.
Atas ialah kandungan terperinci Strategi Cache Hibrid di Spring Boot: Panduan untuk Redisson dan Integrasi Kafein. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
