Pasang kebergantungan:
1. mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm init
2. npm install express mongodb redis --save Langkah 2: Interaksi MongoDB Asas:

modul mengendalikan operasi pangkalan data:

fail access.js menetapkan pelayan ekspres dan menyambung ke MongoDB:

module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
    db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};

module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
    db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
        if (err || !doc) callback(null);
        else callback(doc.text);
    });
};

index.js Langkah 3: Mengintegrasikan Redis Caching:

// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...

app.post('/book', (req, res) => {
    // ... (save book logic as before) ...
});

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    // ... (get book logic, updated later with caching) ...
});

// ... (app.listen as before) ...

Mulakan klien Redis dalam :

1. index.js
Ubah suai

const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);

2. access.js findBookByTitleCached
Kemas kini

module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
    redis.get(title, (err, reply) => {
        if (err) callback(null);
        else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
        else { // Cache miss
            db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
                if (err || !doc) callback(null);
                else {
                    redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
                    callback(doc.text);
                }
            });
        }
    });
};

:
3. GET /book/:title index.js findBookByTitleCached
Langkah 4: Mengkonfigurasi Redis LRU:

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
        if (!book) res.status(404).send('Book not found');
        else res.send(book);
    });
});

Mulakan Redis dengan LRU didayakan dan had memori (laraskan seperti yang diperlukan):

Langkah 5: Mengendalikan kemas kini cache (meletakkan titik akhir):

redis-server --maxmemory 512mb --maxmemory-policy allkeys-lru

Tambah titik akhir untuk mengemas kini buku dan kemas kini cache dengan sewajarnya. Ini memerlukan menambah fungsi ke dan

. (Butiran pelaksanaan yang ditinggalkan untuk keringkasan, tetapi serupa dengan logik caching di atas). updateBookByTitle

Ujian dan Kesimpulan Prestasi:

Selepas melaksanakan caching, bandingkan metrik prestasi (masa tindak balas) dengan dan tanpa caching untuk memerhatikan peningkatan. Ingat bahawa pengoptimuman pramatang boleh berbahaya, dengan teliti menilai sama ada caching diperlukan dan sesuai untuk permohonan anda. Pertimbangkan faktor seperti nisbah baca/tulis, kerumitan pertanyaan, dan keperluan konsistensi data. Soalan Lazim yang disediakan menawarkan pandangan tambahan ke dalam pertimbangan ini.