


Bagaimanakah saya menggunakan CTE rekursif dalam SQL untuk menanyakan data hierarki?
Mar 11, 2025 pm 06:34 PMArtikel ini menerangkan Ekspresi Jadual Biasa Rekursif SQL (CTEs) untuk menanyakan data hierarki. Ia memperincikan struktur mereka, menggunakan contoh carta organisasi, dan menangani perangkap biasa seperti rekursi tak terhingga dan tidak betul. Opti
Menggunakan CTE rekursif untuk data hierarki
Ekspresi Jadual Biasa Rekursif (CTE) adalah alat yang berkuasa dalam SQL untuk menanyakan data hierarki, seperti carta organisasi, sistem fail, atau bil-bahan. Mereka membolehkan anda melintasi struktur seperti pokok dengan berulang kali merujuk CTE itu sendiri dalam definisi. Struktur asas melibatkan ahli utama (pertanyaan awal) dan ahli rekursif (bahagian rujukan diri).
Mari kita gambarkan dengan contoh mudah carta organisasi yang diwakili dalam jadual yang dinamakan employees
:
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, employee_name VARCHAR(255), manager_id INT ); INSERT INTO employees (employee_id, employee_name, manager_id) VALUES (1, 'CEO', NULL), (2, 'VP Sales', 1), (3, 'Sales Rep 1', 2), (4, 'Sales Rep 2', 2), (5, 'VP Marketing', 1), (6, 'Marketing Manager', 5);</code>
Untuk mendapatkan keseluruhan hierarki di bawah Ketua Pegawai Eksekutif (Pekerja_ID 1), kami menggunakan CTE rekursif:
<code class="sql">WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS ( -- Anchor member: Selects the CEO SELECT employee_id, employee_name, manager_id, 0 as level FROM employees WHERE employee_id = 1 UNION ALL -- Recursive member: Joins with itself to find subordinates SELECT e.employee_id, e.employee_name, e.manager_id, eh.level 1 FROM employees e INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id ) SELECT * FROM EmployeeHierarchy;</code>
Pertanyaan ini bermula dengan Ketua Pegawai Eksekutif dan secara rekursif menambah bawahan sehingga tidak ada lagi pekerja yang melaporkan kepada mereka yang sudah disertakan. Lajur level
menunjukkan kedalaman dalam hierarki. UNION ALL
menggabungkan hasil para ahli sauh dan rekursif. Kuncinya ialah menyertai diri antara employees
dan EmployeeHierarchy
dalam anggota rekursif, yang menghubungkan setiap pekerja dengan pengurus mereka.
Perangkap biasa untuk dielakkan semasa menggunakan CTE rekursif
Beberapa perangkap boleh menyebabkan keputusan yang salah atau isu prestasi ketika bekerja dengan CTE rekursif:
- Infinite Recursion: Kesilapan yang paling biasa adalah mewujudkan kitaran dalam data anda atau pertanyaan rekursif yang tidak mempunyai keadaan penamatan yang betul. Ini akan menyebabkan pertanyaan berjalan selama -lamanya. Pastikan data anda adalah acyclic (tiada laporan pekerja kepada diri mereka sendiri, secara langsung atau tidak langsung) dan bahawa ahli rekursif akhirnya tamat (contohnya, dengan mencapai nod daun dalam hierarki).
- Keadaan Join yang Tidak Betul: Menggunakan syarat gabungan yang salah dalam ahli rekursif akan membawa kepada data yang hilang atau tambahan. Berhati -hati semak keadaan gabungan anda untuk memastikan ia mencerminkan hubungan hierarki dalam data anda dengan tepat.
- Kekurangan keadaan penamatan: CTE rekursif mesti mempunyai keadaan penamatan yang jelas untuk mencegah gelung tak terhingga. Ini biasanya dilakukan dengan memeriksa nilai tertentu (contohnya,
NULL
dalam lajur ID induk) atau dengan mengehadkan kedalaman rekursi. - Mengabaikan pendua data: Menggunakan
UNION ALL
bukanUNION
akan termasuk baris pendua jika mereka wujud dalam hierarki. GunakanUNION
jika anda perlu menghapuskan pendua. Walau bagaimanapun,UNION ALL
lebih cepat.
Mengoptimumkan pertanyaan CTE rekursif untuk dataset besar
CTE rekursif boleh perlahan pada dataset hierarki yang sangat besar. Beberapa strategi pengoptimuman dapat meningkatkan prestasi:
- Pengindeksan: Pastikan indeks yang sesuai wujud pada lajur yang digunakan dalam keadaan gabungan (biasanya lajur hubungan ibu bapa dan kanak-kanak). Indeks dengan ketara mempercepatkan gabungan dalam CTE rekursif.
- Penapisan: Hadkan skop rekursi dengan menambahkan
WHERE
klausa kepada ahli sauh dan/atau rekursif untuk menyaring cabang -cabang yang tidak perlu hierarki. Ini mengurangkan jumlah data yang diproses. - Pandangan yang terwujud: Untuk pertanyaan rekursif yang sering dilaksanakan, pertimbangkan untuk membuat pandangan yang terwujud yang pra-mengomputerkan data hierarki. Ini dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara pada kos ruang penyimpanan dan beberapa kelebihan data.
- Pendekatan alternatif: Untuk dataset yang sangat besar, pertimbangkan pendekatan alternatif seperti menggunakan senarai adjacency atau set bersarang, yang boleh menawarkan prestasi yang lebih baik untuk pertanyaan hierarki tertentu. CTE rekursif tidak semestinya penyelesaian optimum untuk semua senario.
- Pemprosesan Batch: Daripada memproses keseluruhan hierarki dalam pertanyaan tunggal, pertimbangkan untuk memecahkannya ke dalam kelompok yang lebih kecil.
CTE rekursif dalam sistem pangkalan data yang berbeza
CTE rekursif disokong oleh kebanyakan sistem pangkalan data utama, tetapi sintaks mungkin sedikit berbeza:
- SQL Server: Menggunakan
WITH RECURSIVE
(walaupun kata kunciRECURSIVE
adalah pilihan). - PostgreSQL: Kegunaan
WITH RECURSIVE
. - MySQL: Menyokong CTE rekursif bermula dari versi 8.0. Sintaks adalah serupa dengan PostgreSQL.
- Oracle: Menyokong CTE rekursif dengan
START WITH
danCONNECT BY
klausa, yang mempunyai sintaks yang sedikit berbeza tetapi mencapai fungsi yang sama.
Walaupun konsep teras tetap sama di seluruh sistem yang berbeza, sentiasa berunding dengan dokumentasi sistem pangkalan data khusus anda untuk sintaks yang betul dan sebarang batasan atau pengoptimuman khusus sistem. Ingatlah untuk menguji pertanyaan anda dengan teliti dan profil prestasi mereka untuk mengenal pasti dan menangani kesesakan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan CTE rekursif dalam SQL untuk menanyakan data hierarki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OLTPisusedforreal-timetransactionprocessing,highconcurrency,anddataintegrity,whileOLAPisusedfordataanalysis,reporting,anddecision-making.1)UseOLTPforapplicationslikebankingsystems,e-commerceplatforms,andCRMsystemsthatrequirequickandaccuratetransactio

Toduplicateatable'sstructureWithoutCopyingitsContentsQl, gunakan "createtablenew_tabeleLikeoriginal_table;" formysqlandpostgresql, atau "createTablenew_tableasSelect*

Untuk meningkatkan teknik pencocokan corak dalam SQL, amalan terbaik berikut harus diikuti: 1. Elakkan penggunaan yang berlebihan dari liar, terutama pra-liar, seperti atau seperti, untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. 2. Gunakan ilike untuk menjalankan carian kes-insensitif untuk meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi memberi perhatian kepada kesan prestasinya. 3. Elakkan menggunakan padanan corak apabila tidak diperlukan, dan berikan keutamaan untuk menggunakan operator = untuk padanan tepat. 4. Gunakan ungkapan biasa dengan berhati -hati, kerana mereka berkuasa tetapi boleh menjejaskan prestasi. 5. Pertimbangkan indeks, spesifikasi skema, pengujian dan analisis prestasi, serta kaedah alternatif seperti carian teks penuh. Amalan ini membantu mencari keseimbangan antara fleksibiliti dan prestasi, mengoptimumkan pertanyaan SQL.

Jika/lain logik dilaksanakan terutamanya dalam pernyataan pilih SQL. 1. Struktur Casewhen boleh mengembalikan nilai yang berbeza mengikut syarat -syarat, seperti menandakan rendah/sederhana/tinggi mengikut selang gaji; 2. MySQL menyediakan fungsi IF () untuk pilihan mudah dua untuk menilai, seperti sama ada tanda memenuhi kelayakan bonus; 3. Kes boleh menggabungkan ungkapan Boolean untuk memproses pelbagai kombinasi keadaan, seperti menilai kategori pekerja "Salary High dan Young"; Secara keseluruhan, kes lebih fleksibel dan sesuai untuk logik kompleks, manakala jika sesuai untuk penulisan mudah.

Kaedah mendapatkan tarikh dan masa semasa dalam SQL berbeza dari sistem pangkalan data. Kaedah umum adalah seperti berikut: 1. MySQL dan MariaDB menggunakan sekarang () atau current_timeStamp, yang boleh digunakan untuk menanyakan, memasukkan dan menetapkan nilai lalai; 2. 3. SQLServer menggunakan getDate () atau sysdateTime (), yang menyokong tetapan nilai sisipan dan lalai; 4. Oracle menggunakan sysdate atau systimestamp, dan perhatikan penukaran format tarikh. Menguasai fungsi ini membolehkan anda memproses korelasi masa yang fleksibel dalam pangkalan data yang berbeza

Kata kunci yang berbeza digunakan dalam SQL untuk mengeluarkan baris pendua dalam hasil pertanyaan. Fungsi terasnya adalah untuk memastikan bahawa setiap baris data yang dikembalikan adalah unik dan sesuai untuk mendapatkan senarai nilai unik untuk satu lajur atau lajur berganda, seperti jabatan, status atau nama. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa tindakan yang berbeza pada keseluruhan baris dan bukannya satu lajur, dan apabila digunakan dalam kombinasi dengan pelbagai lajur, ia mengembalikan gabungan unik semua lajur. Sintaks asas adalah selectDistinctColumn_Namefromtable_name, yang boleh digunakan untuk lajur tunggal atau pertanyaan lajur berganda. Perhatikan kesan prestasinya apabila menggunakannya, terutamanya pada set data yang besar yang memerlukan operasi penyortiran atau hash. Kesalahpahaman yang biasa termasuk kepercayaan yang salah bahawa berbeza hanya digunakan untuk lajur tunggal dan disalahgunakan dalam senario di mana tidak perlu deduplicate d

Buat jadual sementara dalam SQL untuk menyimpan set hasil pertengahan. Kaedah asas ialah menggunakan pernyataan CreateTemaryTable. Terdapat perbezaan dalam butiran dalam sistem pangkalan data yang berbeza; 1. Sintaks Asas: Kebanyakan pangkalan data menggunakan createtemararyTableTemp_table (definisi medan), manakala SQLServer menggunakan # untuk mewakili jadual sementara; 2. Menjana jadual sementara dari data sedia ada: Struktur dan data boleh disalin secara langsung melalui CreateTemaryTableas atau SelectInto; 3. Nota termasuk skop tindakan adalah terhad kepada sesi semasa, menamakan semula mekanisme pemprosesan, overhead prestasi dan perbezaan tingkah laku dalam urus niaga. Pada masa yang sama, indeks boleh ditambah ke jadual sementara untuk mengoptimumkan

Perbezaan utama di mana dan mempunyai masa penapisan: 1. 2. Memiliki menapis keputusan selepas pengelompokan, dan bertindak ke atas data agregat, dan boleh menggunakan fungsi agregat. Sebagai contoh, apabila menggunakan di mana untuk menyaring pekerja bergaji tinggi dalam pertanyaan, kemudian statistik kumpulan, dan kemudian gunakan untuk menyaring jabatan dengan gaji purata lebih daripada 60,000, perintah kedua tidak dapat diubah. Di mana sentiasa melaksanakan terlebih dahulu untuk memastikan bahawa hanya baris yang memenuhi syarat -syarat yang mengambil bahagian dalam kumpulan, dan mempunyai penapis lebih lanjut output akhir berdasarkan hasil pengumpulan.
