Bagaimanakah saya menggunakan menjelaskan untuk menganalisis pelaksanaan pertanyaan SQL di MySQL?

Untuk menggunakan EXPLAIN untuk menganalisis pelaksanaan pertanyaan SQL di MySQL, anda menyediakan kata kunci EXPLAIN kepada pertanyaan SQL anda. Perintah ini memberikan maklumat terperinci tentang bagaimana MySQL melaksanakan pertanyaan anda, menunjukkan bagaimana jadual diakses dan disertai, dan bagaimana baris ditapis. Berikut adalah panduan langkah demi langkah mengenai cara menggunakannya:

1. Prepend EXPLAIN : Tambah EXPLAIN sebelum pertanyaan anda. Sebagai contoh, jika pertanyaan anda SELECT * FROM users WHERE age > 18 , anda akan menjalankan EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18 .
2. Jalankan Perintah : Laksanakan perintah EXPLAIN dalam klien atau alat MySQL anda seperti phpmyadmin atau mysql workbench. Output akan berada dalam bentuk jadual.

3. Menganalisis output : Output EXPLAIN mengandungi beberapa lajur yang memberikan pandangan mengenai pelaksanaan pertanyaan:

   • id : Pengenalpastian pertanyaan dalam pernyataan yang lebih besar.
   • select_type : Jenis operasi SELECT .
   • table : Nama jadual.
   • type : Jenis gabungan, menunjukkan bagaimana jadual diakses.
   • possible_keys : Indeks MySQL boleh digunakan.
   • key : Indeks sebenar yang digunakan oleh MySQL.
   • key_len : Panjang indeks yang digunakan.
   • ref : Lajur atau pemalar mana yang dibandingkan dengan indeks.
   • rows : Anggaran bilangan baris MySQL mesti memeriksa untuk melaksanakan pertanyaan.
   • filtered : Peratusan baris yang ditapis oleh syarat -syarat.
   • Extra : Maklumat tambahan mengenai bagaimana MySQL menyelesaikan pertanyaan.

Dengan menganalisis komponen ini, anda dapat lebih memahami pelan pelaksanaan pertanyaan dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.

Apakah metrik utama untuk dilihat dalam output menjelaskan untuk pengoptimuman pertanyaan?

Apabila mengoptimumkan pertanyaan SQL menggunakan output EXPLAIN , metrik utama berikut adalah penting untuk dipertimbangkan:

1. Jenis : Ini menunjukkan jenis kaedah akses yang digunakan. Yang terbaik untuk pesanan terburuk ialah system , const , eq_ref , ref , range , index , dan ALL . Anda harus mensasarkan kaedah yang muncul lebih awal dalam senarai ini.
2. Baris : Ini menunjukkan anggaran bilangan baris yang mesti diperiksa MySQL untuk melaksanakan pertanyaan. Bilangan yang lebih kecil menunjukkan prestasi yang lebih baik.
3. Kunci : Indeks yang digunakan oleh MySQL untuk melaksanakan pertanyaan. Jika tiada indeks digunakan ( NULL ), itu adalah tanda yang menambah indeks dapat meningkatkan prestasi.
4. Kemungkinan_keys : Senarai ini indeks yang mungkin digunakan. Jika anda melihat indeks berpotensi di sini yang tidak digunakan dalam lajur key , anda mungkin perlu menyesuaikan definisi pertanyaan atau indeks anda.
5. KEY_LEN : Ini menunjukkan panjang indeks yang digunakan. Panjang yang lebih panjang mungkin menunjukkan bahawa indeks tidak begitu cekap kerana ia boleh.
6. Tambahan : Lajur ini menyediakan maklumat pelaksanaan tambahan. Cari nilai seperti Using filesort atau Using temporary , yang boleh menunjukkan kemunculan prestasi. Anda mahu mengelakkan ini jika mungkin.

Dengan memberi tumpuan kepada metrik ini, anda boleh menentukan bidang pertanyaan anda yang memerlukan pengoptimuman.

Bagaimanakah dapat menjelaskan bantuan mengenal pasti dan menyelesaikan masalah prestasi dalam pertanyaan MySQL?

EXPLAIN boleh menjadi alat yang berkuasa dalam mengenal pasti dan menyelesaikan masalah prestasi dalam pertanyaan MySQL dengan cara berikut:

1. Mengenal pasti penggunaan indeks yang tidak cekap : EXPLAIN menunjukkan indeks mana yang digunakan dan yang dipertimbangkan. Jika lajur key menunjukkan NULL dan possible_keys menyenaraikan beberapa pilihan, mungkin masa untuk memperbaiki indeks anda atau menyesuaikan pertanyaan anda untuk menggunakannya dengan berkesan.
2. Mengesan imbasan jadual penuh : Jika lajur type menunjukkan ALL , ini bermakna pertanyaan melakukan imbasan jadual penuh, yang tidak cekap. Anda harus berhasrat untuk mengubah suai pertanyaan atau menambah indeks yang sesuai untuk memperbaiki ini.
3. Memahami Jenis Join : Lajur type juga menunjukkan jenis gabungan yang digunakan. Jenis gabungan yang kurang cekap boleh digantikan dengan yang lebih cekap dengan menyesuaikan indeks atau struktur pertanyaan.
4. Menyelesaikan Penyortiran dan Jadual Sementara : Jika lajur Extra mengandungi Using filesort atau Using temporary , ini menunjukkan kemunculan prestasi. Anda sering boleh menghapuskannya dengan menambah atau mengubahsuai indeks.
5. Anggarkan Kos Pertanyaan : Lajur rows menyediakan anggaran bilangan baris MySQL akan diperiksa. Jika nombor ini tinggi, ia mencadangkan pertanyaan anda mungkin perlu dioptimumkan untuk mengurangkan bilangan baris yang diimbas.

Dengan menangani isu -isu ini berdasarkan output EXPLAIN , anda dapat meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan ketara.

Apakah penambahbaikan khusus yang boleh saya buat kepada pertanyaan SQL saya berdasarkan hasil yang dijelaskan?

Berdasarkan hasil EXPLAIN , anda boleh melaksanakan penambahbaikan khusus berikut kepada pertanyaan SQL anda:

1. Tambah atau ubah indeks : Jika lajur key menunjukkan NULL , pertimbangkan untuk menambah indeks pada lajur yang digunakan di WHERE , JOIN , atau ORDER BY klausa. Jika possible_keys menyenaraikan indeks yang tidak digunakan, pastikan pertanyaan itu berstruktur untuk menggunakan indeks ini dengan berkesan.
2. Optimumkan Join : Jika lajur type menunjukkan jenis gabungan yang kurang cekap, menyusun semula pertanyaan anda untuk menggunakan jenis gabungan yang lebih cekap. Menambah indeks pada lajur gabungan sering dapat membantu meningkatkan jenis gabungan dari ALL atau range ke eq_ref atau ref .
3. Elakkan menggunakan fail filesort dan sementara : Jika lajur Extra menunjukkan Using filesort atau Using temporary , cari cara untuk mengoptimumkan pertanyaan anda untuk mengelakkan operasi ini. Sebagai contoh, jika anda menyusun pada lajur, menambah indeks pada lajur itu boleh menghapuskan Using filesort .
4. Kurangkan bilangan baris yang diperiksa : Jika lajur rows menunjukkan nombor yang tinggi, pertimbangkan untuk menyempitkan skop pertanyaan anda. Ini mungkin melibatkan menggunakan lebih spesifik WHERE syarat atau penyusunan semula pertanyaan untuk menggunakan indeks dengan lebih berkesan.
5. Mengoptimumkan subqueries : Jika pertanyaan anda termasuk subqueries yang ditunjukkan tidak cekap dalam output EXPLAIN , pertimbangkan untuk menulis semula mereka sebagai bergabung atau menggunakan jadual sementara untuk meningkatkan prestasi.

Dengan menggunakan penambahbaikan khusus ini, anda dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan SQL anda, seperti yang dipandu oleh pandangan dari perintah EXPLAIN .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan menjelaskan untuk menganalisis pelaksanaan pertanyaan SQL di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!