pembangunan bahagian belakang
tutorial php
Apabila memindahkan data MySQL, bagaimana untuk mengendalikan kemas kini utama utama dan penghijrahan medan yang berkaitan dengan 80 jadual?
Apabila memindahkan data MySQL, bagaimana untuk mengendalikan kemas kini utama utama dan penghijrahan medan yang berkaitan dengan 80 jadual?
Apr 01, 2025 am 10:27 AM
Penghijrahan yang cekap pangkalan data MySQL: Kemas kini Utama Utama dan Pemprosesan Bidang Berkaitan sebanyak 80 Jadual
Menghadapi penghijrahan pangkalan data MySQL, terutamanya senario kompleks yang melibatkan 80 jadual, kunci utama dan kemas kini medan yang berkaitan, adalah penting untuk melengkapkan penghijrahan data dengan cekap. Artikel ini membincangkan penyelesaian berasaskan skrip Python untuk memindahkan data pengguna tertentu dari pangkalan data MySQL 5.5 ke pangkalan data baru dan menanam semula kunci utama auto dan kemas kini medan yang berkaitan.
Langkah dan strategi penghijrahan
-
Keselamatan Data: Sandaran Pertama
Pastikan untuk menyokong sepenuhnya pangkalan data asal sebelum sebarang operasi penghijrahan untuk mengelakkan kehilangan data. Langkah ini sangat penting.
-
Migrasi automasi skrip python
Untuk meningkatkan kecekapan, disarankan untuk menggunakan skrip Python untuk mengautomasikan keseluruhan proses penghijrahan. Contoh skrip berikut memudahkan logik teras dan perlu diselaraskan mengikut struktur jadual tertentu dalam aplikasi sebenar:
Import Pymysql # Maklumat sambungan pangkalan data (ganti dengan maklumat sebenar anda) src_conn_params = { 'Host': 'SRC_HOST', 'Pengguna': 'SRC_USER', 'kata laluan': 'src_password', 'db': 'src_db' } dst_conn_params = { 'Host': 'dst_host', 'pengguna': 'dst_user', 'kata laluan': 'dst_password', 'db': 'dst_db' } def migrate_data (table_name, src_conn, dst_conn): "" "Migrasi data dari satu jadual dan kemas kini peta utama utama" "" src_cursor = src_conn.cursor () dst_cursor = dst_conn.cursor () id_mapping = {} # Simpan pemetaan kunci utama lama dan kunci utama baru # dapatkan data (sila ubah suai pernyataan SQL berdasarkan struktur jadual sebenar) src_cursor.execute (f "pilih * dari {table_name}") data = src_cursor.fetchall () # Masukkan data ke dalam pangkalan data sasaran dan rekod peta utama utama untuk baris dalam data: # Dengan mengandaikan kunci utama adalah lajur pertama, medan lain disusun mengikut old_id = baris [0] new_row = row [1:] # Keluarkan kunci utama lama dst_cursor.execute (f "masukkan ke {table_name} nilai ({','. Join (['%s'] * len (new_row))})", new_row) new_id = dst_cursor.lastrowid id_mapping [old_id] = new_id kembali id_mapping def update_foreign_keys (table_name, field_name, id_mapping, dst_conn): "" "Kemas kini kunci asing dalam jadual persatuan" "" dst_cursor = dst_conn.cursor () untuk old_id, new_id dalam id_mapping.items (): dst_cursor.execute (f "update {table_name} set {field_name} = %s where {field_name} = %s", (new_id, old_id)) Cuba: dengan pymysql.connect (** src_conn_params) sebagai src_conn, pymysql.connect (** dst_conn_params) sebagai dst_conn: # Migrasi semua 80 jadual untuk table_name di ['Table1', 'Table2', ..., 'Table80']: # Gantikan dengan 80 Jadual Nama anda id_map = Migrate_data (table_name, src_conn, dst_conn) # Kemas kini kunci asing dari jadual yang berkaitan (sila ubah nama jadual dan nama medan mengikut situasi sebenar) UPDATE_FOREIGN_KEYS ('RELETA_TABLE1', 'FARERAD_KEY1', ID_MAP, DST_CONN) dst_conn.commit () Kecuali pengecualian sebagai e: cetak (f "penghijrahan gagal: {e}")Skrip ini menyediakan rangka asas yang perlu diubahsuai dan diperbaiki berdasarkan struktur jadual sebenar dan hubungan persatuan. Beri perhatian khusus kepada ketepatan penyata SQL dan pertimbangkan pemprosesan batch untuk meningkatkan kecekapan.
Melalui langkah -langkah di atas, digabungkan dengan keupayaan pemprosesan automatik skrip Python, penghijrahan pangkalan data MySQL sebanyak 80 jadual dapat diselesaikan dengan cekap, dan kemas kini utama utama dan medan yang berkaitan dapat dikendalikan dengan baik untuk memastikan integriti data dan konsistensi. Ingat, dalam aplikasi sebenar, anda perlu menyesuaikan dan mengoptimumkan mengikut struktur pangkalan data dan jumlah data anda. Sebagai contoh, ia mungkin dianggap menggunakan pemprosesan transaksi untuk memastikan konsistensi data dan menggunakan kolam sambungan untuk meningkatkan kecekapan sambungan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Apabila memindahkan data MySQL, bagaimana untuk mengendalikan kemas kini utama utama dan penghijrahan medan yang berkaitan dengan 80 jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimana anda menyambung ke pangkalan data di Python?
Jul 10, 2025 pm 01:44 PM
ToConnectToadataBaseInpython, UseTheAppropriatelibraryforthedatabasetype.1.forsqlite, usesqlite3WithConnect () andManageWithCurso RandCommit.2.FormySql, InstallMysql-Connector-PythonAndProvideCredentientSinconnect (). 3.ForpostgreSql, InstallPsyCopG2andConfigu
Mengkonfigurasi pilihan pembalakan untuk mengaudit dan menyelesaikan masalah di MySQL
Jul 10, 2025 pm 12:23 PM
Untuk menyediakan log MySQL untuk pengauditan atau penyelesaian masalah, kunci adalah untuk memilih jenis log yang sesuai dan konfigurasikan dengan betul. 1. Membolehkan pembalakan pertanyaan umum untuk merakam semua penyata SQL, yang sesuai untuk pengauditan, tetapi boleh menjejaskan prestasi; 2. Dayakan pengenalan log pertanyaan perlahan pertanyaan yang tidak cekap, sesuai untuk pengaktifan jangka panjang; 3. Gunakan balak binari untuk pemulihan dan replikasi data, dan server_id dan masa pengekalan log mesti dikonfigurasi; 4. Periksa log ralat untuk mencari masalah permulaan atau runtime, yang biasanya didayakan secara lalai. Dayakan log yang sepadan mengikut keperluan sebenar untuk mengelakkan beban sistem.
Python def vs lambda menyelam dalam
Jul 10, 2025 pm 01:45 PM
DEF sesuai untuk fungsi kompleks, menyokong pelbagai baris, rentetan dokumen dan bersarang; Lambda sesuai untuk fungsi tanpa nama mudah dan sering digunakan dalam senario di mana fungsi diluluskan oleh parameter. Keadaan memilih DEF: ① Badan fungsi mempunyai pelbagai baris; ② Penerangan dokumen diperlukan; ③ dipanggil pelbagai tempat. Apabila memilih Lambda: ① Penggunaan Satu Masa; ② Tiada nama atau dokumen yang diperlukan; ③ Logik mudah. Perhatikan bahawa Lambda kelewatan pembolehubah mengikat boleh membuang kesilapan dan tidak menyokong parameter lalai, penjana, atau asynchronous. Dalam aplikasi sebenar, fleksibel memilih mengikut keperluan dan memberi keutamaan kepada kejelasan.
Cara meneruskan gelung di python
Jul 10, 2025 pm 12:22 PM
Di Python untuk Loop, gunakan pernyataan Teruskan untuk melangkau beberapa operasi dalam gelung semasa dan masukkan gelung seterusnya. Apabila program dijalankan untuk meneruskan, gelung semasa akan segera berakhir, kod berikutnya akan dilangkau, dan gelung seterusnya akan dimulakan. Sebagai contoh, senario seperti tidak termasuk nilai tertentu apabila melintasi julat angka, melangkau penyertaan tidak sah apabila pembersihan data, dan melangkau situasi yang tidak memenuhi syarat -syarat terlebih dahulu untuk menjadikan logik utama lebih jelas. 1. Langkau Nilai Khusus: Sebagai contoh, tidak termasuk item yang tidak perlu diproses semasa melintasi senarai; 2. Pembersihan Data: Melangkau pengecualian atau data tidak sah ketika membaca data luaran; 3. Pra-pesanan Penghakiman Bersyarat: Penapis data bukan sasaran terlebih dahulu untuk meningkatkan kebolehbacaan kod. Nota termasuk: Teruskan hanya mempengaruhi lapisan gelung semasa dan tidak akan
Bagaimana untuk memanggil kelas induk di Python?
Jul 10, 2025 pm 01:00 PM
Di Python, terdapat dua cara utama untuk memanggil kaedah __init__ kelas induk. 1. Gunakan fungsi super (), yang merupakan kaedah moden dan disyorkan yang menjadikan kod lebih jelas dan secara automatik mengikuti perintah parsing kaedah (MRO), seperti super () .__ init __ (nama). 2. Secara langsung panggil kaedah __init__ kelas induk, seperti ibu bapa .__ init __ (diri, nama), yang berguna apabila anda perlu mempunyai kawalan penuh atau memproses kod lama, tetapi tidak akan mengikuti MRO secara automatik. Dalam pelbagai kes warisan, super () harus sentiasa digunakan secara konsisten untuk memastikan perintah dan tingkah laku permulaan yang betul.
Cara Menghuraikan Jadual HTML dengan Python dan Pandas
Jul 10, 2025 pm 01:39 PM
Ya, anda boleh menghuraikan jadual HTML menggunakan python dan panda. Pertama, gunakan fungsi pandas.read_html () untuk mengekstrak jadual, yang boleh menghuraikan elemen HTML dalam laman web atau rentetan ke dalam senarai dataframe; Kemudian, jika jadual tidak mempunyai tajuk lajur yang jelas, ia boleh ditetapkan dengan menentukan parameter header atau menetapkan secara manual atribut. Untuk halaman yang kompleks, anda boleh menggabungkan Perpustakaan Permintaan untuk mendapatkan kandungan HTML atau menggunakan BeautifulSoup untuk mencari jadual tertentu; Perhatikan perangkap biasa seperti rendering JavaScript, masalah pengekodan, dan pengiktirafan pelbagai meja.
Akses objek JSON bersarang di Python
Jul 11, 2025 am 02:36 AM
Cara untuk mengakses objek JSON bersarang di Python adalah untuk menjelaskan struktur dan kemudian lapisan indeks dengan lapisan. Pertama, sahkan hubungan hierarki JSON, seperti kamus kamus bersarang atau senarai; Kemudian gunakan kunci kamus dan indeks senarai untuk mengakses lapisan mengikut lapisan, seperti data "butiran" ["zip"] untuk mendapatkan pengekodan zip, data "butiran" [0] untuk mendapatkan hobi pertama; Untuk mengelakkan keyError dan indexError, nilai lalai boleh ditetapkan oleh kaedah .get (), atau fungsi enkapsulasi Safe_get boleh digunakan untuk mencapai akses yang selamat; Untuk struktur yang kompleks, cari rekursif atau gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JMespath untuk mengendalikan.
Cara Mengikis laman web yang memerlukan log masuk dengan Python
Jul 10, 2025 pm 01:36 PM
Toscrapeawebsitethatrequiresloginusingpython, simulatetheloginprocessandmainthesession.first, fahamihowhowheloginworksbyinspectingtheloginflowinyourbrowser'sdeveloperools, notingtheloginurl, yang diperlukan
