


Bagaimana untuk memastikan bahawa tugas-tugas masa @scheduled dilaksanakan hanya sekali dalam persekitaran berbilang nod musim bunga?
Apr 19, 2025 pm 04:21 PMStrategi untuk mengelakkan pelaksanaan berulang-ulang tugas berjangka @scheduled dalam persekitaran berbilang nod musim bunga
Dalam aplikasi boot musim bunga, anotasi @Scheduled
sering digunakan untuk mengkonfigurasi tugas masa. Walau bagaimanapun, bagaimana untuk mengelakkan pelaksanaan tugas masa yang berulang menjadi cabaran penting apabila aplikasi digunakan dalam persekitaran pelbagai nod. Artikel ini membincangkan bagaimana untuk memastikan bahawa tugas-tugas dilaksanakan hanya sekali dalam persekitaran pelbagai nod sambil mengekalkan anotasi @Scheduled
.
Anotasi @Scheduled
Spring Boot bergantung pada TaskScheduler
untuk penjadualan tugas, dan ThreadPoolTaskScheduler
adalah pelaksanaan yang biasa digunakan. Untuk mencapai keunikan tugas dalam persekitaran pelbagai nod, kami boleh menyesuaikan ThreadPoolTaskScheduler
.
Kaedah khusus adalah untuk memperluaskan fungsinya apabila mengkonfigurasi ThreadPoolTaskScheduler
untuk memperoleh kunci yang diedarkan Redis sebelum tugas dilaksanakan. Hanya nod yang telah memperoleh kunci boleh melaksanakan tugas dan melepaskan kunci selepas pelaksanaan. Dengan cara ini, walaupun beberapa nod berjalan pada masa yang sama, hanya satu nod yang dapat melaksanakan tugas, dengan berkesan mengelakkan pelaksanaan berulang.
Kaedah ini dengan mudah boleh memperluaskan tugas masa satu nod ke persekitaran multi-nod tanpa mengubah suai anotasi @Scheduled
asal, memastikan keunikan tugas dan operasi stabil sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memastikan bahawa tugas-tugas masa @scheduled dilaksanakan hanya sekali dalam persekitaran berbilang nod musim bunga?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Mengelakkan suntikan SQL dalam PHP boleh dilakukan dengan: 1. Gunakan pertanyaan parameter (preparedStatements), seperti yang ditunjukkan dalam contoh PDO. 2. Gunakan perpustakaan ORM, seperti doktrin atau fasih, untuk mengendalikan suntikan SQL secara automatik. 3. Sahkan dan penapis input pengguna untuk mengelakkan jenis serangan lain.

Masalahnya di Java Cina terutamanya disebabkan oleh pengekodan watak yang tidak konsisten. Kaedah pembaikan termasuk memastikan konsistensi pengekodan sistem dan mengendalikan penukaran pengekodan dengan betul. 1. Gunakan pengekodan UTF-8 secara seragam dari fail ke pangkalan data dan program. 2. Jelas tentukan pengekodan semasa membaca fail, seperti menggunakan BufferedReader dan InputStreamReader. 3. Tetapkan set aksara pangkalan data, seperti MySQL menggunakan pernyataan AlterDatabase. 4. Tetapkan kandungan-jenis ke teks/html; charset = UTF-8 dalam permintaan dan respons HTTP. 5. Beri perhatian kepada pengekodan konsistensi, penukaran dan kemahiran debug untuk memastikan pemprosesan data yang betul.

Mengoptimumkan prestasi sistem fail diedarkan Hadoop (HDFS) pada sistem CentOS dapat dicapai melalui pelbagai kaedah, termasuk penyesuaian parameter kernel sistem, mengoptimumkan fail konfigurasi HDFS, dan meningkatkan sumber perkakasan. Berikut adalah langkah dan cadangan pengoptimuman terperinci: Laraskan parameter kernel sistem untuk meningkatkan had bilangan fail yang dibuka oleh satu proses: Gunakan perintah ULIMIT-N65535 untuk menyesuaikan sementara. Sekiranya perlu berkuatkuasa secara kekal, sila edit fail /etc/security/limits.conf dan /etc/pam.d/login. Mengoptimumkan Parameter TCP: Fail Edit /etc/Sysctl.conf, tambahkan atau ubah suai kandungan berikut: net.ipv4.tcp_tw

Atas alasan yang baik, BlockDag memberi tumpuan kepada minat pembeli. Blockdag telah menaikkan $ 265 juta dalam 28 kumpulan pra-jualannya sebagai pendekatan 2025, pelabur terus mengumpul projek kripto berpotensi tinggi. Sama ada syiling pra-jualan kos rendah yang menawarkan banyak terbalik, atau rangkaian cip biru yang menyediakan peningkatan kritikal, masa ini menyediakan titik masuk yang unik. Dari skalabilitas cepat ke seni bina blockchain modular fleksibel, empat nama cemerlang ini telah menarik perhatian di seluruh pasaran. Penganalisis dan pengangkut awal menonton dengan teliti, memanggil mereka syiling crypto terbaik untuk membeli keuntungan jangka pendek dan nilai jangka panjang sekarang. 1. Blockdag (BDAG): 7 hari lagi

Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit

Logik Pengesahan Pengguna Laravel Custom boleh dilaksanakan melalui langkah -langkah berikut: 1. Tambah syarat pengesahan tambahan semasa log masuk, seperti pengesahan peti mel. 2. Buat kelas pengawal tersuai dan memperluaskan proses pengesahan. Logik pengesahan tersuai memerlukan pemahaman yang mendalam tentang sistem pengesahan Laravel dan memberi perhatian kepada keselamatan, prestasi dan penyelenggaraan.

ServiceWorker melaksanakan caching luar talian dengan memintas permintaan rangkaian dan menyediakan sumber pra-cache. Langkah -langkah khusus termasuk: 1) Daftar ServiceWorker dan periksa sokongan penyemak imbas; 2) Tentukan dasar cache dan sumber pra-cache dalam fail SW.JS; 3) sumber pra-cache menggunakan acara pemasangan dan memutuskan untuk mendapatkan sumber dari cache atau rangkaian dalam acara Fetch; 4) Perhatikan kawalan versi, pemilihan dasar cache dan kemahiran debug; 5) Mengoptimumkan saiz cache, proses kandungan dinamik, dan pastikan skrip dimuatkan melalui HTTPS.
