Istilah "perdana" dalam pembangunan perisian merujuk kepada pelepasan pertama atau penggunaan aplikasi perisian. Menyediakan untuk perdana perisian melibatkan: 1) ujian menyeluruh, termasuk unit, integrasi, dan ujian penerimaan pengguna untuk memastikan fungsi; 2) pengoptimuman prestasi melalui ujian beban untuk mengendalikan kemasukan pengguna; 3) melaksanakan strategi penempatan yang lancar, seperti menggunakan saluran paip CI/CD; dan 4) melibatkan pengguna dengan pelancaran lembut untuk mengumpulkan maklum balas dan membina buzz.
Perkataan "Premiere" mengesan akarnya kembali ke bahasa Perancis, yang diperolehi dari perkataan "Premier," yang bermaksud "pertama." Ia memasuki bahasa Inggeris pada akhir abad ke -19, khususnya digunakan untuk menunjukkan prestasi awam pertama atau menunjukkan permainan, filem, atau bentuk hiburan lain. Istilah ini menangkap intipati sebagai persembahan sulung atau debut, itulah sebabnya ia sering dikaitkan dengan bukaan besar dan acara pertama.
Sekarang, menyelam ke dunia pengaturcaraan yang menarik, mari kita meneroka konsep "perdana" dalam konteks pembangunan perisian, terutamanya memberi tumpuan kepada pelepasan pertama atau penggunaan aplikasi perisian.
Apabila kita bercakap mengenai "perdana" projek perisian, kita pada dasarnya membincangkan pelepasan awal atau penggunaan perisian itu kepada orang ramai atau kepada pengguna yang dimaksudkan. Momen ini adalah penting, kerana ia menandakan peralihan dari pembangunan ke penggunaan dunia nyata, di mana perisian menghadapi ujian sebenar yang pertama.
Dalam pengalaman saya, bersiap untuk perdana perisian melibatkan beberapa aspek utama yang melampaui hanya menulis kod. Ini mengenai memastikan bahawa perisian itu bukan sahaja berfungsi tetapi juga mesra pengguna, stabil, dan bersedia untuk memenuhi jangkaan penggunanya. Berikut adalah beberapa pandangan dan pengalaman peribadi tentang cara mendekati momen penting ini:
Untuk menggambarkan, mari kita pertimbangkan proses menggunakan aplikasi web untuk kali pertama. Bayangkan kami telah mengusahakan platform media sosial yang baru, dan hari besar sedang menghampiri. Keseronokan itu dapat dirasakan, tetapi begitu juga tekanan untuk mendapatkan semuanya dengan betul.
Dalam senario ini, kami perlu memastikan permohonan kami diuji dengan teliti. Ini bermakna berjalan melalui ujian unit, ujian integrasi, dan juga Ujian Penerimaan Pengguna (UAT) untuk menangkap sebarang pepijat atau isu yang mungkin telah tergelincir semasa pembangunan. Berikut adalah coretan bagaimana kami dapat menetapkan ujian unit mudah di Python menggunakan modul unittest
:
Import Unittest Kelas TestSocialMediaPlatform (Unittest.TestCase): def persediaan (diri): self.platform = SocialMediaPlatform () def test_post_creation (diri): pos = self.platform.create_post ("Hello, World!") self.assertisnotnone (pos) self.assertequal (post.content, "hello, dunia!") def test_user_registration (diri): user = self.platform.register_user ("user1", "password123") self.assertisnotnone (pengguna) self.assertequal (user.username, "user1") jika __name__ == '__main__': unittest.main ()
Kod ini mempamerkan ujian unit asas untuk platform media sosial, memastikan fungsi teras seperti penciptaan pasca dan kerja pendaftaran pengguna seperti yang diharapkan. Ia adalah langkah kecil tetapi penting dalam mempersiapkan perdana.
Satu lagi aspek kritikal adalah pengoptimuman prestasi. Anda mahu aplikasi anda mengendalikan kemasukan pengguna awal dengan lancar. Ini mungkin melibatkan ujian beban untuk melihat bagaimana aplikasi anda bertindak di bawah tekanan. Alat seperti Apache Jmeter atau skrip Python yang mudah menggunakan locust
boleh menjadi tidak ternilai di sini:
Dari Httpuser Import Locust, Tugas, Antara Kelas Laman Web Kelas (httpuser): Wait_time = antara (1, 5) @Task def view_homepage (diri): self.client.get ("/") @Task (3) def create_post (diri): self.client.post ("/siaran", {"kandungan": "ujian pos"}) @task (2) def view_user_profile (diri): self.client.get ("/pengguna/1")
Skrip ini mensimulasikan aktiviti pengguna di platform media sosial anda, membantu anda mengenal pasti kemungkinan kesesakan sebelum perdana.
Strategi penempatan juga patut dipertimbangkan. Sama ada anda menggunakan muat naik FTP yang mudah atau saluran paip CI/CD yang lebih canggih, matlamatnya adalah untuk membuat proses penempatan sebagai lancar dan bebas kesilapan. Berikut adalah contoh skrip penggunaan mudah menggunakan fabric
:
dari sambungan import kain def deploy (): c = sambungan ('user@yourserver.com ') dengan c.cd ('/path/to/your/app'): c.run ('git tarik asal utama') c.run ('Pip Install -R syarat.txt') C.Run ('Python Manage.py berhijrah') c.run ('sudo systemctl mulakan semula your_app.service')
Skrip ini mengautomasikan proses penempatan, memastikan aplikasi anda dikemas kini dan dimulakan semula tanpa campur tangan manual.
Sudah tentu, perdana bukan hanya mengenai kesediaan teknikal. Ia juga mengenai pemasaran dan penglibatan pengguna. Anda mungkin mahu merancang pelancaran lembut, di mana anda menjemput sekumpulan pengguna terpilih untuk menguji platform sebelum pelepasan awam penuh. Ini dapat membantu mengumpulkan maklum balas yang berharga dan membina buzz awal.
Sebagai kesimpulan, perdana projek perisian adalah acara pelbagai yang memerlukan perancangan dan pelaksanaan yang teliti. Dari ujian yang ketat dan pengoptimuman prestasi untuk melicinkan penggunaan dan penglibatan pengguna, setiap aspek memainkan peranan penting dalam memastikan pelancaran yang berjaya. Melukis dari pengalaman saya sendiri, kunci kepada perdana yang tidak dapat dilupakan bukan hanya dalam kod tetapi dalam pendekatan holistik untuk membawa perisian anda ke kehidupan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah asal usul perkataan 'perdana'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pasang komputer yang digunakan terutamanya untuk penyuntingan video: Lenovo ThinkPad X1: X1 mempunyai stylus aktif terbina dalam, papan kekunci ditarik balik secara automatik dalam mod tablet dan menyokong pengecasan pantas. X1 mempunyai penampilan hitam pejal dan skrin 4KHDR, menjadikannya mudah untuk mengedit video, perisian program, dll. Kelemahannya ialah port Ethernet memerlukan penyesuai khusus. Mengenai isu ingatan: Adalah disyorkan untuk menggunakan modul memori 16G atau lebih tinggi. Kerana untuk membolehkan komputer mengedit video definisi tinggi tanpa ketinggalan, memori yang besar adalah konfigurasi yang diperlukan. Mengenai isu cakera keras: Dua cakera keras boleh dipasang. Monitor: Pilih monitor resolusi tinggi untuk tontonan dan pengeditan rakaman video yang lebih jelas. Monitor dengan resolusi 4k atau lebih tinggi adalah disyorkan. Sistem pengendalian: Perisian penyuntingan biasa seperti Adobe Premiere

Intel melancarkan kad grafik diskret Arc A770 dan A750 generasi pertama pada Oktober 2022, tetapi sokongan perisian akan mengambil sedikit masa untuk mengejar Menurut penemuan Pugetsystems, versi beta Adobe Premiere Pro 2024 Beta Build 22 yang terkini telah menyokong Intel Arc secara rasmi. Pengekodan dan penyahkodan perkakasan GPU, termasuk H.264 Dan sokongan penuh untuk HEVC, walaupun kami tidak mengesyorkan versi beta untuk kegunaan harian, bagi mereka yang tidak menyukai kad grafik NVIDIA dan AMD, terutamanya kad grafik siri Intel Arc yang mempunyai sokongan codec yang lebih kuat daripada NVIDIA dan AMD Ini sangat penting Adobe telah mengeluarkan siri kerja ini secara rasmi

Penyuntingan video telah menjadi industri yang sangat penting. Semasa proses penyuntingan video, kegelisahan skrin dan gegaran adalah masalah biasa, yang mempunyai kesan yang besar terhadap kualiti video. Jadi, apakah penyelesaian untuk menyaring kegelisahan dan gegaran? 1. Apakah penyelesaian kepada kegelisahan dan gegaran dalam penyuntingan video? 1. Gunakan penstabil Penstabil ialah peralatan penting semasa rakaman video. Ia boleh mengurangkan goncangan dan goncangan gambar dengan berkesan. Semasa proses penyuntingan video, jika imej video asal gelisah dan bergegar, anda boleh menggunakan penstabil untuk memproses imej untuk menjadikannya lebih stabil. Gunakan penstabil untuk menjadikan gambar lebih stabil. 2. Fungsi penstabilan dalam perisian penyuntingan video Pada masa kini, kebanyakan perisian penyuntingan video mempunyai fungsi untuk menstabilkan gambar.

1. Buka perisian PR, buat projek baharu, import bahan video dan letakkan di landasan. 2. Gunakan alat teks untuk menambah teks tera air, sebaliknya saya menggunakan XXX. Anda juga boleh meletakkan gambar LOGO tera air yang telah dibuat sebelumnya. 3. Dalam kelegapan, turunkan parameter dengan sewajarnya supaya tera air tidak terlalu menarik perhatian. 4. Tambah bingkai utama pada kedudukan Dari awal hingga akhir, gerakkan kedudukan tera air setiap kali Parameter adalah sewenang-wenangnya dan bingkai kunci dibuat setiap kali. 5. Klik main dan anda boleh melihat tera air dinamik bergerak di sekeliling skrin.

Sora akan disepadukan ke dalam perisian penyuntingan video Adobe. Dalam demonstrasi konsep PremierPro yang baru dikeluarkan, Adobe menunjukkan hasil kerjasamanya dengan OpenAI: sebagai tambahan kepada kanta utama, kanta tambahan B-roll telah dijana sepenuhnya oleh Sora. Selain Sora, alat video AI popular lain Runway dan Pika juga akan tersedia sebagai pilihan. Landasan digunakan sama seperti Sora dalam demonstrasi dan boleh menghasilkan pukulan tambahan baharu. Pika secara semula jadi boleh memanjangkan kanta sedia ada selama beberapa saat. Perlu ditegaskan bahawa ciri-ciri ini masih dalam peringkat pratonton dan penyelidikan awal, dan masih belum didedahkan bila ia akan dikeluarkan. Sebagai perbandingan, produk AI Adobe sendiri Firefly

1. Buka PR dan pilih video bahan yang perlu diproses 2. Cari [starglow] dalam kesan 3. Seret kesan terus untuk menambahnya pada bahan 4. Dalam pratetap, pilih gaya yang lebih sesuai. 5. Laraskan parameter pencahayaan dengan sewajarnya

1. Pertama, mari kita import sekeping bahan untuk demonstrasi. 2. Seret bahan ke dalam panel garis masa. 3. Mari kita lihat bahan yang kita dapati bahawa tepi daun yang gugur di bahagian bawah adalah kaku, yang tidak sesuai untuk digabungkan ke dalam adegan sedemikian. Jadi saya akan mengaburkan tepinya. 4. Cari dalam panel kesan dan klik dua kali pada tepi bulu untuk menambah kesan. 5. Laraskan jumlah kabur supaya bahagian tepi boleh mencapai kesan kabur. 6. Lihat kesan selepas diproses Anda boleh mendapati bahawa tepi daun yang gugur telah kabur. Begitu juga, kaedah ini boleh digunakan dalam senario yang berbeza Rakan boleh menggunakan contoh ini untuk membuat inferens. 7. Akhir sekali, mari kita lihat kesan animasi yang telah siap.

Mula-mula tambahkan kesan tepi kasar pada teks. Kemudian tetapkan bingkai utama untuk mencipta kesan larut teks. Import bahan pelesapan zarah. Letakkan bahan serakan zarah pada trek di atas teks. Tetapkan mod adunan kepada [Skrin]. Laraskan saiz dan kedudukan bahan. Laraskan masa apabila bahan muncul dan hilang. Dengan cara ini, kesan pelesapan teks dicipta.
