lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pengaturcaraan harian > pengetahuan mysql
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
- Tutorial PHP Tutorial MySQL Tutorial HTML Tutorial CSS
-
- Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL
- GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.
- tutorial mysql . pangkalan data 422 2025-07-05 02:42:41
-
- Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL
- Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
- tutorial mysql . pangkalan data 320 2025-07-05 02:41:11
-
- Mengautomasikan tugas sandaran dan penyelenggaraan MySQL
- Untuk merealisasikan sandaran automatik dan penyelenggaraan pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Gunakan perintah MySQLDUMP untuk menggabungkan skrip shell dan tugas-tugas masa untuk mencapai sandaran automatik harian, dan disyorkan untuk memampatkan fail, pilih penyimpanan jalan cakera bukan sistem, dan bersihkan backup lama; 2. Sediakan strategi pengekalan sandaran, seperti sandaran harian dalam masa 7 hari dan sandaran mingguan dalam bulan dan sandaran mingguan melalui perintah Cari, dan padamkan fail yang telah tamat tempoh melalui perintah Cari. Pastikan sandaran telah dimuat naik sebelum membersihkan dan mengelakkan secara tidak sengaja memadam data alam sekitar yang lain; 3. Gunakan penjadual acara MySQL atau skrip luaran untuk melaksanakan tugas -tugas penyelenggaraan seperti jadual pengoptimuman dan jadual analisis secara teratur, perhatikan untuk mengelakkan puncak perniagaan dan mengelakkan pengoptimuman jadual besar yang kerap. Kaedah ini secara berkesan dapat meningkatkan keselamatan data dan kestabilan sistem dan mengurangkan operasi manual
- tutorial mysql . pangkalan data 649 2025-07-05 02:39:10
-
- Panduan Langkah demi Langkah untuk Memasang Pelayan MySQL
- Langkah -langkah pasti diperlukan untuk memasang dan menjalankan pelayan MySQL. Mula -mula menyediakan sistem, kemas kini pakej perisian, periksa ruang cakera, dan pilih versi yang sesuai; Kedua, pasangkannya mengikut sistem operasi, konfigurasikan repositori di Linux dan pasang dengan arahan, dan gunakan pemasang rasmi di Windows; Kemudian mulakan perkhidmatan dan sahkan ia berjalan secara normal; Akhirnya jalankan skrip keselamatan untuk menetapkan kata laluan yang kuat, jelas pengguna tanpa nama, melumpuhkan log masuk akar jauh, dan laraskan fail konfigurasi untuk mengoptimumkan nombor sambungan dan parameter set aksara. Ikuti langkah -langkah ini untuk memastikan MySQL berjalan dengan selamat dan selamat.
- tutorial mysql . pangkalan data 508 2025-07-05 02:37:30
-
- Mendiagnosis dan mengurangkan lag replikasi di mysql
- Latihan replikasi master-hamba MySQL dapat diselesaikan dengan mencari sebab-sebab dan pengoptimuman yang disasarkan. 1. Mula-mula menentukan tahap latensi, lihat nilai Seconds_Behind_Master melalui Showlavestatus, dan menganalisis kelewatan sebenar dengan alat seperti pt-heartbeat; 2. Untuk tekanan menulis yang berlebihan, anda boleh menaik taraf perkakasan, membolehkan replikasi selari atau perpustakaan hamba yang berpecah; 3. Elakkan urus niaga yang panjang dan pertanyaan yang perlahan, mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan SQL master-hamba; 4. Periksa keadaan rangkaian, mengurangkan kandungan binlog dan aktifkan penghantaran termampat; 5. Gunakan replikasi berbilang thread di MySQL 5.7, dan membolehkan replikasi selari berdasarkan jam logik untuk meningkatkan keupayaan throughput; 6. Tune dengan tepat parameter relaylog dan membina semula mereka secara berkala
- tutorial mysql . pangkalan data 1021 2025-07-05 02:31:51
-
- Mengoptimumkan pertanyaan lambat dalam pangkalan data MySQL
- Tofixslowmysqlqueries, firstIdentifyproblemqueriesusingtheslowquerylogandtoolslikept-query-digest.second, analyzeThemwithexplaintofindfulltabltabltabltabltabltabltabltableScansingindexes.theRdeSelySelecting
- tutorial mysql . pangkalan data 455 2025-07-05 02:26:30
-
- Amalan terbaik untuk reka bentuk skema pangkalan data MySQL
- Merancang struktur pangkalan data MySQL yang cekap dan berskala memerlukan bermula dari empat aspek: jenis data, strategi pengindeksan, penyeragaman dan spesifikasi anti-standardisasi dan penamaan. 1. Munasabah pilih jenis medan. Jika int digunakan bukannya bigin, char lebih baik daripada varchar (panjang tetap), dan dateTime atau timestamp lebih disukai dalam medan masa untuk mengelakkan penyalahgunaan teks/gumpalan, dan kelas penghitungan boleh digunakan untuk enum atau kekunci asing meja kecil; 2. Gunakan indeks dengan betul, jangan buat indeks dalam urutan rendah kardinal, elakkan kegagalan padanan kabur, menggabungkan indeks mengikuti prinsip awalan paling kiri, dan kerap menganalisis log pertanyaan perlahan; 3. Melawan normalisasi dan anti-standardisasi, medan yang biasa digunakan untuk mengurangkan gabungan, jadual lebar atau bidang JSON boleh digunakan untuk senario yang dibaca lebih lanjut dan menulis lebih sedikit, tetapi bilangan keperluan untuk dicegah
- tutorial mysql . pangkalan data 621 2025-07-05 02:19:00
-
- Menggunakan Auto_Increment untuk menjana ID unik di MySQL
- Gunakan AUTO_INCREMENT untuk menetapkan IDS unik secara automatik tanpa pengurusan manual. Ia bertambah dari 1 secara lalai. ID tidak akan digunakan semula selepas memadam rekod. Nilai permulaan boleh ditetapkan melalui Altertable. Enjin penyimpanan yang berbeza berkelakuan berbeza, seperti InnoDB boleh melangkau nilai -nilai tertentu selepas dimulakan semula. Nota termasuk mengelakkan penyisipan manual ID pendua, memandangkan resolusi konflik semasa replikasi, memilih jenis data yang sesuai seperti BIGINT, dan isu skalabilitas di bawah kesesuaian yang tinggi.
- tutorial mysql . pangkalan data 631 2025-07-05 02:08:40
-
- Melaksanakan pembahagian jadual untuk dataset besar di MySQL
- MySQL Partitions Jadual Besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kecekapan pengurusan. Memilih jenis partition yang sesuai adalah kunci: 1. Julat sesuai untuk masa atau julat berangka, seperti log dibahagikan dengan tarikh; 2. Senarai sesuai untuk nilai diskret, seperti nombor wilayah; 3. Hash digunakan untuk mengedarkan data secara seragam, seperti ID Pengguna; 4. Kunci diproses secara automatik oleh MySQL, sesuai untuk senario tanpa logik yang jelas. Kunci partition perlu mengambil bahagian dalam keadaan di mana, mengelakkan kemas kini lajur yang kerap, dan perhatikan tetapan nilai sempadan. Penyelenggaraan tetap termasuk menambah, menggabungkan, memisahkan, atau memadam partition. Walau bagaimanapun, tidak semua jadual besar boleh digunakan. Kita perlu mempertimbangkan kesan pengagihan data, penggunaan indeks dan bilangan partition terhadap prestasi. Kami mengesyorkan agar anda membuat keputusan selepas ujian.
- tutorial mysql . pangkalan data 1005 2025-07-05 02:05:11
-
- Prinsip Pengoptimuman Skema Pangkalan Data MySQL
- Pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL harus bermula dengan reka bentuk skema. Pertama, pilih jenis data yang sesuai, seperti menggunakan Tinyint dan bukannya Int untuk mewakili status, elakkan penyalahgunaan jenis teks/gumpalan, dan gunakan DateTime dan Timestamp dengan munasabah; Kedua, gunakan indeks dengan munasabah, elakkan pengindeksan dalam urutan rendah, perhatikan perintah indeks bersama, secara kerap menganalisis pelan pelaksanaan SQL dan membersihkan indeks tidak sah; Ketiga, mengimbangi penyeragaman dan anti-standardisasi struktur jadual, redundansi yang sesuai mengurangkan operasi, tetapi lapisan aplikasi perlu mengekalkan konsistensi; Akhirnya, spesifikasi penamaan bersatu meningkatkan penyelenggaraan, seperti menggunakan nama jadual yang jelas, nama medan dan peraturan penamaan utama asing.
- tutorial mysql . pangkalan data 734 2025-07-05 01:49:50
-
- Memilih Enjin Penyimpanan Optimal untuk Jadual MySQL
- InnoDB sesuai untuk senario yang memerlukan urus niaga, menulis serentak dan pemulihan kemalangan, seperti platform e-dagang atau sistem perbankan; Myisam sesuai untuk jadual statik yang memerlukan lebih banyak bacaan, menulis kurang, dan tidak memerlukan urus niaga, seperti sistem log; Enjin lain seperti memori dan arkib sesuai untuk tujuan tertentu. Apabila memilih, anda harus membuat keputusan berdasarkan beban kerja dan keperluan data, dan InnoDB disyorkan dalam kebanyakan kes.
- tutorial mysql . pangkalan data 251 2025-07-05 01:28:01
-
- Menyelesaikan masalah kesilapan sambungan MySQL biasa
- Apabila menghadapi masalah sambungan MySQL, 1. Pertama, sahkan sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, dan periksa sama ada terdapat kesilapan ejaan atau sekatan kebenaran; 2. Pastikan perkhidmatan MySQL berjalan secara normal, mulakan semula perkhidmatan dan lihat log jika perlu; 3. Sahkan bahawa rangkaian tidak terhalang, pastikan pelabuhan terbuka dan tidak ada penyekatan firewall; 4. Semak alamat mengikat, had sambungan dan tetapan SSL dalam fail konfigurasi MySQL untuk memastikan bahawa konfigurasi membolehkan sambungan luaran.
- tutorial mysql . pangkalan data 865 2025-07-05 01:24:01
-
- Memahami kod ralat mysql dan resolusi biasa
- Kesalahan MySQL biasa termasuk 1045 akses yang ditolak, 2002 tidak dapat menyambung ke pelayan tempatan, kesilapan sintaks 1064SQL, dan 1215 kegagalan kekangan utama asing. 1. Kesalahan 1045 memerlukan menyemak nama pengguna, kata laluan, konfigurasi kebenaran dan tetapan sambungan jauh; 2. Ralat 2002 memerlukan mengesahkan status berjalan konfigurasi perkhidmatan MySQL dan soket; 3. Ralat 1064 memerlukan memeriksa sintaks, penggunaan kata kunci dan format fail; 4. Kesalahan 1215 memerlukan memastikan bahawa enjin adalah innoDB, jenis data konsisten, dan lajur rujukan diindeks. Menguasai masalah dan penyelesaian teras ini dapat dengan cepat menangani kesilapan MySQL dengan cepat.
- tutorial mysql . pangkalan data 653 2025-07-05 00:48:51
-
- Sifat Sistem Keistimewaan MySQL
- Sistem kebenaran MySQL mengiktiraf identiti melalui hos pengguna dan menyokong kawalan kebenaran empat peringkat untuk pangkalan data, pangkalan data, jadual dan lajur. 1. Kebenaran pengguna terikat kepada tuan rumah, dan pengguna yang sama boleh log masuk dari tuan rumah yang berlainan yang berbeza; 2. Kebenaran dibahagikan kepada global (semua pangkalan data), tahap pangkalan data (semua jadual dalam perpustakaan tertentu), tahap jadual (jadual tertentu), dan tahap lajur (medan tertentu); 3. Selepas kebenaran, flushprivileges atau sambungan baru mesti dilakukan sebelum ia boleh berkuatkuasa; Versi 4.8.0 memperkenalkan fungsi peranan, yang boleh diuruskan dalam kelompok melalui peranan dan memerlukan pengaktifan manual keizinan peranan.
- tutorial mysql . pangkalan data 518 2025-07-05 00:28:11
Cadangan alat

