2021国产麻豆剧传媒精品入口,观看在线人视频,丰满的少妇邻居中文bd

Article Tags

semua
web3.0
pembangunan bahagian belakang
hujung hadapan web
pangkalan data
- semua
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- semua
- MacOS
- operasi dan penyelenggaraan linux
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- semua
- VSCode
- sublime
- papan nota
- git
- composer
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- semua
- Laravel
- YII
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
lain
- semua
- IIS
- SEO
- Premiere
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- semua
- AI
- industri IT
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
Java
Tutorial sistem
- semua
- Siri Windows
- LINUX
- MAC
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
Tutorial Perkakasan
Tutorial mudah alih
Tutorial perisian
Tutorial permainan mudah alih

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimana cara memeriksa nombor sambungan dan status pelayan semasa?

Untuk melihat bilangan sambungan dan status pelayan semasa, anda boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Lihat bilangan sambungan pelayan: Gunakan arahan SS atau NetStat, seperti SS-Tuln atau Netstat-Tuln untuk menyenaraikan port mendengar, dan menggabungkan SS-TN | WC-L untuk mengira bilangan sambungan TCP; 2. Memantau status keseluruhan pelayan: Gunakan uptime untuk melihat beban dan runtime, dan gunakan atas dan htop untuk melihat CPU dan penggunaan memori dalam masa nyata; 3. Gunakan alat pemantauan untuk mencapai pemerhatian jangka panjang: menggunakan grafana prometheus, netdata atau zabbix untuk memaparkan data secara grafik dan menetapkan penggera; 4. Nota: Mengendalikan sambungan status time_wait, mengoptimumkan parameter kernel dan pertanyaan arahan yang berbeza

Jun 20, 2025 am 12:55 AM

Apakah perbezaan fungsi antara mana dan mempunyai klausa?

Dalam SQL, perbezaan utama antara di mana dan mempunyai masa pelaksanaan dan jenis data yang ditapis. 1. di mana menapis satu baris sebelum berkumpulan, dan tidak boleh menggunakan fungsi agregasi; 2. Memulakan penapis keputusan agregasi selepas pengelompokan, yang membolehkan penggunaan fungsi agregasi. Sebagai contoh, apabila menanyakan jabatan dengan lebih daripada 10 pekerja bergaji tinggi, di mana penapis pertama pekerja yang berpendapatan rendah, kemudian menggunakan Groupby untuk mengumpulkannya, dan akhirnya menggunakan untuk menapis kumpulan yang memenuhi kriteria. Dari segi prestasi, di mana harus digunakan untuk mengurangkan jumlah data, dan hanya boleh digunakan apabila menapis hasil agregat.

Jun 20, 2025 am 12:55 AM

where having

Yang lebih cekap: kiraan (*), mengira (1), atau mengira (column_name)?

Inmodernsqldatabases, count (), count (1), andcount (column_name) havelittletonoperformancedifferenceInbasicqueries.1.count () countSallRows, termasukNulls, andIsbestForTotalRowCount.2.count (1)

Jun 20, 2025 am 12:53 AM

count(1) COUNT(*)

Apakah kunci optimis dan pesimis, dan bagaimana melaksanakannya di MySQL?

Kunci pesimis dan kunci optimis adalah dua strategi untuk mengendalikan akses pangkalan data serentak. Pengunci pesimis menganggap konflik dan kunci segera ditambah apabila data diubahsuai, seperti dalam MySQL menggunakan pilih ... forupdate atau pilih ... LocKinSharemode, yang sesuai untuk senario kompetitif tinggi tetapi boleh merendahkan prestasi. Kunci optimis menganggap konflik yang lebih sedikit dan tidak mengunci dengan segera, tetapi periksa nombor versi atau cap waktu apabila dikemas kini. Mereka sesuai untuk senario yang kompetitif rendah dan mengelakkan overhead kunci, tetapi lapisan aplikasi perlu mengendalikan konflik. Jika anda memilih kunci pesimis, jika anda menulis dengan kerap dan mempunyai keperluan konsistensi data yang tinggi; Jika anda memilih kunci yang optimis, jika anda mempunyai konflik yang lebih sedikit, anda berharap dapat meningkatkan kesesuaian dan dapat mengendalikannya dengan elegan. Di samping itu, kunci pesimis boleh menyebabkan kebuntuan, dan kunci optimis memerlukan logik tambahan untuk mengendalikan konflik.

Jun 20, 2025 am 12:51 AM

kunci pesimis penguncian optimistik

Apakah pembahagian baca-menulis dan bagaimana ia dilaksanakan?

Read-writesplittingImprovesDataBasePerformanceSeparatingReadandWriteOperatiationsAcsDifferentservers.itworksByDirectingWritestOrmaryDatabaseanDreadStoTherPlicas, Reducingload, ImprovingResponsetime, AndenHancingFaultTolerance.CommonImmeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMeMe

Jun 20, 2025 am 12:37 AM

pangkalan data Baca dan tulis pemisahan

Bagaimana untuk merancang strategi sharding pangkalan data?

Inti merancang strategi sharding pangkalan data adalah "bagaimana untuk memisahkan data tanpa menjejaskan penggunaan". Mata utama termasuk: 1. Pilih kunci shard yang betul, dan medan seperti ID pengguna yang mempunyai asas tinggi, diedarkan secara sama rata dan biasa digunakan sebagai syarat pertanyaan harus dipilih, seperti ID pengguna, untuk mengelakkan penggunaan medan pertanyaan masa atau frekuensi tinggi untuk mencegah bintik-bintik panas dan masalah silang; 2. Kawal bilangan shards, ditetapkan kepada 16 atau 32 pada peringkat awal, dan secara munasabah menganggarkan jumlah jumlah data dan kapasiti galas nod untuk mengelakkan masalah operasi dan penyelenggaraan atau pengembangan yang disebabkan oleh terlalu banyak atau terlalu sedikit; 3. Mengoptimumkan pertanyaan dan urus niaga, mengurangkan pertanyaan silang, menggunakan pengagregatan lapisan redundansi atau pertengahan untuk meningkatkan kecekapan, memberi perhatian kepada sokongan urus niaga yang terhad dalam persekitaran shard, dan perlu bekerjasama dengan cache atau indeks sekunder untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, lapor statistik dan operasi lain, dan disyorkan untuk memproses proses selari ke dalam lapisan aplikasi.

Jun 20, 2025 am 12:35 AM

Apakah subquery dan adakah ia mempengaruhi prestasi?

Asubquerycanaffectperformancedependingonitsusage.1.CorrelatedSubqueriesMayExecuterePeatedly, OncoreachRowintheouterQuery.2.poorlywrittensubqueriescanpreventeficientIndexuse.3.SubqueriesAdveVeVeVeVeShy, Makeeryoptimonation, Makeeryoptimal, Makeeryoptimation, Makeeryoptimation, Makeeryoptimation, Makeeryoptimation, Makeeryoptimation, Makeeryoptimation.

Jun 20, 2025 am 12:17 AM

prestasi Subquery

Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL?

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Jun 19, 2025 am 01:06 AM

mysql failover

Apakah Replikasi Kumpulan MySQL (MGR)?

MySQLGroupreplication (MGR) adalah teknologi clustering ketersediaan tinggi yang disediakan secara rasmi oleh MySQL, yang berdasarkan protokol Paxos untuk mencapai konsistensi data yang kuat dan failover automatik. 1. MGR menyegerakkan log transaksi dan mengesahkannya di antara pelbagai nod melalui sistem komunikasi kumpulan untuk memastikan konsistensi data; 2. Ciri-ciri terasnya termasuk failover automatik, pelbagai mod tulis/satu-tulisan pilihan, dan mekanisme pengesanan konflik terbina dalam; 3. Penyebaran memerlukan sekurang -kurangnya tiga nod, dan mengkonfigurasi parameter utama seperti GTID, log format baris, dan server_id yang unik; 4. Proses biasa termasuk menyediakan pelayan, mengkonfigurasi parameter, memulakan nod, menyertai kelompok dan pemeriksaan status. MGR sesuai untuk senario dengan keperluan konsistensi data yang tinggi, tetapi sensitif terhadap latensi rangkaian

Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MGR

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan?

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Jun 19, 2025 am 01:05 AM

mysql baris arahan

Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL?

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Jun 19, 2025 am 01:05 AM

mysql indeks

Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya?

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Jun 19, 2025 am 01:03 AM

gtid Pengenalpastian transaksi

Apakah perbezaan antara cluster Percona Xtradb (PXC) dan kluster InnoDB?

PXC dan InnoDbcluster adalah penyelesaian kluster yang tinggi di MySQL. Perbezaan teras adalah seperti berikut: 1. InnoDBCluster didasarkan pada MGR, dan lalai adalah mod tuan rumah. Hanya satu nod yang boleh ditulis. Walaupun ia menyokong multi-tuan, rasmi mengesyorkan untuk menggunakannya dengan berhati-hati. 2. Kaedah yang berbeza dari Jaminan Konsistensi Data: PXC mengesahkan sebelum penyerahan transaksi untuk memastikan konsistensi tetapi boleh meningkatkan kelewatan, dan menggulung urus niaga dalam konflik; Menyalin selepas innodbcluster selepas penyerahan, terdapat tetingkap ketidakkonsistenan pendek, dan konsistensi akhir dijamin melalui protokol Paxos, dan partition rangkaian cenderung mengekalkan ketersediaan. 3. Kerumitan penggunaan dan operasi dan penyelenggaraan adalah berbeza:

Jun 19, 2025 am 01:01 AM

Bagaimana cara membersihkan fail binlog mysql lama?

Untuk membersihkan fail MySQL Binlog, anda harus menggunakan arahan PurgebinaryLogs atau menetapkan masa tamat tempoh automatik, dan fail tidak boleh dipadamkan secara langsung. 1. Gunakan perintah pembersihan untuk membersihkan log lama dengan nama fail atau masa. Sebelum pelaksanaan, anda perlu mengesahkan bahawa perpustakaan hamba tidak lagi menggunakan log yang berkaitan; 2. Semak status log semasa dan lokasi perpustakaan hamba melalui Showmasterstatus dan Showlavestatus untuk memastikan keselamatan julat pembersihan; 3. Adalah disyorkan untuk menetapkan parameter binlog_expire_logs_seconds untuk mencapai pembersihan automatik, yang sesuai untuk persekitaran operasi jangka panjang; 4. Menghapus fail secara langsung akan menyebabkan masalah yang serius seperti kegagalan penyegerakan master-hamba dan maklumat log yang tidak konsisten, dan mesti dielakkan.

Jun 19, 2025 am 01:01 AM

mysql binlog